Los parámetros de planificación del inventario, como los niveles de existencias de seguridad, los puntos de pedido, la configuración mínima/máxima, los plazos de entrega, las cantidades de los pedidos y los búferes de DDMRP afectan directamente los gastos de inventario y la capacidad para satisfacer la demanda de los clientes. En función de la configuración de estos parámetros, su sistema ERP realiza sugerencias de órdenes de compra diarias.

Asegurarse de que estas entradas se entiendan y optimicen regularmente reducirá sustancialmente el gasto de inventario innecesario y mejorará drásticamente los niveles de servicio al cliente.

Dada la importancia de acertar con estos parámetros de planificación, pasamos mucho tiempo durante nuestras consultas preguntando (1) cómo se calculan estos valores de parámetros y (2) con qué frecuencia se actualizan. La mayoría de las veces, los métodos para calcular los valores de los parámetros son la regla general. Puede leer acerca de por qué el uso de enfoques de regla empírica es tan problemático aquí: Tenga cuidado con las reglas generales simples para administrar el inventario.

Este blog se centrará en la frecuencia de las actualizaciones. Cuando entrevistamos a empresas y les preguntamos con qué frecuencia actualizan los parámetros de planificación, la respuesta que casi siempre escuchamos es "¡todos los días!" Una o dos preguntas de seguimiento suelen revelar que esto no es cierto. Lo que “todos los días” realmente significa en la práctica es esto: todos los días, el sistema ERP sugiere de docenas a cientos de órdenes de compra y/o trabajos de producción. El planificador, llamémosle Peter, revisa estos pedidos diariamente y decide si liberarlos, modificarlos o cancelarlos. Si la sugerencia de pedido no se siente bien, Peter revisa las entradas de planificación y modifica el pedido si es necesario. Por ejemplo, Peter puede sentir que ya hay suficiente inventario disponible. Para "arreglar" el problema, reducirá el punto de pedido y cancelará el pedido. O si siente que el pedido debería haberse realizado hace semanas, Peter puede acelerar el pedido y aumentar el punto de pedido y la cantidad del pedido para asegurarse de que haya suficientes existencias la próxima vez.

Los principales defectos de este enfoque son que es reactivo e incompleto. He aquí por qué:

Reactivo

Solo evalúa el puñado de artículos marcados para reposición en un día determinado, pero no en otros. El desencadenante para revisar un artículo es cuando el ERP sugiere un pedido, y eso solo sucederá cuando se incumpla el punto de reorden o Min. Si el Min es demasiado alto y se incumple antes de lo que debería, se realizará un pedido innecesario a menos que el planificador lo detecte. Si el Min es demasiado bajo, bueno, es demasiado tarde para corregir el error. No importa qué tan grande sea la sugerencia de pedido, todavía tiene que esperar para que se le reabastezca y, dado que el pedido se sugirió tarde, es muy probable que se agote el stock durante el período de reabastecimiento. ¿Dónde está la “planificación” en tal proceso? Como dijo un cliente: "Nuestro proceso anterior, en retrospectiva, se dedicaba a administrar los resultados y no los insumos".

Incompleto

¿Qué pasa con los miles de otros artículos que tienen un Mín./Máx., Stock de seguridad, Punto de pedido u otros parámetros que no se están reevaluando dados los datos actualizados de oferta y demanda? El planificador no está revisando ninguno de estos elementos, lo que significa que los problemas no se identifican de antemano. Para agravar el problema, cuando Peter hace un cambio, no tiene ninguna herramienta para evaluar la calidad de sus cambios. Si modifica la configuración mínima/máxima, no sabe el impacto específico que esto tendrá en el valor del inventario, los costos de pedido, los costos de mantenimiento, las roturas de existencias y los niveles de servicio. Solo sabe que un aumento en el inventario probablemente mejorará el servicio y aumentará los costos. No sabe, por ejemplo, si su inventario ha llegado a un punto de Rendimientos decrecientes. Cuando las decisiones de inventario se toman con solo una comprensión muy aproximada de las compensaciones, se crean más problemas aguas abajo. No le gustaría que su carpintero hiciera estimaciones aproximadas de sus medidas, pero es común que los profesionales de planificación de inventario lo hagan con millones de dólares en gastos de inventario en juego.

