Door de voorraadniveaus te optimaliseren met behulp van de beste voorspellingen van de toekomstige vraag, kunnen enorme kostenbesparende efficiënties worden bereikt. Bekendheid met de basisprincipes van prognoses is een belangrijk onderdeel van effectief zijn met de softwaretools die zijn ontworpen om deze efficiëntie te benutten. Deze beknopte introductie (de eerste in een korte reeks blogposts) biedt de drukbezette professional een inleiding in de basisideeën die u nodig heeft bij het maken van prognoses. Hoe evalueert u uw prognose-inspanningen en hoe betrouwbaar zijn de resultaten?

Een goede voorspelling is 'onbevooroordeeld'. Het legt de voorspelbare structuur correct vast in de vraaggeschiedenis, waaronder: trend (een regelmatige toename of afname van de vraag); seizoensgebondenheid (cyclische variatie); speciale evenementen (bijv. verkoopacties) die van invloed kunnen zijn op de vraag of een kannibaliserend effect kunnen hebben op andere artikelen; en andere, macro-economische gebeurtenissen.

Met "onbevooroordeeld" bedoelen we dat de geschatte voorspelling niet te hoog of te laag is; het is even waarschijnlijk dat de werkelijke vraag boven of onder de voorspelde vraag ligt. Beschouw de voorspelling als uw beste schatting van wat er in de toekomst zou kunnen gebeuren. Als die voorspelling "onbevooroordeeld" is, zal het algemene beeld laten zien dat metingen van de werkelijke toekomstige vraag de prognoses zullen "brullen" - in evenwicht verdeeld boven en onder voorspellingen door de gelijke kansen.

Je kunt dit zien alsof je een artillerieofficier bent en het jouw taak is om met je kanon een doelwit te vernietigen. Je richt je kanon ("de voorspelling") en schiet dan en ziet hoe de granaten vallen. Als je het kanon correct hebt gericht (een "onbevooroordeelde" voorspelling produceert), zullen die granaten het doelwit "steunen"; sommige granaten vallen vooraan en sommige granaten vallen achterop, maar sommige granaten raken het doelwit. De vallende granaten kunnen worden gezien als de "daadwerkelijke vraag" die in de toekomst zal ontstaan. Als je goed hebt voorspeld (je kanon goed hebt gericht), dan zullen die actuals de prognoses ondersteunen en zowel boven als onder de prognose vallen.

Als je eenmaal een “onbevooroordeelde” voorspelling hebt verkregen (met andere woorden, je hebt je kanon correct gericht), is de vraag: hoe nauwkeurig was je voorspelling? Als we het voorbeeld van de artillerie gebruiken, hoe groot is het bereik rond het doelwit waarin uw granaten vallen? U wilt een zo klein mogelijk bereik hebben. Een goede voorspelling is er een met de minimaal mogelijke "spreiding" rond het doel.

Echter, alleen omdat de werkelijke waarden sterk rond de voorspelling vallen, wil nog niet zeggen dat u een slechte voorspelling hebt. Het kan alleen maar aangeven dat u een zeer "volatiele" vraaggeschiedenis heeft. Nogmaals, als je het artillerievoorbeeld gebruikt, als je begint te schieten in een orkaan, zou je moeten verwachten dat de granaten met een grote fout rond het doelwit vallen.

Uw doel is om een zo nauwkeurig mogelijke voorspelling te verkrijgen met de gegevens waarover u beschikt. Als die gegevens erg vluchtig zijn (je fotografeert in een orkaan), dan zou je een grote fout moeten verwachten. Als uw gegevens stabiel zijn, kunt u een kleine fout verwachten en zullen uw werkelijke waarden dicht bij de voorspelling liggen: u fotografeert op een heldere dag!

Om zowel het nut van uw prognoses als de mate van voorzichtigheid bij het toepassen ervan te begrijpen, moet u kunnen beoordelen en meten hoe goed uw prognose presteert. Hoe goed schat het in wat er werkelijk gebeurt? SmartForecasts doet dit automatisch door zijn "glijdende simulatie" door de geschiedenis te laten lopen. Het simuleert "voorspellingen" die zich in het verleden hadden kunnen voordoen. Een ouder deel van de geschiedenis, zonder de meest recente cijfers, wordt geïsoleerd en gebruikt om prognoses op te bouwen. Omdat deze prognoses vervolgens 'voorspellen' wat er in het meer recente verleden zou kunnen gebeuren - een periode waarvoor u al werkelijke vraaggegevens hebt - kunnen de prognoses worden vergeleken met de echte recente geschiedenis.

