+1 617 489 2743
Electric Power Utility selecteert Smart Software voor voorraadoptimalisatie

Smart IP&O gaat over 90 dagen live en vermindert de voorraad in de eerste zes maanden met $9 miljoen

Belmont, Massachusetts, 2021 – Smart Software, Inc., leverancier van toonaangevende oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie, heeft vandaag de selectie, aankoop en implementatie aangekondigd van zijn vlaggenschipproduct, Smart IP&O, door een groot Amerikaans elektriciteitsbedrijf. Het platform wordt nu gebruikt om meer dan 250.000 reserveonderdelen te plannen met een waarde van meer dan $500.000.000 in het multi-echelon distributienetwerk van het hulpprogramma. Smart IP&O is in slechts 90 dagen geïmplementeerd en is gecrediteerd voor het verminderen van de voorraad met $9 miljoen met behoud van serviceniveaus binnen de eerste zes maanden van gebruik.

De implementatie van Smart IP&O maakt deel uit van het Strategic Supply Chain Optimization (SCO)-initiatief van het nutsbedrijf ter vervanging van twintig jaar oude legacy-software. Volgende fasen van de Smart Software-implementatie zullen Smart IP&O integreren in hun IBM Maximo Asset Management-systeem.

De sleutel tot de selectie en het succes van het project tot nu toe is de bewezen staat van dienst van Smart Software voor het plannen van intermitterende vraag naar reserve- en serviceonderdelen. Intermitterende of klonterige vraag wordt gekenmerkt door frequente perioden van nulvraag, afgewisseld met grote pieken van niet-nulvraag die schijnbaar willekeurig voorkomen. Het nutsbedrijf schat dat meer dan 80% van zijn onderdelen een intermitterende vraag hebben. Smart Software maakt gebruik van probabilistische prognoses die duizenden mogelijke toekomstige uitkomsten van vraag en doorlooptijden creëren. Het bewezen vermogen van de technologie om de vereiste voorraad nauwkeurig te voorspellen om de hoge serviceniveaus te bereiken die het nutsbedrijf nodig heeft, en om dit op grote schaal te doen, waren cruciale onderscheidende factoren.

De implementatie vond plaats binnen 90 dagen na de start van het project. In de daaropvolgende zes maanden maakte Smart IP&O de aanpassing van de voorraadparameters voor enkele duizenden artikelen mogelijk, wat resulteerde in een voorraadvermindering van $9,0 miljoen terwijl de beoogde serviceniveaus werden gehandhaafd. Aanzienlijke extra besparingen - en verbetering van de serviceniveaus voor kritieke reserveonderdelen - worden verwacht in het komende jaar, aangezien voorraden voor extra faciliteiten in het systeem worden gebracht.

"We hebben veel zeer sterke successen geboekt door klanten in activa-intensieve industrieën te helpen hun onderdelenvoorraad te optimaliseren", zegt Greg Hartunian, CEO van Smart Software. “Gecombineerd met de ondersteuning van het hulpprogramma van bovenaf, hands-on betrokkenheid van IT en het enthousiasme van gebruikers om een nieuwe aanpak te omarmen, hadden we een geweldig recept voor succes. We kijken ernaar uit om voort te bouwen op ons vroege succes om samen nog meer waarde te leveren.”

Over Smart Software, Inc.
Smart Software, Inc., opgericht in 1981, is een leider in het leveren van bedrijfsbrede oplossingen voor vraagprognose, planning en voorraadoptimalisatie voor bedrijven. Smart Inventory Planning & Optimization is een multi-tenant webplatform dat vraagplanners de tools geeft om seizoensinvloeden, promoties, nieuwe en verouderde producten, multidimensionale hiërarchieën en periodiek gevraagde serviceonderdelen en kapitaalgoederen af te handelen. De oplossing biedt voorraadbeheerders nauwkeurige schattingen van de optimale voorraad en veiligheidsvoorraad die nodig is om aan toekomstige bestellingen te voldoen en de gewenste serviceniveaus te bereiken. Smart Software heeft zijn hoofdkantoor in Belmont, Massachusetts, en is te vinden op: www.smartcorp.com.

