Optimalisatie van het onderdelenbeheer bij BC Transit
Invoering
De visie van BC Transit moet zijn Uw beste transportoplossing. BC Transit bereikt dit door jaarlijks 57 miljoen passagiersreizen te vervoeren in meer dan 130 gemeenschappen in Brits-Columbia. Het openbaar vervoer wordt een belangrijk onderdeel van de oplossing voor veel van de complexe uitdagingen waarmee gemeenschappen in de hele provincie worden geconfronteerd, zoals klimaatverandering, betaalbaarheid en congestie, en als gevolg daarvan breidt de transitdienst snel uit (groei van 9 procent in de afgelopen vijf jaar) ). Het op een veilige en tijdige manier leveren van deze service is van het grootste belang. De vloot van 1.185 bussen van BC Transit heeft regelmatig onderhoud en snelle reparaties nodig om ervoor te zorgen dat ze zo effectief en efficiënt mogelijk zijn. Het juiste onderdeel op het juiste moment op de juiste plaats is essentieel. Eric Nelson, Director of Supply Services, besprak de uitdagingen om aan deze verantwoordelijkheid te voldoen en hoe hun gebruik van Smart Software-technologie helpt om van BC Transit de beste transportoplossing te maken.
De uitdaging:
BC Transit bereidde zich voor op het centraliseren van de magazijnactiviteiten rond een nieuw centraal distributiecentrum, net zoals de organisatie zich voorbereidde op een upgrade naar een nieuwe versie van haar JD Edwards Enterprise Resource Planning (ERP)-systeem. Ze moesten de juiste voorraadniveaus bepalen om het hele BC Transit-netwerk te bedienen met 35 actieve filialen onder een agressieve tijdlijn. Binnen enkele weken zou de overgang naar hun nieuwe ERP beginnen en zouden updates van het groothandelssysteem worden geblokkeerd.
Dit was geen geringe zaak, aangezien BC Transit 30.000 discrete sku's beheert. Ruimte in het nieuwe geconsolideerde Provinciaal Distributiecentrum zou kostbaar zijn, en onderdelenplanning was een zeer handmatig, kwalitatief proces. Bestelpunten werden handmatig ingesteld op basis van wekelijkse aanvragen en de kennis en het oordeel van de kopers. De overstap naar het nieuwe CDC-model vereist het instellen van optimale bestelpunten voor alle onderdelen in voorraad. Het bestaande proces zou dit niet kunnen doen - er waren gewoon te veel onderdelen.
De uitdaging werd nog groter door de zeer intermitterende aard van de vraag naar BC Transit-onderdelen. In plaats van een routinematig, gemakkelijk te voorspellen patroon te volgen, ervaren serviceonderdelen vaak een zeer sporadische, schijnbaar willekeurige vraag. Kwalitatieve methoden en intuïtie zouden niet het 95%-serviceniveau garanderen dat BC Transit vereiste. De organisatie had een betere oplossing nodig.
De oplossing:
BC Transit wendde zich tot Smart Software. Nelson was op de hoogte van het werk van Smart met andere transitsystemen en voelde zich om een aantal redenen aangetrokken tot Smart Inventory Planning & Optimization:
- Op serviceniveau gebaseerde planningsmethodologie met probabilistische modellering, waardoor 'wat als'-scenario's kunnen worden ontwikkeld. en afwegingen tussen kosten en prestaties;
- Bewezen vermogen om intermitterende vraag te plannen, aangetoond bij meerdere transitklanten;
- Cloudgebaseerde suite van webapplicaties, die overal toegang biedt en de noodzaak van IT-infrastructuur overbodig maakt; en
- Geautomatiseerde gegevensintegratie en -analyse, die zorgt voor een continue gegevensstroom van en de terugkeer van optimale Min/Max-stuurprogramma's naar JD Edwards om de aanvulling te stimuleren.
Smart en BC Transit hebben een versneld implementatieproces doorlopen om hun eerste systeem binnen twee maanden operationeel te krijgen. BC Transit was in staat een voorraadbeleid vast te stellen om het nieuwe magazijn en het centrale distributiesysteem in gebruik te nemen. Nadat het initiële beleid was vastgesteld, gebruikten ze het eerste jaar van de operatie om de bestelpunten te bewaken en te verfijnen.
"De grote verandering", zegt Nelson, "was de verschuiving van de kwalitatieve, handmatige vaststelling van bestelpunten naar een sterk geautomatiseerd systeem voor het instellen van Min/Max-waarden voor alle actieve onderdelen."
