Estos son solo algunos ejemplos de los beneficios e impacto económico.
Satisfacer la demanda del cliente
Tener en cuenta los patrones de demanda inherentes, como la tendencia y la estacionalidad, así como los comentarios externos e internos sobre eventos/promociones, minimiza los pedidos de ventas inesperados que, de lo contrario, se retrasarían o se perderían. Un distribuidor de piezas de servicio aumentó la tasa de cumplimiento de pedidos del 92,5% al 95%.
Aumentar los ingresos
La optimización de los niveles de inventario significa que los ahorros realizados en un subconjunto de artículos se pueden reasignar para tener una cartera más amplia de artículos "en stock", lo que permite capturar ingresos que de otro modo serían ventas perdidas. Un distribuidor líder pudo almacenar una cartera más amplia de piezas con los ahorros utilizados por las reducciones de inventario y una mayor disponibilidad de piezas en un 18%
Reducir los costos de inventario
Los artículos menos críticos que se pronostican y que alcanzan los niveles de servicio 99%+ representan oportunidades para reducir el inventario. Al apuntar a niveles de servicio más bajos en artículos menos críticos, el inventario tendrá el "tamaño correcto" con el tiempo para lograr el nuevo equilibrio, reduciendo los costos de mantenimiento y el valor del inventario disponible. Un importante grupo de transporte público redujo el inventario en más de $4,000,000 mientras mejoraba los niveles de servicio.
Mejorar la productividad del planificador
Al planificar estratégicamente los parámetros del inventario, los planificadores pasarán menos tiempo administrando los resultados de su ERP y tendrán más tiempo para concentrarse en las actividades de valor añadido. También se ahorrará un tiempo considerable al reducir la cantidad de eventos de emergencia que agotan los recursos. Una operación de servicio de reparación redujo el número de envíos de emergencia de repuestos en 17% en el primer año posterior a la implementación.
Reducir los costos del producto
La prediccion proporciona una base más sólida sobre la que negociar con los proveedores. Mediante el uso de pronósticos estadísticos y estimaciones de los mejores y peores escenarios de demanda, se pueden establecer las expectativas entre el proveedor y el cliente. Después de colaborar con un importante fabricante usando el pronóstico de la demanda como guía, un contratista de equipos de aviación redujo los costos de materiales en una importante línea de productos en $187,000
Consenso organizacional
Cuando pueda modelar y comunicar la demanda esperada y los rangos probables junto con las compensaciones precisas entre los niveles de servicio y el costo del inventario en sus planes estratégicos de inventario, establecerá un consenso entre todas las partes interesadas. Una vez que se establece un verdadero consenso, la organización sabe dónde son probables los riesgos y dónde no, y puede planificar en consecuencia.
El impacto de una planificación mejorada de la demanda y el inventario
El mercado moderno es volátil y siempre está cambiando. La proliferación de códigos de referencia (SKU) va en aumento, las cadenas de suministro se han hecho más largas, los plazos de entrega son menos predecibles y los patrones de demanda son más intermitentes y menos predecibles. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones han seguido confiando en hojas de cálculo o soluciones proporcionadas por ERP que no alcanzan a satisfacer las necesidades comerciales de la cadena de suministro moderna.
Los datos a menudo se almacenan en silos, lo que limita la visibilidad en toda la organización, los enfoques formales para pronosticar y establecer políticas de inventario se basan principalmente en la lógica de la regla empírica o no existen. El resultado final es demasiado inventario, clientes insatisfechos y una empresa incapaz de responder a la incertidumbre. Las inversiones destinadas a mejorar la precisión del pronóstico de la demanda, los procesos de planificación de la demanda y la optimización del inventario generarán importantes beneficios económicos.
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