Microsoft Dynamics 365 BC y NAV pueden administrar el reabastecimiento al sugerir qué ordenar y cuándo a través de políticas de inventario basadas en puntos de reorden. El problema es que el sistema ERP requiere que el usuario especifique manualmente estos puntos de pedido y/o pronósticos. Como resultado, la mayoría de las organizaciones terminan pronosticando y generando políticas de inventario a mano en hojas de cálculo de Excel o utilizando otros enfoques ad hoc. Dadas las entradas deficientes, las sugerencias automáticas de pedidos serán inexactas y, a su vez, la organización terminará con un exceso de inventario, escasez innecesaria y una desconfianza general en sus sistemas de software. En este artículo, revisaremos la funcionalidad de pedido de inventario en BC & NAV, explicaremos sus limitaciones y resumiremos cómo Smart Inventory Planning & Optimization puede ayudar a reducir el inventario, minimizar los desabastecimientos y restaurar la confianza de su organización en su ERP al proporcionar la sólida funcionalidad predictiva que falta en Dynamics 365.

Políticas de reposición de Microsoft Dynamics 365 BC y NAV

En el módulo de gestión de inventario de NAV y BC, los usuarios pueden ingresar manualmente los parámetros de planificación para cada artículo en existencia. Estos parámetros incluyen puntos de pedido, plazos de entrega de existencias de seguridad, cantidades de existencias de seguridad, ciclos de reorden y modificadores de pedidos, como cantidades de pedido mínimas y máximas impuestas por el proveedor y múltiplos de pedido. Una vez ingresado, el sistema ERP conciliará el suministro entrante, la disponibilidad actual, la demanda saliente y los pronósticos definidos por el usuario y las políticas de almacenamiento para calcular el plan de suministro o el cronograma de pedidos (es decir, qué pedir y cuándo).

Hay 4 opciones de política de reposición en NAV & BC: Cantidad fija de reorden, Cantidad máxima, Lote por lote y Orden.

• Cantidad de reorden fija y Máx. son métodos de reabastecimiento basados en puntos de pedido. Ambos sugieren pedidos cuando el inventario disponible alcanza el punto de reorden. Con ROQ fijo, el tamaño del pedido se especifica y no variará hasta que se cambie. Con Max, los tamaños de los pedidos variarán según la posición del stock en el momento del pedido y los pedidos se realizarán hasta el Max.
• Lote por lote es un método de reabastecimiento basado en pronósticos que agrupa la demanda total pronosticada durante un marco de tiempo definido por el usuario (el "período de acumulación de lotes") y genera una sugerencia de pedido que totaliza la cantidad pronosticada. Entonces, si su demanda total pronosticada es de 100 unidades por mes y el período de acumulación del lote es de 3 meses, entonces su sugerencia de pedido sería igual a 300 unidades.
• Ordenar es un método de reabastecimiento basado en pedidos. No utiliza puntos de pedido ni pronósticos. Piense en ello como una lógica de "vender uno, comprar uno" que solo realiza pedidos después de que se ingresa la demanda.

Limitaciones

Cada una de las configuraciones de reabastecimiento de BC y NAV debe ingresarse manualmente o importarse de fuentes externas. Simplemente no hay forma de que los usuarios generen entradas de forma nativa (especialmente las que no son óptimas). La falta de una funcionalidad creíble para la previsión y la optimización del inventario dentro del sistema ERP es la razón por la que tantos usuarios de NAV y BC se ven obligados a confiar en las hojas de cálculo. Los planificadores deben establecer manualmente las previsiones de demanda y los parámetros de reordenación. A menudo se basan en métodos de regla general definidos por el usuario o en modelos estadísticos obsoletos y demasiado simplificados. Una vez calculada, deben volver a ingresar la información en su sistema, a menudo a través de engorrosas importaciones de archivos o incluso ingreso manual. Las empresas calculan sus pólizas con poca frecuencia porque consume mucho tiempo y es propensa a errores. Incluso nos hemos encontrado con situaciones en las que los puntos de pedido no se han actualizado en años. Muchas organizaciones también tienden a emplear un enfoque reactivo de "configúrelo y olvídese", en el que el único momento en que un comprador/planificador revisa la política de inventario es en el momento del pedido, después de que el punto del pedido ya se haya incumplido.

