Ejemplos de optimización en Inventarios multi-escalón, basados en simulación
Administrar el inventario en una sola instalación es bastante difícil, pero el problema se vuelve mucho más complejo cuando hay múltiples instalaciones dispuestas en múltiples escalones. La complejidad surge de las interacciones entre los escalones, con demandas en los niveles más bajos que aumentan y cualquier escasez en los niveles más altos se reduce en cascada.
Si cada una de las instalaciones se administrara de forma aislada, se podrían usar métodos estándar, sin tener en cuenta las interacciones, para establecer parámetros de control de inventario, como puntos de pedido y cantidades de pedido. Sin embargo, ignorar las interacciones entre niveles puede conducir a fallas catastróficas. La experiencia y el ensayo y error permiten el diseño de sistemas estables, pero esa estabilidad puede verse afectada por cambios en los patrones de demanda o tiempos de entrega o por la adición de nuevas instalaciones. El análisis avanzado de la cadena de suministro ayuda en gran medida a hacer frente a tales cambios, lo que proporciona un "sandbox" seguro dentro del cual probar los cambios propuestos en el sistema antes de implementarlos. Este blog ilustra ese punto.
El escenario
Para tener alguna esperanza de discutir este problema de manera útil, este blog simplificará el problema al considerar la jerarquía de dos niveles que se muestra en la Figura 1. Imagine que las instalaciones en el nivel inferior son almacenes (WH) desde los cuales se pretende satisfacer las demandas de los clientes. , y que los artículos de inventario en cada WH son piezas de servicio que se venden a una amplia gama de clientes externos.
Figura 1: Estructura general de un tipo de sistema de inventario de dos niveles
Imagine que el nivel superior consiste en un único centro de distribución (DC) que no atiende a los clientes directamente pero sí reabastece los WH. Para simplificar, suponga que el centro de distribución en sí se reabastece desde una fuente que siempre tiene (o produce) existencias suficientes para enviar inmediatamente las piezas al centro de distribución, aunque con cierto retraso. (Alternativamente, podríamos considerar que el sistema tiene tiendas minoristas abastecidas por un almacén).
Cada nivel se puede describir en términos de niveles de demanda (tratados como aleatorios), plazos de entrega (aleatorios), parámetros de control de inventario (aquí, valores mínimos y máximos) y política de escasez (aquí, se permiten pedidos pendientes).
El método de análisis
La literatura académica ha avanzado en este problema, aunque generalmente a costa de simplificaciones necesarias para facilitar una solución puramente matemática. Nuestro enfoque aquí es más accesible y flexible: simulación Monte Carlo. Es decir, construimos un programa informático que incorpora la lógica de funcionamiento del sistema. El programa “crea” una demanda aleatoria en el nivel de WH, procesa la demanda de acuerdo con la lógica de una política de inventario elegida y crea demanda para el CD agrupando las solicitudes aleatorias de reposición realizadas por los WH. Este enfoque nos permite observar muchos días simulados de operación del sistema mientras observamos eventos significativos como desabastecimientos en cualquier nivel.
Un ejemplo
Para ilustrar un análisis, simulamos un sistema que consta de cuatro WH y un DC. La demanda promedio varió entre los WH. La reposición del CD a cualquier WH tomó de 4 a 7 días, con un promedio de 5,15 días. La reposición de la CC desde la Fuente tomó 7, 14, 21 o 28 días, pero 90% del tiempo fue 21 o 28 días, lo que hace un promedio de 21 días. Cada instalación tenía valores mínimos y máximos establecidos por el criterio del analista después de algunos cálculos aproximados.
La Figura 2 muestra los resultados de un año de operación diaria simulada de este sistema. La primera fila de la figura muestra la demanda diaria del artículo en cada WH, que se supuso que era "puramente aleatoria", lo que significa que tenía una distribución de Poisson. La segunda fila muestra el inventario disponible al final de cada día, con los valores mínimo y máximo indicados por líneas azules. La tercera fila describe las operaciones en el CD. Contrariamente a la suposición de gran parte de la teoría, la demanda en el DC no estaba cerca de ser Poisson, ni tampoco la demanda fuera del DC a la Fuente. En este escenario, los valores Mín. y Máx. fueron suficientes para mantener alta la disponibilidad de artículos en cada WH y en el CD, y no se observaron desabastecimientos en ninguna de las cinco instalaciones.