Op deze manier kan SmartForecasts empirisch de werkelijke voorspellingsfout berekenen - en die fouten zijn nodig om de veiligheidsvoorraad correct in te schatten. Veiligheidsvoorraad is de hoeveelheid extra voorraad die u nodig heeft om rekening te houden met de verwachte fout in uw prognoses. In een volgend essay, zal ik bespreken hoe we onze geschatte prognosefout gebruiken (via de glijdende simulatie van SmartForecasts) om veiligheidsvoorraden correct in te schatten.

Nelson Hartunian, PhD, was medeoprichter van Smart Software, was voorheen President en houdt er momenteel toezicht op als voorzitter van de raad van bestuur. Hij heeft op verschillende momenten leiding gegeven aan softwareontwikkeling, verkoop en klantenservice.

Bijgedragen aan The Smart Forecaster door Dr. Greg Parlier (kolonel, US Army, gepensioneerd). Details over de achtergrond van Dr. Parlier sluiten de post af.

Al meer dan twee decennia geeft de General Accounting Office (GAO) aan dat het logistiek beheer van het ministerie van Defensie ineffectief en verkwistend is geweest, en dat de diensten geen strategische plannen hebben om het algehele voorraadbeheer en de prestaties van de toeleveringsketen te verbeteren.

Voor het Amerikaanse leger houdt dit probleem rechtstreeks verband met het aanhoudende onvermogen om inventarisinvesteringsniveaus en -beleid te koppelen aan de effectiviteit van de toeleveringsketen om de doelstellingen voor gereedheid van gevechtsuitrusting te bereiken die vereist zijn voor wereldwijd ingezette strijdkrachten. Deze tekortkoming wordt toegeschreven aan talrijke complexiteiten die verband houden met het beheer van geografisch verspreide, onafhankelijk opererende organisaties, die nog worden verergerd door een gebrek aan zichtbaarheid, autoriteit en verantwoordelijkheid in deze enorme wereldwijde onderneming.

In tegenstelling tot de zakenwereld, waar machtige krachten aanmoedigen innovatie om het concurrentievermogen en de efficiëntie te stimuleren, is het leger geen inkomstengenererende organisatie die zich richt op "kwartaalinkomsten" en winstgevendheid. Zeker, het leger wil een efficiënte verbruiker van hulpbronnen zijn, maar in tegenstelling tot de focus van de particuliere sector op winst als bottom line, is de surrogaatmotivator voor het leger 'machtsgereedheid'. Dit omvat de beschikbaarheid van uitrusting en de paraatheid van het wapensysteem voor huidige operaties in Afghanistan, evenals toekomstige vermogensvereisten die worden voorgeschreven door de National Command Authority.

Om die beschikbaarheid van apparatuur te behouden, moet het leger ongelijksoortige organisatorische componenten synchroniseren met behulp van talloze processen met losgekoppelde legacy managementinformatiesystemen over tal van bevoorradingsondersteunende activiteiten die regelmatig verhuizen om de inzet van troepen te ondersteunen.

Hoewel het leger nog steeds actief is in Afghanistan, zet het zich vandaag ook in voor een alomvattende en voortdurende transformatie. Centraal in deze inspanning staat de erkenning dat er drastische verbeteringen moeten worden bereikt in de logistieke operaties en het beheer van de toeleveringsketen. Het leger is eigenaar van een van 's werelds grootste en meest complexe toeleveringsketens en investeert nu in historisch ongekende inspanningen om volledig te profiteren van de beloften die worden geboden door nieuwe op informatie gebaseerde technologieën. Zo wordt aangenomen dat de "Single Army Logistics Enterprise" het meest ambitieuze en duurste implementatieproject voor Enterprise Resource Planning (ERP) is dat ooit is ondernomen.

Deze ERP-implementatieprojecten hebben zeer wisselende resultaten opgeleverd. Hoewel het bewijs suggereert dat in de commerciële sector dramatische prestatieverbeteringen voor concurrentievoordeel kunnen worden bereikt, is dit alleen gebeurd waar zogenaamde "IT-oplossingen" worden toegepast op een onderliggend fundament van volwassen, efficiënte en geschikte bedrijfsprocessen.