Jaar 1 was gericht op het werkend krijgen van het proces en het relateren van de nieuwe mogelijkheden aan de algehele supply chain-activiteiten. De ervaring wekte vertrouwen in het systeem. Hun verbeterde planningsproces behandelt nieuwe artikelen nu handmatig totdat ze drie incidenten van vraag ervaren. Op dat moment gaan de gevraagde onderdelen over in productieplanning en worden ze opgenomen in het routinematige, maandelijkse geautomatiseerde proces. Er zijn nu plannen om de Min/Max-planning naar de 28 regionale transportsystemen en alle 35 opslaglocaties te pushen.
Resultaten:
"Zonder Smart hadden we de centrale distributie niet kunnen consolideren in één faciliteit", zegt Nelson. “Tijdens de transitie ontdekten we dat er behoefte was aan 3.000 extra SKU's. Er zou gewoon geen ruimte zijn geweest. Het is moeilijk om hier een financiële waarde aan te hechten.”
Met Smart IP&O kon BC Transit de impact van het centraliseren van alle externe zendingen internaliseren. Ze waren in staat om de vraag naar alle regionale transitsystemen te consolideren en de vereiste bevoorradingsniveaus te voorzien. Nelson voegde toe: "we hebben het niet gezien" elk geval van onjuiste prognoses. En we waren in staat om effectief beleid vast te stellen voor onderdelen met een uitzonderlijk geringe vraag.”
BC Transit waardeert haar hernieuwde vermogen om de financiële impact van voorraadbeslissingen te voorspellen. Ze zijn in staat om de capaciteit af te wegen tegen de kriticiteit en de voorraadkosten. Ze waren in staat om het aantal bestellingen te verminderen, optimale bestelhoeveelheden te bepalen en om te gaan met de variabiliteit van de doorlooptijd - vooral lange doorlooptijden. “Slimme IP&O heeft ons in staat gesteld om het serviceniveau te gebruiken als een drijvende KPI, in wezen het risico om onze voorraad aan te passen om het kritieke punt van niet opraken aan te pakken, en om de netelige uitdagingen van seizoensgebonden en intermitterende vraag aan te pakken. Het helpt ons om onze bussen op de weg te houden, zodat we de beste transportoplossing kunnen zijn voor onze partners in heel British Columbia.”
Gedrapeerd in succes - Voorraadplanning bij Rose Brand
Invoering
Rose Brand is Noord-Amerika's grootste leverancier van theatrale stoffen, fabricages en productiebenodigdheden voor de entertainment-, evenementen- en display-industrie. Als je naar een toneelstuk of musical bent geweest, heb je waarschijnlijk hun producten gezien. Productbeschikbaarheid is cruciaal voor het succes van het bedrijf, en het bedrijf streeft naar verzending op dezelfde dag vanuit de distributiecentra aan de oost- en westkust. Dit is een hele opgave bij het aanbieden van duizenden discrete items. Doug Harvey, Director of Operations, ging met ons zitten om uit te leggen hoe Rose Brand levert en hoe Smart Software daarbij helpt.
De uitdaging:
“Het product op voorraad hebben is alles”, legt Harvey uit. “Klanten van Rose Brand weten wat ze willen en willen het meestal nu. Als een gevraagd artikel niet op voorraad is, is de kans groot dat Rose Brand die bestelling en nog een aantal andere kwijtraakt, en dat de klant mogelijk niet meer terugkomt." Het productassortiment is breed en complex - meer dan 10.000 sku's, vele aangeboden in 5, 10, zelfs 30 kleuren. En het is complexer geworden. Het bedrijf heeft onlangs een fabrikant van gordijnrails en motoren overgenomen. Veel meer onderdelen.
De versnelde groei zette een inkoopproces onder druk dat sterk afhankelijk was van de domeinkennis en het onderbuikgevoel van de inkopers. Veel van hun voorraadartikelen ervaren een zeer sporadische, intermitterende vraag dat het personeel niet goed was toegerust om te plannen. Bepalen wanneer te bestellen was gebaseerd op rudimentaire spreadsheetmodellen die uitgebreide handmatige aanpassingen vereisten, zozeer zelfs dat de meeste items - met name de duizenden slow movers - niet actief werden gepland. Het ontbreken van een methodisch planningsproces, gecombineerd met de kritiek dat ze geen voorraad hebben, resulteerde in overstocks, stockouts en krappe beperkte magazijnruimte.
De oplossing:
Rose Brand selecteerde software voor vraag- en voorraadplanning van Smart Software als basis voor een methodisch planningsproces. Dit stelde hen in staat om de Min/Max-voorraadplanning effectief te implementeren, door optimale Minimum On-Hand-waarden en bestelhoeveelheden in te stellen. Met name twee capaciteiten maakten een groot verschil. Ten eerste maakte het vermogen om een planning op basis van serviceniveaus uit te voeren het mogelijk om de voorraad aan te passen aan risico's. Sommige kritieke artikelen mogen niet op voorraad zijn en moeten daarom op zeer hoge serviceniveaus worden uitgevoerd. Een 1%-risico van bevoorrading kan acceptabel zijn. Anderen die minder kritisch zijn, kunnen lagere serviceniveaus tolereren. Deze risicoaanpassing van de voorraad en het bereiken van de vereiste serviceniveaus, vermindert de voorraad en verbetert het serviceniveau.
