¿Cuál es el culpable de tener demasiado de lo que no necesita y no lo suficiente de lo que sí necesita? A menudo se culpa a la variabilidad de la oferta y la demanda. Estos problemas son significativos y parecen imposibles de superar, lo que hace que muchas organizaciones acepten simplemente las existencias mal asignadas como un costo de hacer negocios. Sin embargo, el verdadero problema no son simplemente las entregas tardías de los proveedores y la demanda impredecible. Estos son "hechos de la vida" de la planificación de la cadena de suministro y lo que cuenta es cómo su empresa los aborda. Mire el vlog de Greg Hartunian para escuchar sus pensamientos y lo que puede hacer al respecto.

Smart Inventory Planning and Optimization calcula automáticamente la política de almacenamiento que genera el mejor retorno para su negocio considerando los costos de almacenamiento, los costos de pedidos y las roturas de existencias. Para verlo en acción, regístrese a continuación para ver una demostración de 12 minutos.

Muchas empresas adoptan la filosofía de “es mejor tenerlo y no necesitarlo, que necesitarlo y no tenerlo”. Las iniciativas de planificación, como la implementación de software de optimización de inventario para optimizar los puntos de pedido, las existencias de seguridad y las cantidades de pedido, a menudo se consideran estrechamente enfocadas en reducir el inventario y no se persiguen. Los costos de desabastecimiento pueden muy bien ser extremadamente altos. Sin embargo, los recursos son finitos. El costo de oportunidad de mantener demasiado de un producto significa menos espacio, efectivo y recursos para otro producto. El exceso de existencias en un artículo reduce la capacidad de proporcionar niveles adecuados de servicio en otros artículos. Justificar el exceso de existencias afirmando que es bueno para el cliente es, en el mejor de los casos, una mala excusa que perjudica al cliente e ignora de qué se trata realmente la optimización del inventario: reasignar adecuadamente las inversiones de inventario.

Rendimientos decrecientes e inventario

Cada unidad adicional de inventario que lleva compra proporcionalmente menos servicio. El software de optimización de inventario puede ayudarlo a comprender el riesgo exacto de agotamiento de existencias dado un cierto nivel de existencias. Por ejemplo, digamos que su riesgo de desabastecimiento con 20 unidades de inventario es 10%. Si agrega otras 10 unidades y lleva 30 unidades, el riesgo de desabastecimiento podría reducirse a la mitad a 5%. Si luego agrega 10 adicionales para un total de 40 unidades, el riesgo de desabastecimiento solo puede reducirse a 4%. En algún momento, el inventario adicional simplemente no vale el servicio adicional que compra. Esto es así especialmente si el efectivo utilizado para comprar esas 10 unidades adicionales para obtener un pequeño aumento en el nivel de servicio de un artículo podría haberse gastado en otro artículo igualmente importante para un mayor aumento en el servicio.

Llevar más de lo que necesita significa que no está administrando los activos de manera eficiente, lo que cuesta dinero, lo que significa que no puede ofrecer el mejor precio a su cliente, lo que perjudica su capacidad para vencer a la competencia. También significa que hay menos dinero para invertir en otros artículos. Esto da como resultado el adagio común "Tenemos demasiado de lo que no necesitamos y no lo suficiente de lo que hacemos".

La optimización del inventario tiene que ver con la reasignación

El ejemplo presentado en la imagen principal del blog destaca los beneficios de reasignar el inventario. Nosotros usamos pronóstico de probabilidad para estimar los niveles de servicio y los costos de inventario que resultarían de la política actual de almacenamiento. Luego llevamos a cabo un escenario hipotético modificando la política. En el punto de referencia que se muestra en la primera columna, se pronosticó que los niveles de existencias actuales producirían un nivel de servicio de 84,78% y requerían $1,67 millones en inventario. Casi 12% de los números de artículos habían alcanzado su punto de rendimiento decreciente y se pronosticó que alcanzarían un nivel de servicio de 100%. Al imponer un nivel de servicio máximo de 99% y un nivel de servicio mínimo de 80%, reasignamos el inventario. Como resultado, la inversión en inventario se redujo a $1,5 millones y el nivel de servicio aumentó en 3%.

El punto exacto de los rendimientos decrecientes diferirá según el artículo, los clientes involucrados y la empresa que toma la decisión de almacenamiento. Es importante comprender los niveles inherentes de riesgo de desabastecimiento que resultan de las políticas de inventario actuales y cómo los cambios en las políticas actuales afectarán el riesgo y los costos. Esto permite remodelar el inventario para maximizar el servicio al mínimo costo posible.

Descargue la hoja de producto de Smart Inventory Optimization aquí: https://smartcorp.com/inventory-optimization/

La gestión del inventario requiere que los ejecutivos equilibren los objetivos contrapuestos: alta disponibilidad de productos frente a una baja inversión en inventario. Los ejecutivos logran este equilibrio estableciendo objetivos de disponibilidad y restricciones presupuestarias. Luego, los profesionales de la cadena de suministro traducen estas "intenciones del comandante" en especificaciones detalladas sobre reordenar puntos y cantidades de pedido.