¿Con qué frecuencia la mayoría de las empresas actualizan los parámetros?

Entonces, ¿con qué frecuencia la mayoría de las empresas realizan actualizaciones en todo el sistema de sus parámetros de planificación, como puntos de pedido, existencias de seguridad, configuraciones mínimas/máximas, plazos de entrega y cantidades de pedidos? Por lo general, las actualizaciones masivas ocurren trimestralmente, anualmente y, en algunos casos, nunca; las únicas veces que se realizan cambios es cuando ERP activa un pedido. No es exactamente ágil.

La principal razón que se da para no intervenir más a menudo es que lleva demasiado tiempo. La mayoría de las empresas establecen estos parámetros clave utilizando programas de Excel muy difíciles de manejar o aplicaciones ERP que simplemente no están diseñadas para llevar a cabo una planificación de inventario sistémica. Aquí es donde el software de optimización de inventario puede ayudar.

Uso de software de optimización de inventario y pronóstico de probabilidad actualizar los parámetros clave de planificación con frecuencia, digamos cada semana o mes en lugar de trimestral o anualmente, le permite responder rápidamente a los cambios en su negocio. Puede aprovechar las oportunidades de ahorro de costos, como cuando baja la demanda y puede reducir los puntos de pedido y/o las cantidades de los pedidos y posiblemente cancelar los pedidos pendientes. O puede responder a los problemas, como cuando los aumentos de la demanda amenazan sus compromisos de nivel de servicio con los clientes, o los plazos de entrega de los proveedores aumentan y requieren volver a calcular los puntos de pedido.

Cómo hacerlo bien

La clave es establecer un conjunto acordado de métricas de rendimiento y valor de inventario y permitir que el software controle el estado del juego en segundo plano y lo alerte sobre situaciones excepcionales. Esta es simplemente una forma más de decir que, una vez que se han establecido los sistemas, desea seguir adelante con la administración por excepción. Puede establecer rangos dentro de los cuales las cosas pueden fluir como lo hacen normalmente, pero una vez que un parámetro crítico como "riesgo de agotamiento de existencias excede un nivel predefinido" o "valor de inventario o costos exceden un nivel predefinido", el software puede proporcionar una alerta diaria y también puede recomendar una respuesta, como aumentar un punto de pedido. Con este nivel de asistencia automatizada, es posible mantenerse al tanto del inventario sin sentirse abrumado por el gran volumen de datos.

Por ejemplo, puede elegir un conjunto inicial de parámetros de inventario como política porque podría ver en el software que cumple con sus objetivos de nivel de servicio dentro de su presupuesto de inventario. Puede dejar que el sistema le prescriba objetivos de nivel de servicio y sentirse cómodo con la configuración porque el valor del inventario está dentro del presupuesto. Sin embargo, si la demanda se vuelve menos predecible que históricamente, no podrá lograr el mismo nivel de servicio sin un aumento en el inventario. Un informe de excepción identificará esto y le permitirá tomar una decisión informada sobre qué hacer. Puede decidir modificar la política o mantenerla igual. Si lo mantiene igual, ahora conoce los riesgos adicionales y el cambio en los costos de inventario. Esto se puede comunicar a todos los interesados para que no haya sorpresas.

Planifique, no reaccione

En lugar de estar constantemente en modo reactivo, puede manejar lo que realmente necesita ser manejado y todavía tener algo de tiempo para pensar en el futuro. Por ejemplo, puede realizar análisis hipotéticos sobre cuestiones tales como qué plazos de entrega del proveedor producirían la mayor rentabilidad si se redujeran, o si los objetivos de nivel de servicio deberían ajustarse para tener en cuenta los cambios en la criticidad del cliente o cuestiones de política similares. Después de todo, no es que no vaya a terminar con una agenda diaria completa, es solo una cuestión de si puede elevar esa agenda a un nivel más estratégico. Entonces, si está gastando todo su tiempo de "planificación" administrando los resultados de su ERP en lugar de revisar y optimizar de manera constructiva las entradas, es hora de reevaluar su proceso de planificación de inventario.