Ten tweede omvatte de software de unieke methodologie van Smart voor het plannen van intermitterende vraag. Deze methode, uitgevonden en gepatenteerd door Smart, modelleert probabilistisch de doorlooptijdvraag en stelt het vereiste Min of bestelpunt vast dat overeenkomt met het gewenste serviceniveau. Artikelen met dit soort vraagprofiel kunnen nu effectief worden gepland. Veel beter dan knieschotten of wilde gokaanpassingen aan willekeurige stockouts.
Naast het bieden van effectieve drijfveren voor het voorraadbeleid, stelde SmartForecasts het personeel in staat om what-if-scenario's te overwegen en te modelleren. Rose Brand koopt bijvoorbeeld elke 4 weken 1,5 containers van een leverancier. Als hun leverancier binnen 3 weken zou kunnen leveren, hoeveel voorraad - en magazijnruimte - zou dat dan schelen? Een halve container. Veel.
Resultaten:
Rose Brand verminderde de voorraad in het begin en terwijl het bedrijf groeide, beheerde het een langzame voorraadgroei naarmate de verkoop toenam met 50%. Een cruciale factor in die groei was het vermogen van het bedrijf om te reageren op de toenemende vraag van klanten naar onmiddellijke beschikbaarheid. SmartForecasts heeft het bedrijf in staat gesteld om al zijn duizenden voorradige producten effectief te plannen en heeft het planningskader geleverd voor de groeiende infrastructuur van het bedrijf. Dit omvatte de toevoeging van het West Coast-magazijn en de opname van een nieuw verworven divisie in 2018.
"Rose Brand heeft een enorme verandering en groei ondergaan sinds de oprichting in 1921", zegt Harvey. "Smart Software heeft mogelijkheden opgeleverd die ons helpen om aan de steeds snellere vraag en verwachtingen te voldoen, en we kijken ernaar uit om deze grens de komende jaren samen te verleggen."
Gevangen in een perfecte storm, helpt SmartForecasts Rev-A-Shelf de crisis te doorstaan
De slimme voorspeller
Best practices nastreven op het gebied van vraagplanning, prognoses en voorraadoptimalisatie
Heeft uw uitgebreide toeleveringsketen last van extreme seizoensvariabiliteit? Vormt deze situatie een uitdaging voor uw vermogen om te voldoen aan de serviceniveauverplichtingen aan uw klanten? Ik heb hiermee geworsteld bij Rev-A-Shelf, waarbij ik me bezig hield met ongebruikelijke omstandigheden die zijn gecreëerd door Chinees Nieuwjaar en andere wereldwijde evenementen, en ik wil graag de ervaring en een paar dingen die ik onderweg heb geleerd delen.
Laat me eerst onze situatie uitleggen. We importeren 60% van de onderdelen die we gebruiken om onze keuken- en badaccessoires te bouwen uit China en Europa. Het grootste deel van het jaar waren we in staat om onze voorraadbehoeften te plannen met behulp van een op spreadsheets gebaseerde min/max-aanpak. Maar niet tijdens Chinees Nieuwjaar, dat de grootste jaarlijkse bevolkingsmigratie van de planeet veroorzaakt. Chinees Nieuwjaar legt de productie tot twee maanden stil, wat een aanzienlijk leveringsrisico met zich meebrengt terwijl we ernaar streven om onze driedaagse orderafhandelingsverplichting na te komen.
We hebben ons probleem opgelost door statistiek te introduceren eis voorspelling met de flexibiliteit om indien nodig doorlooptijden te verlengen, de mogelijkheid om op betrouwbare wijze veiligheidsvoorraden aan te leggen die onze vereiste serviceniveaus bereiken en een continu rapportagesysteem dat iedereen precies laat weten waar we aan toe zijn. Voor succes was echter veel meer nodig dan een nieuw stuk software. We moesten de manier veranderen waarop we naar de toekomstige vraag, het aanbodrisico en de veiligheidsvoorraad kijken. Hier zijn een paar belangrijke dingen die we hebben gedaan die het verschil hebben gemaakt.
Stakeholdereducatie en buy-in
Ongeacht het project is het altijd het beste om de buy-in van alle belanghebbenden in te schakelen. We wisten dat we iets moesten doen om ons probleem op te lossen, maar er was zeker weerstand. Senior managers hadden bijvoorbeeld een gezond wantrouwen tegen software ontwikkeld en vroegen zich af of vraagvoorspellingssoftware zou kunnen helpen. Onze inkopers hadden hun eigen perspectieven en inkoopmethoden ontwikkeld en voelden zich persoonlijk in gevaar toen we nieuwe benaderingen overwoog.