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Figura 2 – Año de operación simulado de un sistema con cuatro WHs y un DC.
Ahora vamos a variar el escenario. Cuando los desabastecimientos son extremadamente raros, como en la Figura 2, a menudo hay un exceso de inventario en el sistema. Supongamos que alguien sugiere que el nivel de inventario en el centro de distribución parece un poco alto y piensa que sería una buena idea ahorrar dinero allí. Su sugerencia para reducir las existencias en el CD es reducir el valor de Min en el CD de 100 a 50. ¿Qué sucede? Podrías adivinar, o podrías simular.
La figura 3 muestra la simulación: el resultado no es agradable. El sistema funciona bien durante gran parte del año, luego el centro de distribución se queda sin existencias y no puede ponerse al día a pesar de enviar órdenes de reposición cada vez mayores a la fuente. Tres de los cuatro WH descienden en espirales de muerte al final del año (y WH1 sigue a partir de entonces). La simulación ha puesto de relieve una sensibilidad que no se puede ignorar y ha marcado una mala decisión.
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Figura 3: efectos simulados de reducir el Min en el DC.
Ahora los gerentes de inventario pueden volver a la mesa de diseño y probar otras formas posibles de reducir la inversión en inventario a nivel de CD. Un movimiento que siempre ayuda, si usted y su proveedor pueden lograrlo juntos, es crear un sistema más ágil al reducir el tiempo de reabastecimiento. Trabajar con la fuente para garantizar que el centro de distribución siempre obtenga sus reabastecimientos en 7 o 14 días estabiliza el sistema, como se muestra en la Figura 4.
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Figura 4: efectos simulados de reducir el tiempo de espera para reponer el centro de distribución.
Desafortunadamente, no se ha logrado la intención de reducir el inventario en el DC. El recuento de inventario diario original era de unas 80 unidades y sigue siendo de unas 80 unidades después de reducir el mínimo del centro de distribución y mejorar drásticamente el tiempo de entrega de la fuente al centro de distribución. Pero con el modelo de simulación, el equipo de planificación puede probar otras ideas hasta llegar a un rediseño satisfactorio. O, dado que la Figura 4 muestra que el inventario de CD comienza a coquetear con cero, podrían pensar que es prudente aceptar la necesidad de un promedio de aproximadamente 80 unidades en el CD y buscar formas de recortar la inversión en inventario en los WH.
la comida para llevar
- La optimización de inventario de varios niveles (MEIO) es compleja. Muchos factores interactúan para producir comportamientos del sistema que pueden resultar sorprendentes incluso en sistemas simples de dos niveles.
- La simulación de Monte Carlo es una herramienta útil para los planificadores que necesitan diseñar nuevos sistemas o modificar los existentes.
El software de optimización de inventario que respalda el análisis hipotético expondrá el equilibrio entre los desabastecimientos y los costos excesivos de los distintos objetivos de nivel de servicio. Pero primero es importante identificar cómo se interpretan, miden y reportan los “niveles de servicio”. Esto evitará la falta de comunicación y la falsa sensación de seguridad que puede desarrollarse cuando se utilizan definiciones menos estrictas. Definir claramente cómo se calcula el nivel de servicio pone a todas las partes interesadas en la misma página. Esto facilita una mejor toma de decisiones.
Las empresas que dependen de hojas de cálculo para la planificación de la demanda, la previsión y la gestión de inventario a menudo se ven limitadas por las limitaciones inherentes de las hojas de cálculo. Esta publicación examina los inconvenientes de los enfoques tradicionales de gestión de inventario causados por las hojas de cálculo y sus costos asociados, comparándolos con los importantes beneficios que se obtienen al adoptar tecnologías de planificación de última generación.