El nivel de servicio es un indicador clave de rendimiento para las empresas que dan prioridad a la satisfacción de la demanda de los clientes. El nivel de servicio se define como la probabilidad de sobrevivir a un tiempo de espera de reabastecimiento sin desabastecerse.

La mejor práctica de administración de inventario comienza con el establecimiento de objetivos de nivel de servicio, luego calcula los puntos de pedido (también llamados Mins) para lograr esos objetivos. Estos cálculos deben tener en cuenta la variabilidad tanto en la demanda como en el tiempo de espera del reabastecimiento. Hay muchos sistemas de software disponibles para hacer estos cálculos. Si todo sale bien, el nivel de servicio alcanzado termina muy cerca del nivel de servicio objetivo. Desafortunadamente, a menudo hay una brecha dolorosa entre los dos.

Una de las razones de la brecha son los modelos de demanda poco realistas. En muchos casos, el software para calcular los puntos de pedido utiliza fórmulas de libros de texto basadas en suposiciones matemáticas que simplifican el análisis a expensas del realismo. Muchos libros de texto de "Inventario 101" usan fórmulas que asumen que la demanda tiene una distribución Normal (también conocida como la "curva en forma de campana") para productos terminados y la distribución de Poisson para repuestos. Afortunadamente, ahora existen sistemas de pronóstico y optimización de inventario que procesan los historiales de demanda reales de los artículos del inventario utilizando pronósticos probabilísticos. Estas soluciones calculan una estimación precisa de la distribución, no una versión idealizada. Para obtener más información, consulte este blog anterior sobre de pronóstico probabilístico:

Pero hay una segunda fuente de error en los libros de texto que opera de manera invisible en muchos paquetes de software de inventario: "insuficiencia".

Los cálculos de los puntos de reposición casi siempre asumen que los desabastecimientos surgen cuando la demanda total durante un intervalo de reposición excede el punto de reposición. Por ejemplo, suponga que la demanda promedia 1 unidad por día. Si el tiempo de entrega es de 5 días, entonces, en promedio, la demanda de tiempo de entrega es de 5 unidades. Establecer el punto de reorden en 5 unidades produciría un nivel de servicio irrisorio en algún lugar cercano a 50%. Agregar existencias de seguridad al cálculo podría dar como resultado un punto de pedido de, digamos, 11 unidades, lo que podría corresponder a un nivel de servicio de 95%. Otra forma de decir esto es que, a partir de un punto de pedido de 11 unidades, debería haber una posibilidad de que el 95% sobreviva el plazo de entrega de 5 días sin experimentar una demanda acumulada de más de 11 unidades. ¡Teóricamente!

Lo que falta en este análisis es el fenómeno del subimpulso. Undershoot significa que el tiempo de entrega comienza no a el punto de pedido pero abajo eso. El subimpulso ocurre cada vez que la demanda que superó el punto de pedido redujo el stock abajo (no abajo a) el punto de pedido. La siguiente figura muestra los ciclos de reabastecimiento con y sin rebasamiento. Undershoot te roba el bolsillo incluso antes de que comiences a tirar los dados. Engaña al profesional de inventario haciéndole creer que sus puntos de reorden son suficientes para lograr sus objetivos, mientras que el desempeño real no alcanzará la calificación.

Solo hay una situación en la que el rebasamiento no es una preocupación: cuando la demanda siempre es cero o una unidad. En ese caso, undershoot es imposible. Pero en todos los demás casos, es seguro que se producirá una subestimación hasta cierto punto, y puede socavar gravemente el nivel de servicio realmente alcanzado por una determinada elección de punto de pedido. Nuestros análisis muestran que las condiciones más vulnerables a la subestimación implican una demanda altamente intermitente y sesgada con plazos de entrega muy cortos; las mismas condiciones se vuelven más comunes debido a las tendencias del mercado.