Mensen kwamen langs toen ze een gemeenschappelijk begrip van het probleem ontwikkelden en hoe we het zouden aanpakken. Onderwijs was een groot deel van de oplossing. We hebben uitgelegd hoe prognoses werken en de belangrijkste factoren die we allemaal moeten begrijpen: hoe trends te analyseren, hoe 'wat als'-scenario's te gebruiken, de impact van veranderende doorlooptijden, hoe serviceniveaus te relateren aan leveringsrisico en veiligheidsvoorraad en belangrijke prestatie-indicatoren zoals voorraad draait. Door dit proces samen te doorlopen, werden we allemaal belanghebbenden bij de oplossing.
Gebruik de juiste software
Wanneer u veel onderdeelnummers en enige vorm van vraag- of aanbodvariabiliteit heeft, kunt u gewoon niet effectief voorspellen met een spreadsheet. Met ons min/max-voorspellingssysteem waren we van plan een gemiddelde te nemen, en het werkte niet. Gemiddeld gebruik heeft inherente gebreken voor planningsdoeleinden - het is altijd achterom kijken!
U hebt software nodig die vooruitkijkt, seizoenspatronen herkent en u in staat stelt te bepalen hoeveel voorraad u nodig heeft om aan de vereiste serviceniveaus te voldoen gedurende verschillende doorlooptijden.
Processen verfijnen
Als de oude manieren niet werken, moet je openstaan voor het aanpassen van je aannames. Denk minder na over waar je bent geweest en meer over waar je wilt zijn. Bekijk uw doorlooptijden en plan uw gewenste serviceniveau in. De geschiedenis van vorig jaar is misschien niet de beste voorspeller van de vraag van dit jaar. Dezelfde prognosehorizon is mogelijk niet geschikt voor alle producten of een bepaalde tijd van het jaar.
Maak de prognose uitvoerbaar
Het is niet voldoende om een nauwkeurige prognose en geschatte voorraadniveaus te produceren. Je moet een manier ontwikkelen om de informatie bruikbaar te maken voor degenen die ermee belast zijn. We hebben een reeks rapporten ontwikkeld waarmee kopers betere prognose- en veiligheidsvoorraadinformatie konden gebruiken. Nu, aan het einde van elke maand, produceren we een prognoserapport dat een duidelijk beeld geeft van de huidige voorraad, veiligheidsvoorraad, gebruik in het verleden, voorspeld gebruik, inkomende leveringen (PO's) en aanbevolen bestelhoeveelheden.
Resultaten valideren
U kunt, en dat hebben we gedaan, onze nieuwe methoden testen aan de hand van onze eigen vraaggeschiedenis. Toch kan een gezaghebbende buitenstaander acceptatie gemakkelijker maken. We hebben een onderzoek laten uitvoeren door een professor aan de Louisville University's College of Business, die een van haar afgestudeerde studenten aan het werk zette. Door hen konden we versterken wat we zagen gebeuren met onze resultaten, en we voelden ons comfortabel dat we op de goede weg waren.
Al deze factoren hielpen Rev-A-Shelf om het vraagplanningsproces met groot succes te transformeren. Vandaag overtreffen we onze doelstellingen op het gebied van serviceniveau en ons opvullingspercentage, gebaseerd op een driedaagse verzendcyclus, vertoont een gestage verbetering en vertoont een stijgende trend. Over het algemeen zijn de eenheden op voorraad gelijk gebleven terwijl ze een omzetstijging van 13% ondersteunden
John Engelhardt is momenteel Director of Purchasing and Asian Operations voor Rev-a-Shelf, LLC in Louisville, KY. Hij heeft verschillende managementfuncties bekleed, zowel bij particuliere bedrijven als bij publieke organisaties. Bij Rev-A-Shelf bekleedde hij de functie van International Sales Manager en Director of Sales Support voordat hij zijn huidige functie op zich nam. Hij is te bereiken op johne op rev-a-shelf dot com.
De aftermarketsector biedt OEM's een beslissend voordeel door een stabiele inkomstenstroom te bieden en de loyaliteit van klanten te bevorderen door de betrouwbare en tijdige levering van serviceonderdelen. Het beheren van inventaris en het voorspellen van de vraag in de aftermarket gaat echter gepaard met uitdagingen, waaronder onvoorspelbare vraagpatronen, enorme productassortimenten en de noodzaak van snelle doorlooptijden. Traditionele methoden schieten vaak tekort vanwege de complexiteit en variabiliteit van de vraag in de aftermarket. De nieuwste technologieën kunnen grote datasets analyseren om de toekomstige vraag nauwkeuriger te voorspellen en voorraadniveaus te optimaliseren, wat leidt tot betere service en lagere kosten.
