Probleem met planning van serviceonderdelen
Service-onderdelen en reserveonderdelen hebben intermitterende vraagpatronen waardoor ze vrijwel onmogelijk te voorspellen zijn met traditionele prognosemethoden. Tot 90% aan reserveonderdelen heeft een intermitterende vraag – ook wel klonterige vraag of “allesbehalve normaal verdeelde vraag” genoemd. Het resultaat zijn zeer onnauwkeurige schattingen van vraagprognoses, bestelpunten en veiligheidsvoorraadschattingen die voorraden en voorraadoverschotten veroorzaken. Het probleem wordt nog verergerd door onvoorspelbare reparatie- en retourcycli voor repareerbare serviceonderdelen en apparatuur die regelmatig in en uit dienst moeten gaan. Planners weten niet of ze meer reserveonderdelen moeten kopen of moeten wachten tot reserveonderdelen die niet meer worden gebruikt, zijn gerepareerd en weer in gebruik moeten worden genomen. Het is een gokspel dat jaarlijks miljoenen verspilt aan onnodige kapitaalinvesteringen en weken tot maanden vermijdbare uitvaltijd van apparatuur.
Oplossing voor het plannen van serviceonderdelen
Smart Inventory Optimization (SIO™) maakt gebruik van een unieke empirische probabilistische prognosebenadering die is ontwikkeld voor het plannen van een intermitterende vraag die vaak wordt waargenomen met reserveonderdelen en serviceonderdelen. Onze gepatenteerde en met APICS bekroonde methode genereert snel tienduizenden mogelijke scenario's van toekomstige vraagreeksen zonder te vertrouwen op de aannames die gewoonlijk worden gedaan over de aard van de vraagverdelingen van serviceonderdelen door traditionele prognosemethoden. Het resultaat is een zeer nauwkeurige schatting van de veiligheidsvoorraad, bestelpunten en serviceniveaus, wat leidt tot hogere serviceniveaus en lagere voorraadkosten. De Repair and Return-module van Smart simuleert nauwkeurig de in- en uitstroom van repareerbare reserveonderdelen. Het voorspelt downtime, serviceniveaus en voorraadkosten in verband met de huidige roterende reserveonderdelenpool voor serviceonderdelen. Planners weten of ze moeten wachten tot de reparatie is voltooid of dat ze extra reserveonderdelen moeten kopen bij leveranciers, waardoor onnodige aankopen en uitval van apparatuur worden voorkomen.
Whitepaper: wat u moet weten over het voorspellen en plannen van service parts
Dit document beschrijft de gepatenteerde methodologie van Smart Software voor het voorspellen van de vraag, safety stocks en bestelpunten voor artikelen zoals service parts en componenten met een wisselende vraag, en geeft verschillende voorbeelden van klantensucces.
Intermittent Demand Problem
Sommige productitems hebben een intermittent demand patroon waardoor ze vrijwel onmogelijk te voorspellen zijn met traditionele, op smoothing gebaseerde forecasting methoden. Artikelen met een intermittent vraag - ook bekend als lumpy, volatile, variable or unpredictable demand - hebben veel nul- of lage volumewaarden afgewisseld met willekeurige pieken in de vraag die vaak vele malen groter zijn dan het gemiddelde. Dit probleem doet zich vooral voor bij bedrijven die grote voorraden service en spare parts beheren in sectoren zoals de luchtvaart, ruimtevaart, auto's, hightech en elektronica, evenals in MRO (Maintenance, Repair and Overhaul).
Intermittent demand
In deze bedrijven kan maar liefst 80% van de onderdelen en productitems een intermittent of lumpy demand hebben. Intermittent demand maakt het moeilijk om de safety stock en de voorraadvereisten voor het serviceniveau nauwkeurig in te schatten die nodig zijn voor een succesvolle planning van de supply chain. Omdat de forecastsvan intermittent en lumpy demand zo onbetrouwbaar zijn, forecasten de meeste bedrijven de voorraadbehoeften op basis van subjectieve zakelijke kennis, forecasten ze slechts een fractie van hun hogere volumevoorraad, gebruiken ze eenvoudige "vuistregel"-schattingen of traditionele statistische forecasts die ten onrechte uitgaan van een bepaald type vraagverdeling voor voorraadbeheer. Het resultaat is dat er elk jaar miljarden dollars worden verspild vanwege ofwel te hoge voorraadkosten of slechte klantenservice vanwege stock-outs.