¿Qué se puede hacer para protegerse del efecto de la falta de alcance en los cálculos del punto de pedido? Utilice un software de pronóstico y optimización de inventario que no esté vinculado a las suposiciones de los libros de texto antiguos y, en su lugar, tenga en cuenta automáticamente la insuficiencia al calcular el nivel de servicio producido por cualquier elección de punto de pedido.

Para ver la solución de optimización de inventario de Smart Software en acción, regístrese para ver una demostración grabada a continuación:

Con el mundo una vez más bajo las garras de la manía Jedi, podemos tomarnos un momento para pensar qué poderes especiales se necesitan para convertir a un profesional de inventario ordinario en un Optimizador de inventario.

hay mucho que saber

La competencia en las artes del inventario requiere el dominio de una gran cantidad de conocimientos: conocimiento del producto, conocimiento de proveedores y clientes, habilidades de trabajo en equipo y una comprensión visceral de la dinámica estocástica de la demanda de inventario. Uno de los tipos de conocimiento más fundamentales es el autoconocimiento corporativo, especialmente saber hacia dónde quiere que vaya su organización.

como saberlo

Gran parte de ese conocimiento se basa en la comprensión de la información operativa: cómo recopilarla, interpretarla y discernir sus implicaciones. La mayor parte de esa información está en forma de números duros, generalmente demasiados para absorberlos sin la ayuda de una computadora. Parte de esto proviene de conversaciones con clientes y proveedores, que le permiten saber hacia dónde quieren que vayan sus organizaciones y cómo figura en sus planes. La combinación de grandes cantidades de números con el conocimiento de los objetivos e intenciones de todos proporciona una conciencia situacional.

Cómo usar el conocimiento

El conocimiento de la situación debe traducirse en decisiones operativas detalladas para cada artículo del inventario. Para cada artículo, debe decidir una política de inventario: a medida que disminuye el inventario, ¿en qué momento debemos pedir más? ¿Cuánto más? ¿Cómo respondemos a los desabastecimientos?

En los viejos tiempos, estas decisiones generalmente se tomaban en base al instinto. Podrías decir, o esperar, que estas decisiones fueron guiadas por La Fuerza. Desafortunadamente, lo que los buenos viejos tiempos a menudo legaban al presente no era más que una mezcolanza de incoherencias y políticas disfuncionales. Si no hay "intentar, solo hacer o no hacer", entonces la historia de la gestión de inventario ha visto muchos no hacer.

En lugar de esperar una inspiración mística, el camino a seguir es organizar sistemáticamente toda esa información en modelos de probabilidad completos y precisos de la dinámica del inventario. Dichos modelos pueden relacionar todas las palancas clave de rendimiento con los indicadores clave de rendimiento (KPI).

Cómo puede ayudar el análisis de software

El análisis de software puede relacionar los impulsores clave del rendimiento con las métricas de rendimiento. Los impulsores clave incluyen puntos de pedido o mínimos, cantidades de pedido o máximos, plazos de reabastecimiento y el nivel y la variabilidad de la demanda. También son importantes los costos de mantener, ordenar y quedarse sin inventario. Usando valores numéricos para estas entradas clave, el software de inventario puede estimar los valores correspondientes de nivel de servicio, tasa de llenado, costos operativos de inventario e inversión total de capital de inventario. En otras palabras, el software puede convertir las decisiones de diseño en consecuencias.

Ahora, algunas decisiones pueden estar un poco equivocadas, con consecuencias que no son atractivas. Entonces el software se convierte no solo en una herramienta de análisis, sino también en una herramienta de diseño. Es decir, le permite jugar un poco, explorando diferentes decisiones y buscando diseños de sistemas que produzcan mejores resultados.