 

SmartForecasts en Smart IP&O zijn gedeponeerde handelsmerken van Smart Software, Inc. Alle andere handelsmerken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren.

Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); E-mail: info@smartcorp.com

 

Probabilistische versus deterministische orderplanning

De slimme voorspeller

Man with a computer in a warehouse best practices in demand planning, forecasting and inventory optimization

Denk aan het probleem van het aanvullen van de voorraad. Stel dat het betreffende voorraadartikel een reserveonderdeel is, om precies te zijn. Zowel u als uw leverancier zullen een idee willen hebben van hoeveel u gaat bestellen en wanneer. En uw ERP-systeem dringt er misschien op aan dat u ook het geheim prijsgeeft.

Deterministisch model van aanvulling

De eenvoudigste manier om een fatsoenlijk antwoord op deze vraag te krijgen, is aan te nemen dat de wereld, nou ja, eenvoudig is. In dit geval betekent eenvoudig 'niet willekeurig' of, in nerdtaal, 'deterministisch'. In het bijzonder doe je alsof de willekeurige grootte en timing van de vraag in werkelijkheid een continue druppel-druppel-druppel is van een vaste grootte die met een vast interval komt, bijvoorbeeld 2, 2, 2, 2, 2, 2... Als dit onrealistisch lijkt , het is. De echte vraag ziet er misschien meer zo uit: 0, 1, 10, 0, 1, 0, 0, 0 met veel nullen, af en toe maar willekeurige pieken.

Maar eenvoud heeft zijn deugden. Als je net doet alsof de gemiddelde vraag elke dag op rolletjes loopt, is het gemakkelijk om uit te rekenen wanneer je je volgende bestelling moet plaatsen en hoeveel eenheden je nodig hebt. Stel dat uw voorraadbeleid van het type (Q,R) is, waarbij Q een vaste bestelhoeveelheid is en R een vast bestelpunt. Wanneer de voorraad daalt tot of onder het bestelpunt R, bestelt u Q-eenheden meer. Om de fantasie compleet te maken, gaan we ervan uit dat de doorlooptijd voor aanvulling ook vast is: na L dagen zullen die Q nieuwe eenheden op de plank liggen, klaar om aan de vraag te voldoen.

Alles wat u nu nodig heeft om uw vragen te beantwoorden, is de gemiddelde vraag per dag D naar het artikel. De logica gaat als volgt:

  1. U begint elke aanvullingscyclus met Q-eenheden bij de hand.
  2. Je put die voorraad uit met D eenheden per dag.
  3. U bereikt dus het bestelpunt R na (QR)/D dagen.
  4. Je bestelt dus elke (QR)/D dagen.
  5. Elke aanvullingscyclus duurt (QR)/D + L dagen, dus u maakt in totaal 365D/(Q-R+LD) bestellingen per jaar.
  6. Zolang de doorlooptijd L < R/D is, zult u nooit een voorraad hebben en zal uw voorraad zo klein mogelijk zijn.

Afbeelding 1 toont de grafiek van voorhanden voorraad versus tijd voor het deterministische model. Rond Smart Software verwijzen we naar deze plot als de "Deterministische zaagtand". De voorraad begint op het niveau van de laatste bestelhoeveelheid Q. Na gestaag afnemen gedurende de uitvaltijd (QR)/D, bereikt het niveau het bestelpunt R en activeert een bestelling voor nog een Q-eenheden. Gedurende de doorlooptijd L daalt de voorraad tot precies nul, dan komt de nieuwe bestelling op magische wijze aan en begint de volgende cyclus.

Figure 1 Deterministic model of on-hand inventory

Afbeelding 1: deterministisch model van voorhanden voorraad

 

Dit model heeft twee voordelen. Het vereist niet meer dan algebra van de middelbare school en het combineert (bijna) alle relevante factoren om de twee gerelateerde vragen te beantwoorden: wanneer moeten we de volgende bestelling plaatsen? Hoeveel bestellingen plaatsen we in een jaar?