Si el punto de pedido se considera demasiado alto, requiere una interrogación manual para revisar el historial, calcular pronósticos, evaluar las posiciones del búfer y recalibrar. La mayoría de las veces, la gran magnitud de los pedidos significa que los compradores simplemente los liberarán creando un exceso significativo de existencias. Y si el punto de pedido es demasiado bajo, ya es demasiado tarde. Se requiere una expedición para evitar un desabastecimiento y, si no puede hacerlo, perderá ventas.

Ser más inteligentes

¿No sería mejor simplemente aprovechar el mejor complemento de su clase para la planificación de la demanda y la optimización del inventario que tiene una integración bidireccional basada en API? De esta manera, podría recalibrar automáticamente las políticas en cada ciclo de planificación utilizando modelos estadísticos de vanguardia verificados. Podría calcular pronósticos de demanda que tengan en cuenta la estacionalidad, la tendencia y los patrones cíclicos. Las existencias de seguridad darían cuenta de la variabilidad de la oferta y la demanda, las condiciones comerciales y las prioridades. Podría apuntar a niveles de servicio específicos para tener suficiente stock. Incluso podría aprovechar los métodos de optimización que prescriben las políticas de almacenamiento y los niveles de servicio más rentables que consideran los costos reales de llevar el inventario. Con unos pocos clics del mouse, puede actualizar las políticas de reabastecimiento de NAV y BC a pedido. Esto significa una mejor ejecución de órdenes en NAV y BC, maximizando su inversión existente en su sistema ERP.

Los clientes de Smart IP&O rutinariamente ayudan a los clientes a obtener ganancias anuales de 7 cifras a partir de agilidades reducidas, mayores ventas y menos exceso de existencias, al mismo tiempo que obtienen una ventaja competitiva al diferenciarse en un mejor servicio al cliente.

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En los más de cuarenta años que Smart sirve software de predicción, en este tiempo hemos conocido a muchas personas que se han convertido en pronosticadores de demanda. Este blog está dirigido principalmente a aquellas personas afortunadas que están a punto de comenzar esta aventura (aunque los profesionales experimentados pueden disfrutar de la actualización).

¡Bienvenido al sector! Una buena previsión puede marcar una gran diferencia en el rendimiento de su empresa, ya sea que esté pronosticando para respaldar las ventas, el marketing, la producción, el inventario o las finanzas.

Hay muchas matemáticas y estadísticas subyacentes a la demanda y a los métodos de pronóstico, por lo que su tarea sugiere que usted no es una de esas personas con fobia a las matemáticas que prefieren ser poetas. Afortunadamente, si te sientes un poco inestable y aún no te has curado de la clase de geometría de la escuela secundaria, tranquilidad, ya que gran parte de las matemáticas están integradas en el software de pronóstico, por lo que tu primer trabajo obtiener una visión general y dejar las matemáticas para más tarde. De hecho, aunque sean una perspectyiva más generica, aislemos algunas de las ideas que más aportarán al éxito.

1. La previsión de la demanda es un deporte de equipo. Incluso en una empresa pequeña, el planificador de la demanda es parte de un equipo, con algunas personas que aportan los datos, otras que aportan la tecnología y otras que aportan el juicio comercial. En una empresa bien administrada, su trabajo nunca será simplemente ingresar algunos datos en un programa y enviar un informe de pronóstico. Muchas empresas han adoptado un proceso llamado Planificación de ventas y operaciones (S&OP, por sus siglas en inglés) en el que su pronóstico se utilizará para iniciar una reunión para tomar ciertas decisiones (por ejemplo, ¿debemos asumir que esta tendencia continuará? ¿Será peor pronosticar por debajo o ¿sobrepronóstico?) y combinar información adicional en el pronóstico final (p. ej., información del equipo de ventas, inteligencia empresarial sobre los movimientos de los competidores, promociones). La implicación para usted es que sus habilidades para escuchar y comunicarse serán importantes para su éxito.

