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La empresa de energía eléctrica selecciona un software inteligente para la optimización del inventario

Smart IP&O entra en funcionamiento en 90 días y reduce el inventario en $9 millones en los primeros seis meses

Belmont, MA., 2021 – Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de optimización de inventario, planificación y pronóstico de demanda líderes en la industria, anunció hoy la selección, compra e implementación de su producto insignia, Smart IP&O, por parte de una importante empresa de servicios públicos de EE. UU. La plataforma ahora se utiliza para planificar más de 250 000 piezas de repuesto valoradas en más de $500 000 000 en la red de distribución de varios niveles de la empresa de servicios públicos. Smart IP&O se implementó en solo 90 días y se le atribuye la reducción del inventario en $9 millones mientras mantiene los niveles de servicio dentro de sus primeros seis meses de operación.

La implementación de Smart IP&O es parte de la iniciativa de optimización estratégica de la cadena de suministro (SCO) de la empresa de servicios públicos para reemplazar el software heredado de veinte años. Las fases posteriores de la implementación de Smart Software integrarán Smart IP&O a su sistema IBM Maximo Asset Management.

La clave para la selección y el éxito del proyecto hasta la fecha es el historial probado de Smart Software en la planificación de la demanda intermitente que prevalece en las piezas de repuesto y de servicio. La demanda intermitente o irregular se caracteriza por períodos frecuentes de demanda cero intercalados con grandes picos de demanda distinta de cero que aparentemente ocurren al azar. La empresa de servicios públicos estima que más del 80% de sus partes tienen una demanda intermitente. Smart Software aprovecha la previsión probabilística que crea miles de posibles resultados futuros de la demanda y los plazos de entrega. La capacidad comprobada de la tecnología para pronosticar con precisión el inventario requerido para lograr los altos niveles de servicio que requiere la empresa de servicios públicos y hacerlo a escala fueron diferenciadores críticos.

La implementación se logró dentro de los 90 días posteriores al inicio del proyecto. Durante los siguientes seis meses, Smart IP&O permitió el ajuste de los parámetros de almacenamiento para varios miles de artículos, lo que resultó en reducciones de inventario de $9.0 millones mientras se mantenían los niveles de servicio objetivo. Se anticipan ahorros adicionales significativos, y mejoras en los niveles de servicio para repuestos críticos, para el próximo año a medida que se incorporen al sistema existencias para instalaciones adicionales.

“Hemos tenido muchos éxitos muy sólidos al ayudar a los clientes en industrias intensivas en activos a optimizar su inventario de piezas”, dijo Greg Hartunian, director ejecutivo de Smart Software. “Combinado con el apoyo de Utility de arriba hacia abajo, la participación práctica de TI y el entusiasmo de los usuarios por adoptar un nuevo enfoque, teníamos una gran receta para el éxito. Esperamos aprovechar nuestro éxito inicial para ofrecer aún más valor juntos”.

Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en proporcionar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda en toda la empresa. Smart Inventory Planning & Optimization es una plataforma web multiinquilino que brinda a los planificadores de demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y los bienes de capital con demanda intermitente. La solución brinda a los gerentes de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y el stock de seguridad requerido para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts, y se puede encontrar en www.smartcorp.com.

 

SmartForecasts y Smart IP&O son marcas comerciales registradas de Smart Software, Inc. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños.

Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); Correo electrónico: info@smartcorp.com

 

Planificación de orden probabilística vs. determinista

El Blog de Smart

Man with a computer in a warehouse best practices in demand planning, forecasting and inventory optimization

Considere el problema de reponer el inventario. Para ser específicos, suponga que el artículo de inventario en cuestión es una pieza de repuesto. Tanto usted como su proveedor querrán saber cuánto ordenarán y cuándo. Y su sistema ERP puede estar insistiendo en que también le diga el secreto.

Modelo determinista de reabastecimiento

La forma más sencilla de obtener una respuesta decente a esta pregunta es asumir que el mundo es, bueno, simple. En este caso, simple significa "no aleatorio" o, en lenguaje geek, "determinista". En particular, pretende que el tamaño aleatorio y el tiempo de la demanda es realmente un goteo continuo de un tamaño fijo que viene en un intervalo fijo, por ejemplo, 2, 2, 2, 2, 2, 2... Si esto parece poco realista , es. La demanda real podría parecerse más a esto: 0, 1, 10, 0, 1, 0, 0, 0 con muchos ceros, picos ocasionales pero aleatorios.

Pero la sencillez tiene sus virtudes. Si pretende que la demanda promedio ocurre todos los días como un reloj, es fácil calcular cuándo deberá realizar su próximo pedido y cuántas unidades necesitará. Por ejemplo, suponga que su política de inventario es del tipo (Q,R), donde Q es una cantidad de pedido fija y R es un punto de pedido fijo. Cuando las existencias caen hasta el punto de reorden R o por debajo de este, pide Q unidades más. Para redondear la fantasía, suponga que el tiempo de reabastecimiento también es fijo: después de L días, esas Q nuevas unidades estarán en el estante listas para satisfacer la demanda.