Probabilistisch model van aanvulling

Het is niet verrassend dat als we een deel van de fantasie uit het deterministische model halen, we meer bruikbare informatie krijgen. Het probabilistische model omvat alle rommelige willekeur in het echte probleem: de onzekerheid in zowel de timing als de omvang van de vraag, de variatie in de doorlooptijd van de aanvulling en de gevolgen van die twee factoren: de kans dat de beschikbare voorraad de nabestelling onderschrijdt punt, de kans dat er een stockout zal zijn, de variabiliteit in de tijd tot de volgende bestelling, en het variabele aantal uitgevoerde bestellingen in een jaar.

Het probabilistische model werkt door de gevolgen van onzekere vraag en variabele doorlooptijd te simuleren. Door de historische vraagpatronen van het item te analyseren (en waarnemingen uit te sluiten die zijn geregistreerd in een tijd waarin de vraag mogelijk fundamenteel anders was), creëren geavanceerde statistische methoden een onbeperkt aantal realistische vraagscenario's. Vergelijkbare analyse wordt toegepast op records van doorlooptijden van leveranciers. Door deze vraag- en aanbodscenario's te combineren met de operationele regels van een bepaald voorraadbeheerbeleid, ontstaan scenario's van het aantal beschikbare onderdelen. Uit deze scenario's kunnen we samenvattingen halen van de variërende intervallen tussen bestellingen.

Figuur 2 toont een voorbeeld van een probabilistisch scenario; de vraag is willekeurig en het artikel wordt beheerd met bestelpunt R = 10 en bestelhoeveelheid Q=20. Voorbij is de deterministische zaagtand; in plaats daarvan is er iets complexer en realistischer (de probabilistische trap). Tijdens de 90 gesimuleerde werkingsdagen werden er 9 bestellingen geplaatst en de tijd tussen de bestellingen varieerde duidelijk.

Met behulp van het probabilistische model worden de antwoorden op de twee vragen (hoe lang tussen orders en hoeveel in een jaar) uitgedrukt als kansverdelingen die de relatieve waarschijnlijkheid van verschillende scenario's weerspiegelen. Figuur 3 toont de verdeling van het aantal dagen tussen orders na tien jaar gesimuleerde werking. Hoewel het gemiddelde ongeveer 8 dagen is, varieert het werkelijke aantal sterk, van 2 tot 17.

In plaats van uw leverancier te vertellen dat u volgend jaar X bestellingen zult plaatsen, kunt u nu X ± Y bestellingen projecteren, en uw leverancier kent de opwaartse en neerwaartse risico's beter. Beter nog, u kunt de volledige distributie als het meest uitgebreide antwoord geven.

Figure 2 A probabilistic scenario of on-hand inventory

Figuur 2 Een probabilistisch scenario van voorhanden voorraad

 

Figure 3 Distribution of days between orders

Figuur 3: Verdeling van dagen tussen bestellingen

 

De willekeurige trap beklimmen naar grotere efficiëntie

Door verder te gaan dan het deterministische inventarismodel, ontstaan nieuwe mogelijkheden voor het optimaliseren van de bedrijfsvoering. Ten eerste maakt het probabilistische model een realistische beoordeling van het voorraadrisico mogelijk. Het eenvoudige model in afbeelding 1 houdt in dat er nooit een stockout is, terwijl probabilistische scenario's de mogelijkheid toestaan (hoewel er in afbeelding 2 slechts één close call was rond dag 70). Zodra het risico bekend is, kan software optimaliseren door de "ontwerpruimte" (dwz alle mogelijke waarden van R en Q) te doorzoeken om een ontwerp te vinden dat voldoet aan een doelniveau van voorraadrisico tegen minimale kosten. De waarde van het deterministische model in deze meer realistische analyse is dat het een goed startpunt biedt voor de zoektocht door de ontwerpruimte.