2. Los motores de pronóstico estadístico necesitan buen combustible. Los datos históricos son el combustible utilizado por los programas de previsión estadística, por lo que los datos incorrectos, faltantes o retrasados pueden degradar el producto final. Su trabajo incluirá implícitamente un aspecto de control de calidad, y debe estar atento a los datos que se le proporcionan. Es una buena idea que en el camino la gente de informática se haga tu amiga.

3. Su nombre aparecerá en los pronósticos. Nos guste o no, si envío pronósticos a la cadena de mando, se etiquetan como "pronósticos de Tom". Debo estar preparado para poseer esos números. Para ganar mi asiento en la mesa, debo ser capaz de explicar en qué datos se basaron mis pronósticos, cómo se calcularon, por qué usé el Método A en lugar del Método B para hacer los cálculos y, especialmente, qué tan firmes o blandos son. Aquí la honestidad es importante. No se puede esperar razonablemente que ningún pronóstico sea perfectamente preciso, pero no se puede esperar que todos los gerentes sean perfectamente razonables. Si no tiene suerte, Dirección pensará que sus informes de incertidumbre del pronóstico sugieren ignorancia o incompetencia. Cuando en realidad, indican profesionalismo. No tengo consejos útiles sobre la mejor manera de administrar a tales gerentes, pero puedo advertirle sobre ellos. Depende de usted educar a aquellos que usan sus pronósticos. Los mejores gerentes lo apreciarán.

4. Deje sus hojas de cálculo de lado. No es raro que alguien sea ascendido a pronosticador porque era excelente con Excel. A menos que esté en una empresa inusualmente pequeña, la escala de los pronósticos corporativos modernos supera lo que puede manejar con las hojas de cálculo. La creciente velocidad de los negocios agrava el problema: el ritmo somnoliento de las reuniones de planificación anuales y trimestrales está dando paso rápidamente a re-pronósticos semanales o incluso diarios a medida que cambian las condiciones. Por lo tanto, prepárese para apoyarse en un proveedor profesional de software de pronóstico estadístico y planificación de la demanda moderno y escalable basado en la nube para capacitación y soporte.

5. Piensa visualmente. Será muy útil, tanto para decidir cómo generar pronósticos de demanda como para presentarlos a la Dirección, así que aproveche las capacidades de visualización integradas en el software de pronóstico. Como señalé anteriormente, en el mundo empresarial actual, los datos con los que trabaja pueden cambiar rápidamente, y lo que hizo el mes pasado puede no ser lo correcto para este mes. Literalmente, vigile sus datos haciendo gráficos simples, como "gráficos de tiempo" que muestran cosas como la tendencia o la estacionalidad o (especialmente) los cambios en la tendencia o la estacionalidad o las anomalías que deben tratarse. Del mismo modo, complementar las tablas de pronósticos con gráficos que comparen los pronósticos actuales con los pronósticos anteriores puede ser muy útil en un proceso de S&OP. Por ejemplo, los gráficos de tiempo que muestran valores pasados, valores pronosticados e "intervalos de pronóstico" que indican la incertidumbre objetiva en los pronósticos brindan una base sólida para que su equipo aprecie completamente el mensaje en sus pronósticos.

Con estas recomendaciones es suficiente por ahora. Como una persona que ha enseñado en universidades durante medio siglo, me inclino a comenzar con el lado estadístico de los pronósticos, pero lo dejaré para otro momento. Los cinco consejos anteriores deberían serle útiles a medida que se convierte en una parte clave de su equipo de planificación corporativa. ¡Bienvenido al juego!