Een voorbeeld van op simulatie gebaseerde multi-echelon voorraadoptimalisatie
Het beheren van de inventaris in een enkele faciliteit is al moeilijk genoeg, maar het probleem wordt veel complexer wanneer er meerdere faciliteiten zijn die in meerdere echelons zijn gerangschikt. De complexiteit komt voort uit de interacties tussen de echelons, waarbij de eisen op de lagere niveaus opborrelen en eventuele tekorten op de hogere niveaus die naar beneden stromen.
Als elk van de faciliteiten afzonderlijk zou worden beheerd, zouden standaardmethoden kunnen worden gebruikt, zonder rekening te houden met interacties, om parameters voor voorraadbeheer in te stellen, zoals bestelpunten en bestelhoeveelheden. Het negeren van de interacties tussen niveaus kan echter leiden tot catastrofale storingen. Ervaring en vallen en opstaan maken het ontwerpen van stabiele systemen mogelijk, maar die stabiliteit kan worden verstoord door veranderingen in vraagpatronen of doorlooptijden of door toevoeging van nieuwe faciliteiten. Het omgaan met dergelijke veranderingen wordt enorm geholpen door geavanceerde supply chain-analyses, die een veilige "sandbox" bieden waarin voorgestelde systeemwijzigingen kunnen worden getest voordat ze worden geïmplementeerd. Deze blog illustreert dat punt.
Het scenario
Om enige hoop te hebben dit probleem op een nuttige manier te bespreken, zal deze blog het probleem vereenvoudigen door de hiërarchie op twee niveaus te beschouwen die is afgebeeld in figuur 1. Stel u voor dat de faciliteiten op het lagere niveau magazijnen (WH's) zijn van waaruit moet worden voldaan aan de eisen van de klant , en dat de inventarisitems bij elke WH serviceonderdelen zijn die aan een breed scala aan externe klanten worden verkocht.
Figuur 1: Algemene structuur van één type voorraadsysteem op twee niveaus
Stel je voor dat het hogere niveau zou bestaan uit één distributiecentrum (DC) dat klanten niet rechtstreeks bedient, maar wel de WH's aanvult. Neem voor de eenvoud aan dat het DC zelf wordt aangevuld vanuit een Bron die altijd voldoende voorraad heeft (of maakt) om onderdelen onmiddellijk naar het DC te verzenden, zij het met enige vertraging. (Als alternatief zouden we het systeem kunnen overwegen om winkels door één magazijn te laten bevoorraden).
Elk niveau kan worden beschreven in termen van vraagniveaus (behandeld als willekeurig), doorlooptijden (willekeurig), voorraadbeheerparameters (hier, Min- en Max-waarden) en tekortbeleid (hier, naleveringen toegestaan).
De analysemethode
De academische literatuur heeft vooruitgang geboekt met betrekking tot dit probleem, hoewel dit meestal ten koste gaat van vereenvoudigingen die nodig zijn om een zuiver wiskundige oplossing mogelijk te maken. Onze aanpak is hier toegankelijker en flexibeler: Monte Carlo simulatie. Dat wil zeggen, we bouwen een computerprogramma dat de logica van de systeemwerking bevat. Het programma "creëert" willekeurige vraag op WH-niveau, verwerkt de vraag volgens de logica van een gekozen voorraadbeleid en creëert vraag naar het DC door de willekeurige verzoeken om aanvulling van de WH's te bundelen. Met deze benadering kunnen we veel gesimuleerde dagen van systeemwerking observeren terwijl we letten op belangrijke gebeurtenissen zoals stockouts op beide niveaus.
Een voorbeeld
Om een analyse te illustreren, hebben we een systeem gesimuleerd dat bestaat uit vier WH's en één DC. De gemiddelde vraag varieerde over de WH's. Aanvulling van het DC naar een WH duurde 4 tot 7 dagen, gemiddeld 5,15 dagen. Het aanvullen van de DC van de Bron duurde 7, 14, 21 of 28 dagen, maar 90% van de tijd was ofwel 21 of 28 dagen, wat neerkomt op een gemiddelde van 21 dagen. Elke faciliteit had Min- en Max-waarden die na enkele ruwe berekeningen werden bepaald door het oordeel van analisten.