Overzicht

Moderne software geeft antwoord op operationele vragen met verschillende gradaties van detail. Aan de hand van het voorbeeld van de tijd tussen aanvullingsorders hebben we laten zien dat het antwoord bij benadering maar snel kan worden berekend met een eenvoudig deterministisch model. Maar het kan ook veel gedetailleerder worden weergegeven, waarbij alle variabiliteit wordt blootgelegd door een probabilistisch model. Wij beschouwen deze alternatieven als complementair. Het deterministische model bundelt alle sleutelvariabelen in een gemakkelijk te begrijpen vorm. Het probabilistische model biedt extra realisme dat professionals verwachten en ondersteunt effectief zoeken naar optimale keuzes van bestelpunt en bestelhoeveelheid.

 

Laat een reactie achter
gerelateerde berichten
How Are We Doing? KPI’s and KPP’s

Hoe gaat het met ons? KPI's en KPP's

Het dagelijkse voorraadbeheer kan u bezig houden. Maar je weet dat je af en toe je hoofd omhoog moet brengen om te zien waar je naartoe gaat. Daarvoor moet uw inventarissoftware u statistieken tonen – en niet slechts één, maar een volledige set statistieken of KPI's – Key Performance Indicators.

Confused about AI and Machine Learning?

Verward over AI en Machine Learning?

Bent u in de war over wat AI is en wat machine learning is? Weet u niet zeker waarom meer weten u zal helpen bij uw werk in voorraadplanning? Wanhoop niet. Het komt wel goed met je, en we laten je zien hoe iets van wat het ook is, nuttig kan zijn.

Smart Software viert 40 jaar

40 jaar innovatie voor vraagvoorspelling, voorraadplanning en supply chain-analyse

 

Belmont, MA, 1 juni 2021 – Vandaag markeert het 40-jarig jubileum van Smart Software, een toonaangevende innovator van software voor vraagplanning, statistische prognoses, voorraadbeheer en supply chain-analyse.

De CEO van het bedrijf, Greg Hartunian, merkte op: "Ons succes is gebaseerd op voortdurende innovatie. Onze missie volgt het pad dat onze oprichters 40 jaar geleden hebben ingezet; we bieden geavanceerde analytische oplossingen die onze klanten helpen de verkoop te maximaliseren en verspilling te minimaliseren. We zijn onze klanten enorm dankbaar die ons hun steun, vertrouwen en vertrouwen hebben gegeven. Dank aan onze partnergemeenschap van wederverkopers en consultants die onze groei hebben gestimuleerd en hun expertise met ons hebben gedeeld. We zijn ook veel dank verschuldigd aan onze vele medewerkers, vroeger en nu, in binnen- en buitenland, wier creativiteit en toewijding systemen hebben voortgebracht waarvan zoveel geweldige bedrijven wereldwijd profiteren.”

Smart, Hartunian en Willemain werd in juni 1981 opgericht door Charles Smart, Nelson Hartunian en Thomas Willemain, onze visionaire oprichters. Het bedrijf werd later in 1984 opgericht als Smart Software, Inc. Dit weerspiegelt hun verschuiving van boutique consultancy naar software. In de loop der jaren hebben hun pionierswerk geleid tot het allereerste automatische statistische voorspellingssysteem voor de personal computer, een gepatenteerde APICS-bekroonde methode voor intermitterende vraagplanning en meest recentelijk een cloud-native probabilistisch voorspellingsplatform. Ze hebben allemaal geleid tot grote besparingen op de voorraadkosten en verbeteringen van het serviceniveau voor onze klanten. Klik hier voor meer informatie over de wortels en reis van Smart Software:

 

  Bedrijfsgeschiedenis van slimme software 

 

Smart Software Logo 40 years

 

“Smart geeft ons goede informatie om mee te werken. De service level planning methode heeft geleid tot productieve gesprekken tussen sales en supply chain en heeft ons een gemeenschappelijke basis gegeven van waaruit we onze discussies baseren. Mensen voelen zich op hun gemak bij cijfers en door ons S&OP-proces hebben we een buy-in in het hele bedrijf kunnen creëren.”
Rod Cardenas – Inkoopmanager, Forum Energy

 