Aquí es donde reaparece la confianza en The Force en la práctica, porque se queda usando el software para ayudarlo a intuir su camino hacia buenos diseños de sistemas. A esto lo llamamos "optimización de búsqueda y picoteo". Equivale a un juego de adivinanzas en el que intenta cambiar uno o más de los controladores para ver si los KPI mejoran o empeoran.

El software de inventario más avanzado puede llevarlo al siguiente nivel. Es optimización del inventario software. Elimina las conjeturas al automatizar la búsqueda a través del gran "espacio de diseño" para encontrar diseños de sistemas deseables para todos sus artículos.

Por ejemplo, puede pedirle al software que encuentre esa combinación de punto de pedido y cantidad de pedido que minimice el costo total de administrar un artículo (es decir, la suma de los costos de mantenimiento, pedido y escasez) mientras asegura que la posibilidad de un desabastecimiento sea tolerable. bajo. Incluso si sus poderes de Jedi eventualmente lo llevaran al mismo diseño, ¿realmente quiere abrirse camino a través de los 20,000 elementos que está administrando? Deja que R2D2 lo resuelva todo: para eso están los droides.

¿Por qué todavía necesitamos nuestros sables de luz?

A pesar de todas las ganancias de productividad del software de optimización de inventario, aún puede sentir la necesidad de tomar el sable de luz en la mano y terminar el diseño de la política de inventario para artículos seleccionados. Es posible que desee hacer esto por varias razones.

Una es ver qué tan sensible es el diseño óptimo a pequeños cambios. Por ejemplo, los diseños más eficientes pueden requerir más pedidos de los que su departamento de compras puede manejar cómodamente en un año. Por lo tanto, es posible que desee ver cuánto se deteriora el rendimiento si hace una concesión práctica y especifica una cantidad de pedido mayor.

Existen diferencias clave entre este tipo de análisis de "posoptimidad" y la elaboración artesanal a la antigua de las políticas de inventario individuales. Por un lado, el punto de partida es un diseño muy inteligente, no una suposición. Por otro lado, puede seleccionar y elegir los artículos que llaman su atención personal, con la seguridad de que todo lo demás está bien provisto.

Muchas empresas adoptan la filosofía de “es mejor tenerlo y no necesitarlo, que necesitarlo y no tenerlo”. Las iniciativas de planificación, como la implementación de software de optimización de inventario para optimizar los puntos de pedido, las existencias de seguridad y las cantidades de pedido, a menudo se consideran estrechamente enfocadas en reducir el inventario y no se persiguen. Los costos de desabastecimiento pueden muy bien ser extremadamente altos. Sin embargo, los recursos son finitos. El costo de oportunidad de mantener demasiado de un producto significa menos espacio, efectivo y recursos para otro producto. El exceso de existencias en un artículo reduce la capacidad de proporcionar niveles adecuados de servicio en otros artículos. Justificar el exceso de existencias afirmando que es bueno para el cliente es, en el mejor de los casos, una mala excusa que perjudica al cliente e ignora de qué se trata realmente la optimización del inventario: reasignar adecuadamente las inversiones de inventario.

Rendimientos decrecientes e inventario

Cada unidad adicional de inventario que lleva compra proporcionalmente menos servicio. El software de optimización de inventario puede ayudarlo a comprender el riesgo exacto de agotamiento de existencias dado un cierto nivel de existencias. Por ejemplo, digamos que su riesgo de desabastecimiento con 20 unidades de inventario es 10%. Si agrega otras 10 unidades y lleva 30 unidades, el riesgo de desabastecimiento podría reducirse a la mitad a 5%. Si luego agrega 10 adicionales para un total de 40 unidades, el riesgo de desabastecimiento solo puede reducirse a 4%. En algún momento, el inventario adicional simplemente no vale el servicio adicional que compra. Esto es así especialmente si el efectivo utilizado para comprar esas 10 unidades adicionales para obtener un pequeño aumento en el nivel de servicio de un artículo podría haberse gastado en otro artículo igualmente importante para un mayor aumento en el servicio.