Figuur 2 toont de resultaten van een jaar gesimuleerde dagelijkse werking van dit systeem. De eerste rij in de figuur toont de dagelijkse vraag naar het item bij elke WH, waarvan werd aangenomen dat het "puur willekeurig" was, wat betekent dat het een Poisson-verdeling had. De tweede rij toont de voorhanden voorraad aan het einde van elke dag, met Min- en Max-waarden aangegeven door blauwe lijnen. De derde rij beschrijft de operaties op het DC. In tegenstelling tot de veronderstelling van veel theorieën, was de vraag naar het DC niet in de buurt van Poisson, en evenmin was de vraag vanuit het DC naar de Bron. In dit scenario waren de Min- en Max-waarden voldoende om ervoor te zorgen dat de artikelbeschikbaarheid hoog was bij elke WH en bij het DC, en er werden geen stockouts waargenomen bij een van de vijf faciliteiten.
Klik hier om de afbeelding te vergroten
Figuur 2 – Gesimuleerd gebruiksjaar van een systeem met vier WH's en één DC.
Laten we nu het scenario variëren. Wanneer stockouts uiterst zeldzaam zijn, zoals in figuur 2, is er vaak overtollige voorraad in het systeem. Stel dat iemand suggereert dat het voorraadniveau op het DC er een beetje dik uitziet en denkt dat het een goed idee zou zijn om daar geld te besparen. Hun suggestie om de voorraad op het DC te verminderen is om de waarde van de Min op het DC te verlagen van 100 naar 50. Wat gebeurt er? Je zou kunnen raden, of je zou kunnen simuleren.
Figuur 3 toont de simulatie – het resultaat is niet mooi. Het systeem werkt een groot deel van het jaar prima, daarna raakt de voorraad van het DC op en kan het de achterstand niet meer inhalen ondanks het sturen van opeenvolgend grotere aanvullingsorders naar de bron. Drie van de vier WH's komen tegen het einde van het jaar in een doodsspiraal terecht (en WH1 volgt daarna). De simulatie heeft een gevoeligheid aan het licht gebracht die niet kan worden genegeerd en heeft een slechte beslissing gemarkeerd.
Klik hier om de afbeelding te vergroten
Figuur 3 – Gesimuleerde effecten van het verlagen van de Min bij de DC.
Nu kunnen de voorraadbeheerders terug naar de tekentafel en andere mogelijke manieren testen om de investering in voorraad op DC-niveau te verminderen. Een stap die altijd helpt, als u en uw leverancier dit samen kunnen realiseren, is om een flexibeler systeem te creëren door de doorlooptijd voor aanvullingen te verkorten. Door samen te werken met de bron om ervoor te zorgen dat het DC altijd binnen 7 of 14 dagen wordt aangevuld, wordt het systeem gestabiliseerd, zoals weergegeven in afbeelding 4.
Klik hier om de afbeelding te vergroten
Figuur 4 – Gesimuleerde effecten van het verkorten van de doorlooptijd voor het aanvullen van het DC.
Helaas is het voornemen om de voorraad op het DC te verminderen niet gehaald. De oorspronkelijke dagelijkse voorraadtelling was ongeveer 80 eenheden en blijft ongeveer 80 eenheden na verlaging van de DC's Min en drastische verbetering van de Source-to-DC doorlooptijd. Maar met het simulatiemodel kan het planningsteam andere ideeën uitproberen tot ze tot een bevredigend herontwerp komen. Of, aangezien figuur 4 laat zien dat de DC-voorraad met nul begint te flirten, zouden ze het misschien verstandig vinden om de behoefte aan gemiddeld ongeveer 80 eenheden in het DC te accepteren en in plaats daarvan te zoeken naar manieren om de voorraadinvesteringen bij de WH's te verminderen.
De afhaalrestaurants
- Multiechelon voorraadoptimalisatie (MEIO) is complex. Veel factoren werken samen om systeemgedrag te produceren dat zelfs in eenvoudige systemen met twee niveaus verrassend kan zijn.
- Monte Carlo-simulatie is een handig hulpmiddel voor planners die nieuwe systemen moeten ontwerpen of bestaande systemen moeten aanpassen.
Voorraadoptimalisatiesoftware die 'wat als'-analyse ondersteunt, legt de afweging tussen voorraadtekorten en extra kosten van verschillende serviceniveaudoelen bloot. Maar eerst is het belangrijk om te identificeren hoe ‘serviceniveaus’ worden geïnterpreteerd, gemeten en gerapporteerd. Dit voorkomt miscommunicatie en het valse gevoel van veiligheid dat kan ontstaan als er minder strenge definities worden gebruikt. Als u duidelijk definieert hoe het serviceniveau wordt berekend, staan alle belanghebbenden op één lijn. Dit vergemakkelijkt een betere besluitvorming.
Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën.
In deze blog onderzoeken we hoe het gebruik van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O uw benadering van forecasting in een zeer configureerbare productieomgeving kan transformeren. Ontdek hoe Smart, een geavanceerde AI-gestuurde oplossing voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie, de complexiteit van het voorspellen van de vraag naar eindproducten kan vereenvoudigen, vooral als het om verwisselbare componenten gaat. Ontdek hoe het plannen van stuklijsten en geavanceerde prognosetechnieken bedrijven in staat stelt nauwkeuriger te anticiperen op de behoeften van klanten, waardoor de operationele efficiëntie wordt gewaarborgd en een voorsprong behouden in een concurrerende markt.
Smart Software presenteert op Epicor Insights 2021
Smart Software President en CEO presenteert Epicor Insights 2021 breakout-sessie over het creëren van concurrentievoordeel met slimme voorraadplanning en -optimalisatie
Belmont, MA, juni 2021 – Smart Software, Inc., leverancier van toonaangevende oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie, heeft vandaag aangekondigd dat het zal presenteren op Epicor Insights 2021.
Greg Hartunian, CEO van Smart Software, zal presenteren "Concurrentievoordeel creëren met slimme voorraadplanning en -optimalisatie." Greg zal uitleggen hoe planningsteams in staat kunnen worden gesteld om de voorraad te verminderen, de serviceniveaus te verbeteren en de operationele efficiëntie te verhogen. De meeste voorraadplanningsteams vertrouwen op traditionele prognosebenaderingen, vuistregels en verkoopfeedback op aanvraag. Onze breakout-sessie bij Epicor Insights bespreekt deze benaderingen, waarom ze vaak falen en hoe nieuwe probabilistische prognose- en optimalisatiemethoden een groot verschil kunnen maken voor uw bedrijfsresultaten.
- De presentatie is gepland voor wo 14 juli 10:25-11:15 AM (PST)
Epicor Insights 2021 brengt meer dan 2.000 gebruikers van Epicor's branchespecifieke ERP-oplossingen voor de productie-, distributie- en dienstverlenende sector samen. Ga voor meer informatie naar INZICHTEN 2021.
Bezoek ons in Mandalay Bay in Las Vegas, in het Solution Pavilion, stand #1.
Smart Software is een Epicor Platinum Partner en toonaangevende leverancier van oplossingen voor vraagplanning, prognoses, voorraadoptimalisatie en analyse. Ons webplatform, Smart IP&O, maakt gebruik van probabilistische prognosemodellering, machine learning en collaboratieve vraagplanning om de voorraadniveaus te optimaliseren en de nauwkeurigheid van de prognoses te vergroten. Je gebruikt Smart IP&O om nauwkeurige prognoses en optimaal voorraadbeleid te creëren die geautomatiseerde bestellingen in Epicor stimuleren. Het platform omvat bidirectionele integraties met zowel Epicor ERP als Prophet 21.
Over Smart Software, Inc.
Smart Software, Inc., opgericht in 1981, is toonaangevend in het leveren van bedrijfsbrede oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie aan bedrijven. De oplossingen voor vraagvoorspelling en voorraadoptimalisatie van Smart Software hebben duizenden gebruikers over de hele wereld geholpen, waaronder klanten bij middelgrote ondernemingen en Fortune 500-bedrijven, zoals Mitsubishi, Siemens, Disney, FedEx, MARS en The Home Depot. Smart Inventory Planning & Optimization geeft vraagplanners de tools om om te gaan met seizoensinvloeden in de verkoop, promoties, nieuwe en verouderde producten, multidimensionale hiërarchieën en af en toe gevraagde serviceonderdelen en kapitaalgoederen. Het biedt voorraadbeheerders ook nauwkeurige schattingen van de optimale voorraad en veiligheidsvoorraad die nodig is om aan toekomstige bestellingen te voldoen en de gewenste serviceniveaus te bereiken. Smart Software heeft zijn hoofdkantoor in Belmont, Massachusetts en is te vinden op het World Wide Web op www.smartcorp.com.
Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; E-mail: info@smartcorp.com
Wat u moet weten over voorraadprognoses en -planning
Q&A met Smart Software: Voorspellingsoplossingen en de zakelijke voordelen van voorraadoptimalisatie
Belmont, Massachusetts, oktober 2020 – Smart Software, Inc., leverancier van toonaangevende oplossingen voor vraagvoorspelling, voorraadplanning en voorraadoptimalisatie, heeft vandaag aangekondigd dat SourceForge Online Magazine een interview zal bevatten met de CEO van Smart Software, Greg Hartunian. In het interview deelt dhr. Hartunian achtergrondinformatie over Smart Software's 35 jaar in de planningsoftwarebusiness, de zakelijke voordelen van het verbeteren van voorraadplanning en prognoseprocessen, en geeft hij praktisch advies om bedrijven te helpen de bestaande voorraad te verminderen en het serviceniveau te verhogen.
Over Smart Software, Inc.
Smart Software, Inc., opgericht in 1981, is toonaangevend in het leveren van bedrijfsbrede oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie aan bedrijven. De oplossingen voor vraagvoorspelling en voorraadoptimalisatie van Smart Software hebben duizenden gebruikers over de hele wereld geholpen, waaronder klanten bij middelgrote ondernemingen en Fortune 500-bedrijven, zoals Mitsubishi, FedEx, MARS, The Home Depot, Siemens en Disney. Smart Inventory Planning & Optimization geeft vraagplanners de tools om om te gaan met seizoensinvloeden in de verkoop, promoties, nieuwe en verouderde producten, multidimensionale hiërarchieën en af en toe gevraagde serviceonderdelen en kapitaalgoederen. Het biedt voorraadbeheerders ook nauwkeurige schattingen van de optimale voorraad en veiligheidsvoorraad die nodig is om aan toekomstige bestellingen te voldoen en de gewenste serviceniveaus te bereiken. Smart Software heeft zijn hoofdkantoor in Belmont, Massachusetts en is te vinden op het World Wide Web op www.smartcorp.com.
SmartForecasts en Smart IP&O zijn gedeponeerde handelsmerken van Smart Software, Inc. Alle andere handelsmerken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren.
Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; E-mail: info@smartcorp.com
Otis
Slimme software presenteert op P21WWUG CONNECT 2020
Smart Software leidt P21WWUG CONNECT 2020 educatieve videosessies over voorraadbeleid.
Belmont, Massachusetts, augustus 2020 – Smart Software, Inc., leverancier van toonaangevende oplossingen voor vraagvoorspelling, voorraadplanning en voorraadoptimalisatie, heeft vandaag aangekondigd dat Dr. Thomas Willemain, medeoprichter en SVP Research, de videosessie "Top Inventory Policies Explained" zal presenteren op P21WWUG CONNECT 2020 van 14 augustus tot en met 11 september 2020.
In deze video definieert en vergelijkt Dr. Thomas Willemain, mede-oprichter en SVP Research, veelgebruikt beleid voor voorraadbeheer. Na een korte inleiding over Smart Software, bespreekt Dr. Willemain vraaggestuurd beleid zoals Min/Max en Reorder Point. Dit wordt gevolgd door een beschrijving van Forecast Driven-beleid. Een beter begrip van dit beleid en hun voor- en nadelen stelt u in staat P21 zo te configureren dat het uw planningsvereisten beter ondersteunt. De sessie wordt afgesloten met een korte demo van Smart Inventory Optimization. De demo laat zien hoe u optimale planningsparameters kunt genereren waarmee u uw beoogde serviceniveaus tegen de laagste kosten kunt bereiken en hoe u het geoptimaliseerde beleid in slechts een paar muisklikken kunt terugsturen naar P21.
De videosessie is toegankelijk van 14 augustus tot en met 11 september. Smart Software zal ook aanwezig zijn op de virtuele conferentie over Smart Inventory Planning & Optimization.
Over Smart Software, Inc.
Smart Software, Inc., opgericht in 1981, is toonaangevend in het leveren van bedrijfsbrede oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie aan bedrijven. De oplossingen voor vraagvoorspelling en voorraadoptimalisatie van Smart Software hebben duizenden gebruikers over de hele wereld geholpen, waaronder klanten bij middelgrote ondernemingen en Fortune 500-bedrijven, zoals Mitsubishi, Siemens, Disney, FedEx, MARS en The Home Depot. Smart Inventory Planning & Optimization geeft vraagplanners de tools om om te gaan met seizoensinvloeden in de verkoop, promoties, nieuwe en verouderde producten, multidimensionale hiërarchieën en af en toe gevraagde serviceonderdelen en kapitaalgoederen. Het biedt voorraadbeheerders ook nauwkeurige schattingen van de optimale voorraad en veiligheidsvoorraad die nodig is om aan toekomstige bestellingen te voldoen en de gewenste serviceniveaus te bereiken. Smart Software heeft zijn hoofdkantoor in Belmont, Massachusetts en is te vinden op het World Wide Web op www.smartcorp.com.