“Het werd ingezet als onderdeel van onze implementatie van een nieuw gecentraliseerd distributiemodel en benadrukte belangrijke blinde vlekken in het oorspronkelijke projectplan. De nauwkeurige voorspellingen van de voorraadniveaus en het aantal SKU's leverden op feiten gebaseerde gegevens die ons in staat stelden de consolidatie-inspanningen strategisch te faseren waar magazijnruimte schaars was.”
Eric Nelson – CPA, CMA. Manager onderdelenvoorziening en logistiek. BC-transit

 

“Het is gemakkelijk voor ons om leveranciers informatie te geven die ze nooit eerder hadden. Onze leveranciers kunnen hun productie plannen en samenwerken met hun leveranciers. Die zichtbaarheid is van onschatbare waarde geweest. Dat is waar de echte uitbetaling zal komen. Niet alleen de voorraad verminderen of tijd besparen op mensen die de voorraad beheren, maar ook beter inspelen op de behoeften van klanten. Dat is voor mij het overkoepelende voordeel van deze software.”
Bud Schultz – Vice-president Financiën NKK Switches

 

 

 

 

 

SmartForecasts en Smart IP&O hebben gedeponeerde handelsmerken van Smart Software, Inc. Alle andere handelsmerken zijn het eigendom van hun respectieve eigenaren.

Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; E-mail: info@smartcorp.com

 

 

Smart Software VP Research presenteert op het MORS Symposium en op het Emerging Techniques Forum

Smart Software heeft vandaag aangekondigd dat zijn mede-oprichter en Senior VP of Research, Dr. Thomas Willemain, is geselecteerd om te presenteren op het prestigieuze Emerging Techniques Forum op 7-9 december 2021, en ook op het 89e MORS Symposium op 21 juni. 25, 2021. MORS is de Military Operations Research Society, gefinancierd door de marine, het leger, de luchtmacht, het Korps Mariniers, het kantoor van de minister van Defensie en het ministerie van Binnenlandse Veiligheid. Haar missie is het verbeteren van de kwaliteit van de analyse die de nationale en binnenlandse veiligheidsbeslissingen informeert.

1) MORS Virtual Symposium biedt de defensie-analytische gemeenschap uitgebreide inhoud over opkomende analytische onderwerpen en technieken. De focus voor het 89e MORS-symposium zal zijn "Analytics om de besluitvorming te verbeteren". Willemaine presenteert dit jaar vier sessies:

Hoogdimensionale gegevensverkenning met behulp van slangen

The Snake is een nieuwe analysetool die de aanwezigheid van clusters kan detecteren en hun aantal kan schatten. Slangen bieden een unieke en gemakkelijk te interpreteren visuele weergave van de structuur van hoogdimensionale gegevens.

Toevalligheden: signaal of ruis?

We willen weten of het gelijktijdig optreden van twee gebeurtenissen, dus een toeval, slechts een toevallige gebeurtenis is. Zo niet, dan is er mogelijk een exploiteerbaar verband tussen de gebeurtenissen. We stellen uitgebreidere tests voor op basis van modellen van gebeurtenissen die autocorrelatie, trend en seizoensgebondenheid verklaren. 

Genereren van visuele scenario's voor gebruik in de opleiding van operators

De training van operators wordt verbeterd door blootstelling aan scenario's die gegevensstromen uit de echte wereld weergeven. Goed afgestemde bootstraps voor tijdreeksen kunnen univariate en multivariate scenario's creëren die voldoen aan kwantiteits-, kosten-, betrouwbaarheids- en variëteitsnormen. 

Testen op gelijkheid van meerdere distributies in hoge dimensies

Een fundamentele test- en evaluatieanalysetaak is het zoeken naar verschillen tussen alternatieve systemen of processen. Verschillende nieuwe, op bomen gebaseerde statistieken werken goed voor effecten die meerdere effecten hebben op zowel MVN- als niet-MVN-gegevens.

 

2) Het Forum voor opkomende technieken biedt de analytische gemeenschap op defensiegebied uitgebreide inhoud over opkomende analytische onderwerpen en technieken. Willemain zal als een van de weinige experts spreken in de Augmented Decision Making-track. 