Llevar más de lo que necesita significa que no está administrando los activos de manera eficiente, lo que cuesta dinero, lo que significa que no puede ofrecer el mejor precio a su cliente, lo que perjudica su capacidad para vencer a la competencia. También significa que hay menos dinero para invertir en otros artículos. Esto da como resultado el adagio común "Tenemos demasiado de lo que no necesitamos y no lo suficiente de lo que hacemos".

La optimización del inventario tiene que ver con la reasignación

El ejemplo presentado en la imagen principal del blog destaca los beneficios de reasignar el inventario. Nosotros usamos pronóstico de probabilidad para estimar los niveles de servicio y los costos de inventario que resultarían de la política actual de almacenamiento. Luego llevamos a cabo un escenario hipotético modificando la política. En el punto de referencia que se muestra en la primera columna, se pronosticó que los niveles de existencias actuales producirían un nivel de servicio de 84,78% y requerían $1,67 millones en inventario. Casi 12% de los números de artículos habían alcanzado su punto de rendimiento decreciente y se pronosticó que alcanzarían un nivel de servicio de 100%. Al imponer un nivel de servicio máximo de 99% y un nivel de servicio mínimo de 80%, reasignamos el inventario. Como resultado, la inversión en inventario se redujo a $1,5 millones y el nivel de servicio aumentó en 3%.

El punto exacto de los rendimientos decrecientes diferirá según el artículo, los clientes involucrados y la empresa que toma la decisión de almacenamiento. Es importante comprender los niveles inherentes de riesgo de desabastecimiento que resultan de las políticas de inventario actuales y cómo los cambios en las políticas actuales afectarán el riesgo y los costos. Esto permite remodelar el inventario para maximizar el servicio al mínimo costo posible.

Descargue la hoja de producto de Smart Inventory Optimization aquí: https://smartcorp.com/inventory-optimization/

Resumen

Establecer un objetivo nivel de servicio o tasa de llenado es una decisión estratégica sobre la gestión de riesgos de inventario. Elegir los niveles de servicio puede ser difícil. Los factores relevantes incluyen los niveles de servicio actuales, los plazos de reabastecimiento, las restricciones de costos, el dolor que la escasez le causa a usted y a sus clientes, y su posición competitiva. El establecimiento de objetivos a menudo se aborda mejor como una colaboración entre operaciones, ventas y finanzas. El software de optimización de inventario es una herramienta esencial en el proceso.

Opciones de nivel de servicio

El nivel de servicio es la probabilidad de que no ocurra escasez entre el momento en que solicita más existencias y cuando llega al estante. El rango razonable de niveles de servicio es de alrededor de 70% a 99%. Los niveles por debajo de 70% pueden indicar que no le importan o que no puede manejar a sus clientes. Los niveles de 100% casi nunca son apropiados y generalmente indican un inventario muy inflado.

Factores que influyen en la elección del nivel de servicio

Varios factores influyen en la elección del nivel de servicio para un artículo de inventario. Estos son algunos de los más importantes.

Niveles de servicio actuales:
Un lugar razonable para comenzar es averiguar cuáles son sus niveles de servicio actuales para cada artículo y en general. Si ya está en buena forma, entonces el trabajo se convierte en el más fácil de ajustar una solución que ya es buena. Si se encuentra en malas condiciones ahora, establecer los niveles de servicio puede ser más difícil. Sorprendentemente, pocas empresas tienen datos sobre esta importante métrica en toda su flota de artículos de inventario. Lo que sucede a menudo es que los puntos de reorden crecen de forma aleatoria a partir de las elecciones realizadas en la prehistoria corporativa y rara vez, a veces nunca, se revisan y actualizan sistemáticamente. Dado que los puntos de pedido son un determinante importante de los niveles de servicio, se deduce que los niveles de servicio "simplemente suceden". El software de optimización de inventario puede convertir sus puntos de pedido y plazos de entrega actuales en estimaciones sólidas de sus niveles de servicio actuales. Este análisis a menudo revela un subconjunto de elementos con niveles de servicio demasiado altos o demasiado bajos, en cuyo caso tiene orientación sobre qué elementos ajustar hacia abajo o hacia arriba, respectivamente.