Op prognoses gebaseerd voorraadbeheer, of MRP-logica (Material Needs Planning), is een methode voor vooruitplanning die bedrijven helpt aan de vraag te voldoen zonder dat er sprake is van over- of ondervoorraad. Door te anticiperen op de vraag en de voorraadniveaus aan te passen, wordt een evenwicht behouden tussen het voldoen aan de behoeften van de klant en het minimaliseren van overtollige voorraadkosten. Deze aanpak optimaliseert de bedrijfsvoering, vermindert verspilling en verbetert de klanttevredenheid.
In deze blog onderzoeken we hoe organisaties uitzonderlijke efficiëntie en nauwkeurigheid kunnen bereiken met AI-gestuurde voorraadoptimalisatie. Traditionele methoden voor voorraadbeheer schieten vaak tekort vanwege hun reactieve karakter en hun afhankelijkheid van handmatige processen. Het handhaven van optimale voorraadniveaus is van fundamenteel belang om aan de vraag van de klant te voldoen en tegelijkertijd de kosten te minimaliseren. De introductie van AI-gestuurde voorraadoptimalisatie kan de last van handmatige processen aanzienlijk verminderen, waardoor supply chain-managers worden ontlast van vervelende taken.
Forum Energy stroomlijnt vraagplanning, verbetert marktrespons met SmartForecasts
Forum Energy Technologies is een wereldwijd opererend bedrijf voor olieveldproducten met een waarde van $1.7 miljard en bedient de olie- en aardgasindustrie. Met meer dan 3.500 medewerkers heeft Forum haar hoofdkantoor in Houston, TX en heeft het productie- en distributiefaciliteiten die strategisch over de hele wereld zijn gevestigd. De Valve Solutions Division van Forum in Stafford, Texas, gebruikt SmartForecasts in combinatie met zijn Epicor ERP-systeem voor planning op het niveau van gereed product en component.
De uitdaging
Forum stond voor een complexe vraagplanningsuitdaging. Het bedrijf, zeer cyclisch en gevoelig voor veranderingen in de markt, vereiste een responsief planningsproces. Dit werd bemoeilijkt door het feit dat het merendeel van de artikelen op voorraad een sporadische, schijnbaar onvoorspelbare intermitterende vraag vertoont. Dit wordt gekenmerkt door vele nul- of lage volumewaarden afgewisseld met willekeurige pieken die vaak vele malen groter zijn dan de gemiddelde vraag. Forum vertrouwde op een omslachtig, op Excel gebaseerd prognoseproces dat schattingen van de gemiddelde vraag genereerde, maar geen advies gaf over de juiste voorraadniveaus. Het bepalen van de voorraadniveaus was vooral giswerk, gebaseerd op intuïtie. Het grote aantal items en het gebrek aan effectieve tools resulteerden in een inefficiënt planningsproces waarbij slechts een klein deel van de items regelmatig kon worden beoordeeld. Het was niet ongebruikelijk dat items eenmaal per kwartaal werden voorspeld. Gezien de doorlooptijden van zes tot tien maanden voor geïmporteerde artikelen en een cyclisch zakenklimaat, moest Forum vaker prognoses maken om sneller te kunnen reageren op veranderende marktomstandigheden. Dit vereist een datagestuurde oplossing die de juiste voorraadniveaus kan bepalen om het risico op voorraaduitval te verminderen en tegelijkertijd de voorraad op een betaalbaar niveau te houden.
De oplossing
Forum Energy kocht SmartForecasts vanwege zijn vermogen om automatisch de juiste prognosemethodologieën toe te passen op specifieke items, intermitterende vraag af te handelen en te communiceren met zijn Epicor ERP. Dankzij SmartForecasts kon Forum verschillende wijzigingen aanbrengen in de manier waarop het zijn inventaris beheerde: • automatisering van prognoses, waardoor de efficiëntie zodanig werd verhoogd dat planners maandelijks producten konden voorspellen en de tijd en mogelijkheid hadden om uitzonderingen te bekijken; • prognoses maken op zowel gereed product- als componentniveau, gebruikmakend van SmartForecasts intermitterende vraagprognoses voor alle componenten; • een zinvol S&OP-proces uitvoeren dat supply chain management en sales omvat; en • verschillende voorraadbeleids- en serviceniveauscenario's modelleren om voorraadinvesteringen beter toe te wijzen en sneller te reageren op veranderingen in de markt.