Intermittent demand - ook bekend als lumpy, volatile, variable or unpredictable demand.
De slimme oplossing
SmartForecasts en Smart Inventory Optimization gebruiken een unieke empirische en probabilistische forecasting benadering die resulteert in nauwkeurige forecasts van voorraadvereisten waar de vraag intermittent is. De oplossing werkt vooral goed wanneer de vraag niet overeenkomt met een eenvoudige normaalverdeling. Onze gepatenteerde, met APICS bekroonde "bootstrapping"-technologie genereert snel tienduizenden mogelijke scenario's van toekomstige vraagreeksen en cumulative demand values gedurende de lead time van een artikel. Deze scenario's zijn statistisch vergelijkbaar met de waargenomen gegevens van het item, en ze leggen de relevante details van intermitterende vraag vast zonder te vertrouwen op de veronderstellingen die gewoonlijk worden gemaakt over de aard van vraagverdelingen door traditionele forecasting methoden. Het resultaat is een zeer nauwkeurige voorspelling van de volledige verdeling van de cumulative demand values over de volledige lead time van een artikel. Met de informatie die deze vraagverdelingen bieden, kunt u eenvoudig de safety stock van uw bedrijf en de voorraadbehoeften op service level plannen voor duizenden met tussenpozen gevraagde artikelen met een nauwkeurigheid van bijna 100%.
De voordelen
Bedrijven die onze krachtige intermitterende demand en planning software gebruiken, verminderen doorgaans de permanente voorraad met 20% in het eerste jaar, verhogen de beschikbaarheid van onderdelen met 10-20% en verminderen de behoefte aan en de bijbehorende kosten van noodoverslag om gaten in hun supply chain te dichten. De voorraden van reparatie- en service parts zijn echt geoptimaliseerd, wat leidt tot efficiëntere operaties, verbeteringen in de klantenservice en aanzienlijk minder geld dat vastzit in de voorraad.
Optimale voorraadniveaus
Verminder overtollige voorraad
Service levels verbeteren
Minimaliseer koperstransacties
Maximaliseer het rendement op activa
Organisatorische consensus
Service levels in evenwicht brengen
Identificeer stockout risk
Identificeer overstocks
Geen vingerwijzen
Operationele connectiviteit
Proces afstemmen op strategische doelstellingen
Team in staat stellen om "het zo te maken"
Optimaliseren als de omstandigheden veranderen
Resultaten doorgeven aan ERP
Voor wie is Inventory Optimization bedoeld?
Smart Inventory Optimization is voor leidinggevenden en zakelijke planners die:
- Maximaal rendement halen uit voorraad activa.
- Pak het probleem van highly variable of intermittent demand. aan.
- Bemiddel de service versus kosten afwegingen tussen verschillende afdelingen.
- Ontwikkel een herhaalbaar en efficiënt demand planning proces.
- Geef het team de mogelijkheid om ervoor te zorgen dat het operationele plan is afgestemd op het strategische plan.
Welke vragen kan Smart Inventory Optimization beantwoorden?
- Wat is het best haalbare service level met het voorraadbudget?
- Welke service levels leveren het maximale rendement op?
- Als de lead time zouden toenemen, wat zou het dan kosten om de service te behouden?
- Als ik de voorraad verminder, wat is dan de impact op de service?
- Als de bestelhoeveelheid toeneemt, wat is dan de impact op service en kosten?
- Wat is de bestelhoeveelheid die de bewaar- en bestelkosten in evenwicht houdt?
Inventory forecasting voor de voorraadmanager
Slimme voorraadoptimalisatie stelt u in staat om:
- Voorspel serviceprestaties en voorraadkosten.
- Evalueer de zakelijke impact van het 'wat-als'-voorraadbeleid.
- Stem het voorraadbeleid af op de bedrijfsstrategie.
- Breng een operationeel kader tot stand dat het planningsteam begeleidt.
- Verminder de voorraad en verbeter de service.
Smart IP&O, een modulair platform voor voorraadplanning en -optimalisatie