Het onderwerp van Dr. Willemain zal zijn "Omgaan met regimeveranderingen in logistieke operaties".

Military Operations Research Society (MORS) Emerging Techniques Forum

 

Het onderzoek van Dr. Thomas Willemain bij Smart Software en Rensselaer Polytechnic Institute helpt bij het voortdurend innoveren van Smart IP&O, het multi-tenant webgebaseerde platform van het bedrijf voor prognoses, voorraadplanning en optimalisatie.

 

 

Over Smart Software, Inc.

Smart Software, Inc., opgericht in 1981, is toonaangevend in het leveren van bedrijfsbrede oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie aan bedrijven. De oplossingen voor vraagvoorspelling en voorraadoptimalisatie van Smart Software hebben duizenden gebruikers over de hele wereld geholpen, waaronder klanten bij middelgrote ondernemingen en Fortune 500-bedrijven, zoals Disneyland Resorts, Metro-North Railroad en het Amerikaanse Rode Kruis. Smart Inventory Planning & Optimization geeft vraagplanners de tools om om te gaan met seizoensinvloeden in de verkoop, promoties, nieuwe en verouderde producten, multidimensionale hiërarchieën en af en toe gevraagde serviceonderdelen en kapitaalgoederen. Het biedt voorraadbeheerders ook nauwkeurige schattingen van de optimale voorraad en veiligheidsvoorraad die nodig is om aan toekomstige bestellingen te voldoen en de gewenste serviceniveaus te bereiken. Smart Software heeft zijn hoofdkantoor in Belmont, Massachusetts en is te vinden op het World Wide Web op www.smartcorp.com.

 

SmartForecasts en Smart IP&O zijn gedeponeerde handelsmerken van Smart Software, Inc. Alle andere handelsmerken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren.

Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; E-mail: info@smartcorp.com

 

 

Profeet 21 User Group Webinar: Voorraadplanningsprocessen

Smart Software introduceert met genoegen ons nieuwe webinar, exclusief aangeboden voor Prophet 21-gebruikers. In dit webinar zal Greg Hartunian, CEO van Smart Software, een webinar van 45 minuten leiden dat zich richt op specifieke benaderingen van vraagvoorspelling en voorraadplanning, waarmee u het vastleggen van inkomsten kunt verhogen, serviceniveaus kunt verbeteren en voorraadkosten kunt verlagen. Het minimaliseren van overtollige voorraad, uitvaltijd van apparatuur en verloren verkopen vereist de juiste planningsbasis. De meeste voorraadplanningsteams vertrouwen op traditionele prognosebenaderingen, vuistregels en verkoopfeedback. Veel bedrijven hebben moeite om bij te blijven, waardoor bedrijven gevaar lopen wanneer de isolatie van een groeiende omzet afneemt. Onze webinar bij EUG bespreekt deze benaderingen, waarom ze vaak mislukken en hoe nieuwe probabilistische prognose- en optimalisatiemethoden een groot verschil kunnen maken voor uw bedrijfsresultaten.

 

Alstublieft neem contact met ons op om toegang tot het webinar aan te vragen. Tijdens het webinar schetsen we de uitdagingen die gepaard gaan met traditionele voorraadplanningsprocessen en laten we zien hoe Smart Software kan helpen. U ziet een live demo van het Epicor Smart IP&O-platform inclusief de bidirectionele P21-integratie.

 

Smart Inventory Planning and Optimization is een geïntegreerde set van native webapplicaties die een enkele, gebruiksvriendelijke, schaalbare omgeving biedt met in de praktijk bewezen voorraad- en prognosemodellering die het voorraadvoorraadbeleid optimaliseert en de nauwkeurigheid van prognoses verbetert. We hopen dat je erbij kunt zijn!

 

 

SmartForecasts en Smart IP&O zijn gedeponeerde handelsmerken van Smart Software, Inc. Alle andere handelsmerken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren.

Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); E-mail: info@smartcorp.com