De resultaten
Net als andere bedrijven in de olie- en gasindustrie heeft Forum te maken gehad met een vertraging van zijn activiteiten. Dankzij SmartForecasts kon Forum snel zijn inventarissen aanpassen door wat-als-scenario's uit te voeren en de risico's van verschillende acties te evalueren. Hoewel Smart's 'Service Level Demand Planning'-methodiek pas sinds kort in gebruik is genomen, heeft volgens Rod Cardenas, inkoopmanager, 'de service level planning-methode geleid tot productieve gesprekken tussen verkoop en supply chain en ons een platform of gemeenschappelijke basis gegeven van waarop we onze discussies baseren.” Forum doet nu intermitterende vraagprognoses voor al zijn componenten. Dat vermogen is een belangrijke factor geweest in het vergroten van het vertrouwen in het voorspellen van resultaten. Volgens Cardenas: “SmartForecasts geeft ons goede informatie om mee te werken. Mensen voelen zich vertrouwd met cijfers en dankzij ons S&OP-proces hebben we in het hele bedrijf draagvlak gecreëerd.” Gedurende vier jaar kende Forum een omzetgroei van 15-20% per jaar, en kon dit doen zonder de voorraad te vergroten. Met behulp van SmartForecasts is het dit jaar ook in staat geweest om de voorraadrotatie te verhogen van 1,8 keer naar naar schatting 3,0 keer. Forum is onlangs begonnen met een door de leverancier beheerd inventarisprogramma (VMI) voor zijn bevestigingsmiddelen. SmartForecasts wordt gebruikt om leveranciers te helpen bij het beheren van hun opslagcapaciteit. Door het voorraadrisico naar zijn leveranciers te verschuiven, is Forum erin geslaagd de interne voorraad terug te brengen van 700.000 naar 100.000, en zal de interne voorraad naar verwachting 12 keer kunnen veranderen. “We zijn nog maar aan het begin van het profiteren van de mogelijkheden van SmartForecasts”, voegde Cardenas toe. "Er is nog veel meer dat we kunnen doen."Smart software (SmartForecasts®) helpt Metro-North Railroad om de treinen op tijd te laten rijden
Invoering
Metro-North Railroad (MNR) maakt deel uit van de New York Metropolitan Transit Authority en bedient forensen en andere reizigers in het grootstedelijk gebied van New York. Het is de op één na grootste forenzenspoorweg in de VS die elke weekdag 300.000 passagiers bedient, terwijl 1.266 motoren en treinwagons over 775 mijl spoor rijden.
De afdeling Materiaalbeheer is belast met de inventarisatie van reserveonderdelen. Het onderhoudt 37.500 onderdelen met een waarde van $107 miljoen. Meer dan 80% van zijn voorraad heeft een extreem volatiele en moeilijk te voorspellen intermitterende vraag.
Uitdaging: veiligheidsvoorraad voor activa met een lange levensduur
Het primaire doel van MNR is om mensen tijdig te verplaatsen. Voor serviceonderbrekingen moet het de juiste artikelen op voorraad hebben om het probleem op te lossen.
Serviceniveau is de belangrijkste prestatie-indicator van MNR. In het begin had het te veel dure inventaris die niet werd gebruikt en een onaanvaardbaar laag serviceniveau van 95,8%.
Om deze situatie te verhelpen, moest Material Management in staat zijn om de gehele voorraad van MNR te analyseren, inclusief artikelen met een wisselende vraag, en deze vervolgens te optimaliseren en tegelijkertijd het serviceniveau te verhogen. MNR beschikte niet over de juiste planningstools om de klus te klaren.
MNR stond ook voor verschillende andere uitdagingen: het aantal passagiers nam toe en het bureau breidde zijn vloot uit, oude treinen uit de vaart en nieuwe treinen. Met een planningshorizon van vijf jaar moest MNR een adequate veiligheidsvoorraad aanhouden voor een levensduur van de activa van 20 jaar of meer, en voor sommige onderdelen een doorlooptijd voor vervanging van meer dan een jaar.
Oplossing: SmartForecasts
Na een grondig evaluatieproces koos MNR voor Smart Software's SmartForecasts®. De oplossing van Smart maakt gebruik van gepatenteerde bootstrapping-technologie die de periodieke vraag nauwkeurig voorspelt. Het biedt voorraadbeheerders ook nauwkeurige schattingen van de optimale voorraad en veiligheidsvoorraad die nodig is om aan toekomstige bestellingen te voldoen en de gewenste serviceniveaus te bereiken.
MNR realiseerde een terugverdientijd na slechts 9 maanden. SmartForecasts werd gebruikt om artikelen met een overschot te identificeren, waarvan vele bestellingen in behandeling hadden. Door sommige bestellingen vast te houden en andere te annuleren, realiseerde MNR onmiddellijke verbeteringen in de kasstromen. Het management was ook in staat om items te identificeren die het risico liepen op uitputting te komen en middelen opnieuw in te zetten die een onmiddellijke verbetering van het serviceniveau mogelijk maakten.