De realiteit van de meeste gevallen in de afgelopen jaren was echter niet dit succes. In plaats daarvan zijn er pogingen gedaan om een oplossing (zoals een ERP-systeem bijvoorbeeld) aan bestaande bedrijfsprocessen te 'verankeren', in misplaatste pogingen om verouderde beheerpraktijken te repliceren. Dergelijke pogingen om bestaande processen te automatiseren hebben maar al te vaak voor chaos gezorgd. In feite hebben deze pogingen niet alleen gefaald om de verwachte verbeteringen te bereiken, maar hebben ze zelfs geleid tot verminderde prestaties.

Het algemene patroon is: hoe groter de IT-investering en de reikwijdte van de organisatie, hoe groter de kans dat er "mislukkingen" optreden, in de vorm van kostenoverschrijdingen, gemiste planningen en zelfs projectmislukkingen - waar de inspanning uiteindelijk is gestaakt.

Wij geloven dat de manier om een gecoördineerde, alomvattende aanpak voor logistieke transformatie mogelijk te maken, is door een "motor voor innovatie" te creëren om continue prestatieverbetering voor legerlogistiek en supply chain management te versnellen en te ondersteunen. We ontwikkelen een 'Centrum voor Innovatie in Logistieke Systemen' om belangrijke organisatieonderdelen systematisch te evalueren, oorzaakanalyses uit te voeren, structurele wanorde te diagnosticeren en integrale oplossingen voor te schrijven. We hebben nu verschillende 'katalysatoren voor innovatie' geïdentificeerd om variabiliteit aan de aanbodzijde en vraagonzekerheid te verminderen - de directe oorzaken van het beruchte 'bull whip effect'. Deze omvatten wat we de 'gereedheidsvergelijking', 'mission-based forecasting', 'readiness-based sparing' en 'readiness responsive retrograde' noemen.

Ons doel is om een uitgebreide modelleringscapaciteit te ontwikkelen om deze innovatiekatalysatoren samen met verschillende andere initiatieven te genereren en te testen om kosteneffectieve benaderingen te schatten voordat ze als beleid worden aangenomen en in de praktijk worden geïmplementeerd. We kijken naar prestatieanalyse, organisatieontwerp, managementinformatie en beslissingsondersteunende concepten, enterprise systems engineering en personeelsoverwegingen, inclusief investeringsbehoeften in menselijk kapitaal.

Als we de 'katalysatoren' afzonderlijk bekijken, hebben we een aanzienlijk verbeterpotentieel gezien dat honderden miljoenen dollars aan besparingen zou kunnen opleveren. Wanneer gecombineerd in nieuwe, geïntegreerde managementpraktijken, is de potentiële omvang voor verbetering echter werkelijk dramatisch - miljarden dollars aan verdere besparingen zijn waarschijnlijk. Wat nog belangrijker is, het wordt mogelijk om investeringsniveaus te relateren aan de huidige paraatheid en toekomstige capaciteiten.

Het centrum is in staat om 'managementinnovatie als een strategische technologie' te ontwikkelen door geavanceerde analyses te integreren met transformationele strategische planning. Door de kracht van analyse te benutten, te focussen en toe te passen, bevorderen we zowel kwalitatief als kwantitatief gezond verstand - de overtuigende analytische argumenten voor noodzakelijke verandering om een gemeenschappelijke visie na te streven. Met deze kracht beginnen we de leiders van het leger op te leiden, logistieke managers te motiveren tot actie en een bron te bieden voor innovatie die de cultuur kan omarmen. Tijdens onze reis hebben we zeker veel aangepast en toegepast vanuit zowel academische domeinen als het bedrijfsleven. Zij kunnen nu op hun beurt profiteren van wat we hebben kunnen leren en ook kunnen bereiken.

Voorafgaand aan zijn pensionering was kolonel Parlier de senior, meest ervaren operationeel onderzoeksanalist van het leger en diende hij als plaatsvervangend bevelhebber voor transformatie van het Army Aviation and Missile Command (AMCOM). Hij is de auteur van Supply chains van het Amerikaanse leger transformeren: strategieën voor managementinnovatie, waarin het analytische raamwerk wordt beschreven van een meerjarig onderzoeks- en ontwikkelingsproject van het Army Materiel Command (AMC) dat inzichten in operationeel onderzoek verschaft voor gebruik door het leger en het ministerie van Defensie.