SmartForecasts en Smart IP&O zijn gedeponeerde handelsmerken van Smart Software, Inc. Alle andere handelsmerken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren.
Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; E-mail: info@smartcorp.com
Otis
Smart Software is uitgeroepen tot Epicor platina partner, de hoogste onderscheiding in het ISV Partner Program
Smart Software uitgeroepen tot Epicor platinum partner, de hoogste onderscheiding in het ISV Partner Program
Belmont, Massachusetts, januari 2020 – Smart Software is verheugd aan te kondigen dat het is uitgeroepen tot platinapartner van Epicor als toonaangevende leverancier van oplossingen voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie. Epicor ERP-klanten maken gebruik van Smart's web-native platform voor voorraadplanning en -optimalisatie (Smart IP&O) om consensusprognoses te ontwikkelen, de vraag te beheren en het voorraadbeleid te optimaliseren.
“Smart Software helpt Epicor ERP-klanten door bedrijfsanalyses te leveren voor voorraadmodellering en prognoses. Het hebben van te veel of te weinig voorraad is een kostbaar probleem dat doorgaans veel handmatige planning en kosten vereist. Met behulp van Smart IP&O kunnen onze klanten handmatige planningsprocessen automatiseren, de vraag nauwkeuriger voorspellen en de voorraadstrategie vormgeven om deze af te stemmen op de bedrijfsdoelstellingen.” merkt Jennifer Schulze, VP Productmarketing, Epicor op
De gecertificeerde bidirectionele integratie van Smart Software met Epicor ERP maakt alle transactiegegevens in Epicor, zoals zendingen, verkooporders, leveranciersbonnen, beschikbare voorraad en meer, beschikbaar in het datamodel van Smart IP&O voor analyse. Smart IP&O maakt gebruik van in de praktijk bewezen analyses, probabilistische modellering en de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van prognosetechnologie om de toekomstige vraag te voorspellen, een optimaal voorraadbeleid voor te schrijven en mogelijkheden voor operationele verbetering te identificeren. Gebruikers kunnen prognoseresultaten, bestelhoeveelheden en voorraadbeleid met een paar muisklikken overbrengen naar Epicor ERP.
Greg Hartunian, CEO van Smart Software verklaarde: “In de huidige toeleveringsketen volstaan traditionele prognosemodellering, benaderingen voor voorraadplanning met vuistregels en Excel-spreadsheets niet meer. Het is niet langer voldoende om alleen uw voorraad te beheren. Klanten die gebruikmaken van Smart IP&O zijn beter in staat om inventarismiddelen effectief te gebruiken, hun activiteiten te verbeteren, kosten te verlagen, klantenservice te verbeteren en beter te presteren dan de concurrentie. We kijken ernaar uit om nauw met Epicor te blijven samenwerken om onze gezamenlijke klanten te helpen deze belangrijke voordelen te behalen.”
Over Smart Software, Inc.
Smart Software, Inc., opgericht in 1981, is toonaangevend in het leveren van bedrijfsbrede oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie aan bedrijven. De oplossingen voor vraagvoorspelling en voorraadoptimalisatie van Smart Software hebben duizenden gebruikers over de hele wereld geholpen, waaronder klanten bij middelgrote ondernemingen en Fortune 500-bedrijven, zoals Mitsubishi, Siemens, Disney, FedEx, MARS en The Home Depot. Smart Inventory Planning & Optimization geeft vraagplanners de tools om om te gaan met seizoensinvloeden in de verkoop, promoties, nieuwe en verouderde producten, multidimensionale hiërarchieën en af en toe gevraagde serviceonderdelen en kapitaalgoederen. Het biedt voorraadbeheerders ook nauwkeurige schattingen van de optimale voorraad en veiligheidsvoorraad die nodig is om aan toekomstige bestellingen te voldoen en de gewenste serviceniveaus te bereiken. Smart Software heeft zijn hoofdkantoor in Belmont, Massachusetts en is te vinden op het World Wide Web op www.smartcorp.com.
Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; E-mail: info@smartcorp.com
Otis