Resultaten:Nauwkeurige intermitterende vraagprognoses
Het meerjarenproject van MNR levert steeds betere resultaten op. Onlangs werden enkele van de opmerkelijke successen en benaderingen van het bedrijf voor het gebruik van SmartForecasts genoemd in het jaarlijkse rapport van Material Management aan de Raad van Bestuur over de activiteiten van vorig jaar:
- De onderdelenvoorraad ter ondersteuning van zijn apparatuur is met 8% gedaald van $128 miljoen.
- In het tweede jaar bereikten de klantenserviceniveaus, na een aanhoudende trend, een recordhoogte van 98,7%. Dit werd bereikt met een nieuwe vlootgroei van meer dan 2%
- SmartForecasts speelde een belangrijke rol bij het terugdringen van de voorraadgroei voor nieuwe apparatuur van een verwachte 10% tot slechts 6%.
- MNR gebruikt SmartForecasts om meerjarige behoefte aan serviceonderdelen voor langetermijncontracten te identificeren. Door met leveranciers meerjarige afspraken te maken, werden de administratieve doorlooptijden sterk verkort. Dit maakte verdere reducties van de voorraad mogelijk zonder concessies te doen aan de service.
- Smart Forecast was van cruciaal belang bij het formuleren van een voorraadverminderingsplan voor de uit dienst zijnde vloot van MNR en hielp bij het identificeren van voorraadreserves, waardoor MNR de verwijderingsvoordelen en het terugwinnen van magazijnruimte kon maximaliseren.
- MNR identificeerde $1,6 miljoen aan inactieve inventaris voor definitieve verwijdering, en zorgde voor de beschikbaarheid van overtollige onderdelen aan Long Island Railroad, waardoor mogelijk extra investeringen in MTA-inventaris werden geminimaliseerd.
Volgens Rich Price, Chief Material Officer bij MNR, “doet SmartForecasts het werk. Het is de enige oplossing waarvan ik weet dat die de uitdaging van intermitterende vraagmodellering echt heeft gelikt. Het geeft ons nauwkeurige informatie en, nog belangrijker, tegen de laagste dollar. Dat is waar we echt in geïnteresseerd zijn. Zonder SmartForecasts denk ik dat we een aanhoudende groei in onze voorraad zouden hebben gezien en niet per se een groter voordeel voor de service hadden gekregen.”
SmartForecasts helpt Vicor om serviceniveaus met 10 procentpunten te verhogen en inventaris met 20 procent te verminderen
Vicor Corporation, een beursgenoteerd bedrijf met een omzet van $200 miljoen en het hoofdkantoor in Andover, Massachusetts, is een op bestelling gemaakte fabrikant van stroomconversieproducten voor de elektronica-OEM-markt. Vicor produceert 30.000 productitems gegroepeerd in vijftien productfamilies. De items zijn gemaakt van 10-15.000 componenten. Als een build-to-order fabrikant doet Vicor zowel montage als fabricage. Het probeert ook een gestroomlijnde operatie uit te voeren, een zeer lage achterstand van afgewerkte goederen aan te houden en alleen onderdelen te bestellen wanneer dat nodig is. Deze strategie heeft de neiging om de voorraadkosten te verlagen, maar verhoogt ook het risico van het bedrijf om belangrijke items op te slaan.
De uitdaging
Hoewel er regelmatig een paar honderd producten van Vicor worden verkocht, worden sommige slechts om de twee jaar besteld, een factor die het voorspellen van de vraag en voorraadplanning bemoeilijkt. Toch hangt het zakelijke succes van Vicor in belangrijke mate af van het op voorraad hebben van het juiste onderdeel wanneer dat nodig is om een product te maken. Het hebben van een nauwkeurig prognoseproces levert dus een belangrijke bijdrage aan de soepele bedrijfsvoering van het bedrijf.
Als CIO van Vicor Corporation was Doug Richardson belast met het helpen van het bedrijf bij het bereiken van twee strategische doelstellingen: het verbeteren van de tijdige levering van de producten van het bedrijf en het verminderen van voorraadniveaus.
De oplossing
Vanaf 1999 leidde Richardson een team dat de oude productiesystemen van Vicor en een prognosesysteem van eigen bodem verving door het PeopleSoft ERP-systeem en SmartForecasts Enterprise. In mei 2002 voltooide Vicor een hechte integratie van SmartForecasts met PeopleSoft's productieplanningsmodule en in juli 2002 begon het bedrijf positieve resultaten te zien. Mark Vernaglia, senior operations planner bij Vicor, wijst erop dat de mogelijkheid om de statistische prognoseresultaten interactief aan te passen en seizoensinvloeden te begrijpen twee grote verkoopargumenten waren in het voordeel van SmartForecasts.