Una carrera de alto riesgo entre la oferta y la demanda

Centrémonos en los puntos de reordenación (también conocidos como minutos). Funcionan de la siguiente manera. A medida que el inventario disponible disminuye en respuesta a la demanda, eventualmente cae hasta o por debajo de un valor de activación, el punto de reorden o min. En ese momento, es como si se disparara un arma para iniciar una carrera entre la oferta y la demanda. Se envía una orden de reposición para reabastecer el artículo, pero hay una reposición tiempo de espera, por lo que la reposición no es instantánea. Mientras su sistema espera el reabastecimiento, la demanda continúa reduciendo las existencias disponibles. Es una mala noticia si la demanda gana la carrera, porque entonces no estará en condiciones de proporcionar lo que alguien está demandando. Luego, o bien lo obtienen de un competidor o se quedan con pedidos atrasados y no están contentos: de cualquier manera, quedarse sin existencias es un mal resultado para usted y su cliente.

El riesgo de almacenamiento está controlado por la elección de puntos de pedido de su personal. Si se establecen demasiado altos, los desabastecimientos son raros pero el inventario se infla. Si los establece demasiado bajos, abundarán los desabastecimientos. Entonces, ¿cómo se deben establecer los puntos de reordenamiento?

Evitar el seguimiento tonto

Varios factores gobiernan el riesgo de desabastecimiento. Cada artículo en su inventario tiene su propio historial de demanda y tiempo de entrega. Junto con los objetivos de disponibilidad elegidos, estos factores determinan la mejor opción de punto de pedido. Pero las relaciones son estadísticas y requieren un buen análisis para funcionar. Software de optimización de inventario puede calcular el punto de pedido adecuado para cada una de las decenas de miles de artículos. Pero en lugar de confiar en un análisis adecuado, muchas empresas recurren a reglas generales simples o simplemente a "hacer lo que siempre hacemos".

En lugar de usar las matemáticas correctas, las empresas a menudo confían en reglas generales que les resultan deficientes. Aquí hay algunos ejemplos en orden de más común a menos común.

1) Múltiplos de Demanda Media

Establecer puntos de reorden en algún múltiplo (arbitrario) de demanda media empieza a confiar en hechos reales. Pero ignora el atributo clave de la demanda que impulsa el riesgo de desabastecimiento: la variabilidad de la demanda. Dos artículos con la misma demanda promedio pero niveles muy diferentes de variabilidad requerirán puntos de reposición muy diferentes para asegurar el mismo bajo riesgo de agotamiento de existencias. (Ver Figura 1)

2) Sensación de tripa

Algunas empresas tienen un estilo propio gurús de la cadena de suministro. Incluso si en realidad son maestros Jedi, es imposible mantenerse al día con decenas de miles de artículos cuyos puntos de pedido deben revisarse con frecuencia. Y si la lógica que impulsa la toma de decisiones está enterrada en una hoja de cálculo difícil de usar que solo ellos saben cómo usar, la empresa corre el riesgo de no poder ejecutar el plan de inventario sin ese individuo, una propuesta arriesgada.

3) Demanda promedio + algún múltiplo de Variabilidad de la demanda

Este enfoque se enseña en muchos cursos de "Inventario 101". Pero asume implícitamente algunos hechos sobre la demanda que muy a menudo no son ciertos: que la demanda tiene una distribución Normal ("en forma de campana") y que la demanda en un período no se relaciona con la demanda en el período anterior. Las suposiciones de independencia y la confianza en los modelos de distribución normal simplemente no son suficientes.

4) Canciones infantiles

No es la norma en absoluto, por lo que es el último en la lista, pero escuchamos de una empresa que usaba una regla simple para todos los artículos: "Si son cuatro, ordene más". Es una locura creer que una regla se aplica a todos los elementos en todo momento. Pero al menos rima.

Su gente puede hacer algo mejor que confiar en cualquiera de estos enfoques. ¿Sabes si tu empresa está utilizando alguno de ellos?

Entendiéndolo

La forma correcta de establecer puntos de reorden utiliza las herramientas de la teoría de la probabilidad. Los detalles dependen de si está vendiendo productos terminados o repuestos. Las piezas de repuesto suelen ser más difíciles de gestionar porque tienen patrones de demanda peculiares: alta intermitencia (muchas demandas cero), alto oblicuidad (un montón de pequeñas demandas pero con algunos whoppers también), y auto-correlación (comportamiento de “festín o hambre”). Moderno Software de punto de pedido tiene en cuenta estas peculiaridades para establecer puntos de pedido que aseguren el nivel deseado de disponibilidad de artículos. Es importante destacar que también le permiten a su gente ver curvas de compensación explícitas, para que puedan lograr el equilibrio que desea, en el nivel de artículo por ubicación, entre el riesgo de agotamiento de existencias y la inversión en inventario.

El inventario es un elemento importante en el balance general y necesita atención de alto nivel. En muchos fabricantes, las piezas de servicio pueden representar hasta la mitad de los ingresos. El software moderno permite que C-Suite vaya más allá de las matemáticas incompletas y otros enfoques inadecuados para administrar el inventario.

Figura 1: A dos artículos igualmente importantes con la misma demanda promedio se les asigna la misma política de almacenamiento que determina el Mín. (punto de reorden) como 2 veces la demanda promedio del tiempo de entrega. A pesar de la "misma" política de existencias, el rendimiento del servicio varía significativamente con el Artículo A estable que experimenta exceso de existencias y el Artículo B volátil que experimenta roturas de existencias.