En este blog, exploramos cómo aprovechar las listas de materiales de Epicor Kinetic Planning con Smart IP&O puede transformar su enfoque de pronóstico en un entorno de fabricación altamente configurable. Descubra cómo Smart, una solución de optimización de inventario y planificación de la demanda basada en IA de vanguardia, puede simplificar las complejidades de predecir la demanda de productos terminados, especialmente cuando se trata de componentes intercambiables. Descubra cómo la planificación de listas de materiales y las técnicas avanzadas de previsión permiten a las empresas anticipar las necesidades de los clientes con mayor precisión, garantizando la eficiencia operativa y manteniéndose a la vanguardia en un mercado competitivo.
Software inteligente para presentar en Epicor Insights 2021
El presidente y director ejecutivo de Smart Software presentará la sesión de trabajo de Epicor Insights 2021 sobre la creación de una ventaja competitiva con la planificación y optimización de inventario inteligente
Belmont, MA, junio de 2021: Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de optimización de inventario, planificación y pronóstico de demanda líderes en la industria, anunció hoy que presentará en Epicor Insights 2021.
Greg Hartunian, CEO de Smart Software, presentará "Creación de una ventaja competitiva con planificación y optimización de inventario inteligente". Greg explicará cómo empoderar a los equipos de planificación para reducir el inventario, mejorar los niveles de servicio y aumentar la eficiencia operativa. La mayoría de los equipos de planificación de inventario se basan en enfoques de pronóstico tradicionales, métodos de regla general y comentarios de ventas a pedido. Nuestra sesión de trabajo en Epicor Insights analiza estos enfoques, por qué a menudo fallan y cómo los nuevos métodos de optimización y pronóstico probabilístico pueden marcar una gran diferencia en sus resultados.
- La presentación está programada para el miércoles 14 de julio de 10:25 a 11:15 a. m. (PST)
Epicor Insights 2021 reunirá a más de 2000 usuarios de las soluciones ERP específicas de la industria de Epicor para las industrias de fabricación, distribución y servicios. Para obtener más información, visite PERSPECTIVAS 2021.
Únase a nosotros en el Mandalay Bay de Las Vegas, en el Solution Pavilion, stand #1.
Smart Software es un socio platino de Epicor y un proveedor líder de soluciones de planificación, pronóstico, optimización de inventario y análisis de la demanda. Nuestra plataforma web, Smart IP&O, aprovecha el modelado de pronóstico probabilístico, el aprendizaje automático y la planificación colaborativa de la demanda para optimizar los niveles de inventario y aumentar la precisión del pronóstico. Utilizará Smart IP&O para crear pronósticos precisos y políticas de almacenamiento óptimas que impulsan los pedidos automatizados en Epicor. La plataforma incluye integraciones bidireccionales tanto para Epicor ERP como para Prophet 21.
Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Mitsubishi, Siemens, Disney, FedEx, MARS y The Home Depot. La planificación y optimización inteligente del inventario brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartcorp.com.
Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com
Lo que necesita saber sobre la previsión y planificación de inventario
Preguntas y respuestas con Smart Software: soluciones de pronóstico y los beneficios comerciales de la optimización del inventario
Belmont, Massachusetts, octubre de 2020 – Smart Software, Inc., proveedor líder en la industria de soluciones de pronóstico de demanda, planificación de inventario y optimización de inventario, anunció hoy que SourceForge Online Magazine presentará una entrevista con el CEO de Smart Software, Greg Hartunian. En la entrevista, el Sr. Hartunian comparte antecedentes sobre los 35 años de Smart Software en el negocio del software de planificación, los beneficios comerciales de mejorar los procesos de planificación y previsión de inventario, y ofrece consejos prácticos para ayudar a las empresas a reducir el inventario permanente y aumentar los niveles de servicio.
Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Mitsubishi, FedEx, MARS, The Home Depot, Siemens y Disney. La planificación y optimización inteligente del inventario brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartcorp.com.
SmartForecasts y Smart IP&O son marcas comerciales registradas de Smart Software, Inc. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños.
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Software inteligente para presentar en P21WWUG CONNECT 2020
Software inteligente para dirigir las sesiones de video educativo P21WWUG CONNECT 2020 sobre políticas de inventario.