Plazos de reabastecimiento:
Algunas empresas ajustan los niveles de servicio para que coincidan plazos de reabastecimiento. Si toma mucho tiempo hacer o comprar un artículo, entonces toma mucho tiempo recuperarse de una escasez. En consecuencia, elevan los niveles de servicio en los artículos con mucho tiempo de entrega y los reducen en los artículos para los que los retrasos serán breves.

Restricciones de costo:
El software de optimización de inventario puede encontrar las formas más económicas de alcanzar objetivos de alto nivel de servicio, pero los objetivos agresivos inevitablemente implican costos más altos. Es posible que los costos limiten su elección de objetivos de nivel de servicio. Los costos vienen en varios sabores. La “inversión en inventario” es el valor en dólares del inventario. Los “costos operativos” incluyen tanto los costos de mantenimiento como los costos de pedido. Las restricciones a la inversión en inventario a menudo se imponen a los ejecutivos de inventario y siempre implican límites máximos en los objetivos de nivel de servicio; el software puede hacer explícitas estas relaciones pero no eliminar la necesidad de elegir. Es menos común oír hablar de techos en los costos operativos, pero siempre son al menos un factor secundario que aboga por niveles de servicio más bajos.

Costos de escasez:
Los costos de escasez dependen de si su política de escasez requiere pedidos pendientes o pérdida de ventas. En cualquier caso, los costos de escasez funcionan en contra de la inversión en inventario y los costos operativos al argumentar por niveles de servicio más altos. Es posible que estos costos no siempre se expresen en términos de dólares, como en el caso de los suministros médicos/quirúrgicos, donde los costos de escasez se denominan en términos de morbilidad y mortalidad.

Competencia:
Cuanto más cerca esté su empresa de dominar su mercado, más podrá reducir los niveles de servicio para ahorrar dinero. Sin embargo, retroceder demasiado conlleva riesgos: alienta a los clientes potenciales a buscar en otra parte y alienta a los competidores. Por el contrario, la alta disponibilidad de productos puede contribuir en gran medida a reforzar la posición de un jugador menor.

Orientación colaborativa

Los ejecutivos de inventario pueden ser los encargados de establecer los objetivos de nivel de servicio, pero puede ser mejor colaborar con otras funciones al realizar estas llamadas. Finanzas puede compartir cualquier "línea roja" al principio del proceso, y se les debe asignar la tarea de estimar los costos de mantenimiento y pedidos. Las ventas pueden ayudar a estimar los costos de escasez al explicar las reacciones probables de los clientes ante los pedidos pendientes o la pérdida de ventas.

El papel del software de planificación y optimización de inventario

Sin un software de optimización de inventario, establecer objetivos de nivel de servicio es pura conjetura: es imposible saber cómo se desarrollará un objetivo dado en términos de inversión en inventario, costos operativos, costos de escasez. El software puede calcular las curvas de compensación cuantitativas y detalladas requeridas para tomar decisiones informadas o incluso recomendar el nivel de servicio objetivo que resulte en el costo total más bajo considerando los costos de mantenimiento, los costos de pedido y los costos de desabastecimiento. Sin embargo, no todas las soluciones de software son iguales. Puede ingresar un nivel de servicio 99% definido por el usuario en su sistema de planificación de inventario o el sistema podría recomendar un servicio objetivo, pero eso no significa que realmente alcanzará ese nivel de servicio establecido. De hecho, es posible que ni siquiera se acerque a alcanzarlo y logre un nivel de servicio mucho más bajo. ¡Hemos observado situaciones en las que un nivel de servicio objetivo de 99% en realidad logró un nivel de servicio de solo 82%! Cualquier decisión que se tome como resultado del objetivo dará como resultado una mala asignación no intencionada del inventario, consecuencias muy costosas y muchas explicaciones por hacer. Así que asegúrese de consultar nuestro próximo artículo de blog sobre cómo medir la precisión de su pronóstico de nivel de servicio para no cometer este costoso error.