Vicor heeft een vraagvoorspellingsproces in twee fasen dat zowel verkooppersoneel als statistische prognosetechnieken combineert. In de eerste fase verkrijgt het verkoopteam direct oordelende voorspellingen van de grootste klanten van Vicor met betrekking tot hun vraag naar elk van de productitems van het bedrijf. Deze klanten zijn goed voor ongeveer 40 tot 50 procent van het verzendvolume van Vicor. In de tweede fase wordt de verzendgeschiedenis voor deze klanten uitgesloten en worden de automatische prognosemogelijkheden van SmartForecasts gebruikt om statistisch de verwachte productvraag van alle andere klanten te voorspellen. Door deze twee reeksen resultaten op te tellen, genereert Vicor de totale productieprognose voor elk productitem.
Omdat Vicor toekomstige omzetdoelen voor zijn productfamilies moet toewijzen als onderdeel van zijn verkoop- en operationele planning (S&OP), maakt het bedrijf ook gebruik van de top-down modelleringsmogelijkheden van SmartForecasts. Het gebruikt SmartForecasts om het bouwplan voor elk gezin op te leggen en dat doel intelligent te verdelen over de items in het gezin.
De resultaten
In minder dan een jaar na de integratie met het PeopleSoft-systeem ontdekte SmartForecasts een kritieke opwaartse trend in de activiteiten van Vicor. "Eerst dachten we dat er iets mis was", aldus Richardson. Dus Vicor deed de voorspelling opnieuw met meer vraaggeschiedenis als input. Inderdaad, SmartForecasts had een trend opgemerkt die eind 2001 begon.
"De resultaten van SmartForecasts leverden het bewijs dat de economische neergang na 9/11 het dieptepunt had bereikt", vervolgde Richardson. "Als SmartForecasts de opwaartse trend niet had ontdekt, hadden we niet genoeg voorraad bij de hand om aan de vraag te voldoen."
Het systeem bleef substantiële resultaten opleveren die het bedrijf goed op weg brachten om zijn strategische doelstellingen te bereiken. Volgens Richardson zijn de prestaties op het gebied van tijdige levering (klantenserviceniveau) met 10 procentpunten gestegen en tegelijkertijd zijn de voorraden met 20 procent gedaald. De verbeteringen zijn het resultaat van hard werken door een team dat zich richt op het verbeteren van de orderafhandeling, een belangrijk element daarvan is het vermogen van het bedrijf om voorraadbehoeften beter te voorspellen en vraagpatronen te begrijpen met SmartForecasts Enterprise.
Het prognoseproces is enorm verbeterd sinds de integratie van SmartForecasts Enterprise met het PeopleSoft-systeem van Vicor. Voor de implementatie voorspelde Vicor slechts ongeveer twintig procent van zijn producten, deels omdat het oude prognosesysteem van eigen bodem omslachtig was in het gebruik en niet over de benodigde pk's of datacapaciteit beschikte. Door de snelheid en het gebruiksgemak van SmartForecasts kan het bedrijf nu meer dan tachtig procent van zijn artikelen voorspellen. De mogelijkheid om meer producten te voorspellen is een grote factor geweest bij het verminderen van de inventarisvereisten van Vicor en het verbeteren van de serviceniveaus.
Mark Vernaglia voelt zich erg op zijn gemak bij het gebruik van SmartForecasts en beweert dat hij met weinig training bekwaam was. "We behalen geweldige resultaten", aldus Vernaglia, "en ik ben nog niet eens begonnen met het belasten van de mogelijkheden van de software."
De resultaten hebben Vernaglia meer vertrouwen gegeven in zijn werk. "Met SmartForecasts hebben we veel agressiever kunnen zijn met onze voorraadplanning", vervolgde hij. "Je moet vertrouwen hebben in je voorspelling, en we hebben nu het vertrouwen om bepaalde onderdelen op voorraad te hebben die we voorheen niet hadden."
In de toekomst is Vernaglia van plan om het prognoseproces uit te breiden naar componentniveau en om de gepatenteerde intermitterende vraagvoorspellingsmogelijkheden van SmartForecasts te gaan gebruiken. Hij is ervan overtuigd dat deze unieke mogelijkheden Vicor zullen helpen zijn vermogen te verbeteren om voorraadniveaus op de juiste manier in te stellen voor langzaam bewegende artikelen.
Vicor kijkt uit naar voortdurende verbeteringen. "Ik durf te wedden dat onze aantallen in tegengestelde richtingen zullen blijven gaan - inventaris omlaag en serviceniveaus omhoog", wedde Vernaglia. Dit zijn het soort veranderingen dat het management van Vicor blijft helpen zijn strategische doelen te bereiken.