Belmont, Massachusetts, agosto de 2020 – Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de pronóstico de demanda, planificación de inventario y optimización de inventario líderes en la industria, anunció hoy que el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente senior de investigación, presentará la sesión de video "Explicación de las principales políticas de inventario" en P21WWUG CONNECT 2020 del 14 de agosto al 11 de septiembre de 2020.
En este video, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente senior de investigación, define y compara las políticas de control de inventario más utilizadas. Después de una breve introducción sobre Smart Software, el Dr. Willemain revisa las políticas impulsadas por la demanda, como Min/Max y Reorder Point. A esto le sigue una descripción de las políticas basadas en pronósticos. Una mejor comprensión de estas políticas y sus ventajas y desventajas le permitirá configurar P21 para satisfacer mejor sus requisitos de planificación. La sesión concluye con una breve demostración de Smart Inventory Optimization. La demostración muestra cómo puede generar parámetros de planificación óptimos que lograrán sus niveles de servicio objetivo al menor costo y devolverá las políticas optimizadas a P21 con solo unos pocos clics del mouse.
Se podrá acceder a la sesión de video desde el 14 de agosto hasta el 11 de septiembre. Smart Software también se exhibirá en la Conferencia virtual que mostrará la planificación y optimización de inventario inteligente.
Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Mitsubishi, Siemens, Disney, FedEx, MARS y The Home Depot. La planificación y optimización inteligente del inventario brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartcorp.com.
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Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com
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Smart Software ha sido nombrado socio platino de Epicor, la designación más alta en el Programa de Socios ISV
En la planificación de la demanda y el inventario nombrado socio platino de Epicor, la designación más alta en el programa de socios ISV
Belmont, Massachusetts, enero de 2020 – Smart Software se complace en anunciar que ha sido nombrado socio platino de Epicor como proveedor líder de soluciones de optimización de inventario y planificación de la demanda. Los clientes de Epicor ERP aprovechan la plataforma web nativa de Smart para la planificación y optimización del inventario (Smart IP&O) para desarrollar pronósticos de consenso, administrar la demanda y optimizar las políticas de almacenamiento.
“Smart Software ayuda a los clientes de Epicor ERP al brindar análisis comerciales para el modelado y pronóstico de inventario. Tener un inventario excesivo o insuficiente es un problema costoso que generalmente requiere una gran cantidad de costos y planificación manual. Con Smart IP&O, nuestros clientes pueden automatizar los procesos de planificación manual, pronosticar la demanda con mayor precisión y dar forma a la estrategia de inventario para alinearse con los objetivos comerciales”. señala Jennifer Schulze, vicepresidenta de marketing de productos, Epicor
La integración bidireccional certificada de Smart Software con Epicor ERP hace que todos los datos transaccionales en Epicor, como envíos, órdenes de venta, recibos de proveedores, inventario disponible y más, estén disponibles en el modelo de datos de Smart IP&O para su análisis. Smart IP&O aprovecha análisis probados en campo, modelos probabilísticos y los últimos avances en tecnología de pronóstico para predecir la demanda futura, prescribir políticas de almacenamiento óptimas e identificar oportunidades para la mejora operativa. Los usuarios pueden transferir los resultados de los pronósticos, las cantidades de los pedidos y las políticas de almacenamiento a Epicor ERP con unos pocos clics del mouse.
Greg Hartunian, director ejecutivo de En la planificación de la demanda y el inventario fijado “En la cadena de suministro actual, el modelado de pronóstico tradicional, los enfoques de planificación de inventario de regla general y las hojas de cálculo de Excel simplemente ya no son suficientes. Ya no es suficiente simplemente administrar su inventario. Los clientes que aprovechan Smart IP&O pueden manejar mejor los activos de inventario, mejorar sus operaciones, reducir costos, mejorar el servicio al cliente y superar a la competencia. Esperamos continuar trabajando de cerca con Epicor para ayudar a nuestros clientes conjuntos a lograr estos beneficios clave”.
Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Mitsubishi, Siemens, Disney, FedEx, MARS y The Home Depot. La planificación y optimización inteligente del inventario brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartcorp.com.
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