Planificación del Suministro

Smart Supply Planner ™ Predice qué Pedir y Cuándo

Problema

¿Cuál será el inventario que tendremos disponible el próximo mes, el próximo trimestre, ahora, el próximo año? ¿Cuándo correré el mayor riesgo de quedarme sin existencias y qué debo hacer al respecto? ¿Cuando he de pedir y cuánto debo pedir? ¿Debo acelerar los pedidos o retrasar su realización? ¿Cuál será nuestro gasto de reabastecimiento el próximo mes, el próximo trimestre, el próximo año?
Saber cuándo pedir, cuánto y qué hacer para evitar el exceso de existencias y los desabastecimientos que se avecinan en el horizonte requiere diligencia, un sólido conocimiento comercial, matemáticas basadas en hechos y automatización. Los planificadores de inventario cumplen los dos primeros requisitos previos, pero se ven obligados a depender de hojas de cálculo de Excel y sistemas ERP desactualizados que no escalan y no son fáciles de usar. Esto da como resultado un gran esfuerzo manual para realizar pedidos e, inevitablemente, errores debido al gran volumen de artículos que se deben pedir a diario. Esto conduce a desabastecimientos, pérdida de ventas, ciclos de producción de emergencia y aceleraciones costosas por un lado, mientras que contribuye a un exceso de inventario y obsolescencia por el otro. Los problemas se revelan demasiado tarde, lo que da como resultado un proceso reactivo que complica aún más el problema.

Solución

Smart Supply Planner (SSP™) es una solución web nativa de gestión de pedidos y planificación de suministros disponible en la plataforma de optimización y planificación de inventario llamada Smart IP&O. Proporciona una forma rápida, fácil y precisa de predecir qué necesitará ordenar y cuándo.

Las sugerencias de pedidos están impulsadas por la predicción probabilística de Smart que simula la demanda diaria e identifica los parámetros óptimos de almacenamiento. Anticipará cuándo es probable que se produzcan desabastecimientos y excesos de existencias, lo que le permitirá tomar medidas correctivas antes de que se convierta en un problema. Podrá predecir cuándo llegará el próximo reabastecimiento y podrá simular parámetros de planificación alternativos (puntos de pedido, mínimo/máximo, niveles de seguridad y pronósticos) que afectan la planificación del suministro, los niveles futuros de existencias disponibles y el gasto de reabastecimiento. Luego puede elegir un plan factible que combine mejor los objetivos comerciales con sus restricciones de compra.

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