Todo lo que necesita ahora para responder a sus preguntas es la demanda promedio por día D para el artículo. La lógica es así:

  1. Comienza cada ciclo de reabastecimiento con Q unidades disponibles.
  2. Usted agota ese stock en D unidades por día.
  3. Por lo tanto, alcanza el punto de pedido R después de (QR)/D días.
  4. Entonces, usted ordena cada (QR)/D días.
  5. Cada ciclo de reabastecimiento dura (QR)/D + L días, por lo que realiza un total de 365D/(Q-R+LD) pedidos por año.
  6. Siempre que el tiempo de entrega L < R/D, nunca se agotará y su inventario será lo más pequeño posible.

La figura 1 muestra el gráfico del inventario disponible frente al tiempo para el modelo determinista. En torno al software inteligente, nos referimos a este gráfico como el "diente de sierra determinista". El stock comienza en el nivel de la última cantidad de pedido Q. Después de disminuir constantemente durante el tiempo de caída (QR)/D, el nivel llega al punto de pedido R y activa un pedido de otras Q unidades. Durante el tiempo de entrega L, las existencias caen exactamente a cero, luego llega mágicamente el nuevo pedido y comienza el siguiente ciclo.

Figure 1 Deterministic model of on-hand inventory

Figura 1: Modelo determinista de inventario disponible

 

Este modelo tiene dos cosas a su favor. No requiere más que álgebra de secundaria y combina (casi) todos los factores relevantes para responder las dos preguntas relacionadas: ¿Cuándo tendremos que hacer el próximo pedido? ¿Cuántos pedidos haremos en un año?

Modelo Probabilístico de Reposición

No es sorprendente que si eliminamos parte de la fantasía del modelo determinista, obtengamos información más útil. El modelo probabilístico incorpora toda la desordenada aleatoriedad del problema del mundo real: la incertidumbre tanto en el momento como en el tamaño de la demanda, la variación en el tiempo de reabastecimiento y las consecuencias de esos dos factores: la posibilidad de que las existencias disponibles no alcancen el reabastecimiento. punto, la probabilidad de que haya un desabastecimiento, la variabilidad en el tiempo hasta el próximo pedido y el número variable de pedidos ejecutados en un año.

El modelo probabilístico funciona simulando las consecuencias de una demanda incierta y un tiempo de entrega variable. Mediante el análisis de los patrones históricos de demanda del artículo (y la exclusión de cualquier observación registrada durante un período en el que la demanda pudo haber sido fundamentalmente diferente), los métodos estadísticos avanzados crean una cantidad ilimitada de escenarios de demanda realistas. Se aplica un análisis similar a los registros de los plazos de entrega de los proveedores. La combinación de estos escenarios de oferta y demanda con las reglas operativas de cualquier política de control de inventario produce escenarios de la cantidad de piezas disponibles. De estos escenarios, podemos extraer resúmenes de los diferentes intervalos entre órdenes.

La Figura 2 muestra un ejemplo de un escenario probabilístico; la demanda es aleatoria y el artículo se administra utilizando el punto de pedido R = 10 y la cantidad de pedido Q = 20. Atrás quedó el diente de sierra determinista; en su lugar hay algo más complejo y realista (la Escalera Probabilística). Durante los 90 días simulados de operación, se realizaron 9 pedidos y el tiempo entre pedidos varió claramente.

Usando el modelo probabilístico, las respuestas a las dos preguntas (cuánto tiempo entre pedidos y cuántos en un año) se expresan como distribuciones de probabilidad que reflejan las probabilidades relativas de varios escenarios. La figura 3 muestra la distribución del número de días entre pedidos después de diez años de funcionamiento simulado. Si bien el promedio es de aproximadamente 8 días, el número real varía ampliamente, de 2 a 17.

En lugar de decirle a su proveedor que realizará X pedidos el próximo año, ahora puede proyectar X ± Y pedidos, y su proveedor conoce mejor sus riesgos al alza y a la baja. Mejor aún, podría proporcionar la distribución completa como la respuesta más rica posible.

Figure 2 A probabilistic scenario of on-hand inventory

Figura 2 Un escenario probabilístico de inventario disponible

 

Figure 3 Distribution of days between orders

Figura 3: Distribución de días entre pedidos

 

Subiendo la escalera aleatoria hacia una mayor eficiencia

Ir más allá del modelo determinista de inventario abre nuevas posibilidades para optimizar las operaciones. En primer lugar, el modelo probabilístico permite una evaluación realista del riesgo de desabastecimiento. El modelo simple en la Figura 1 implica que nunca hay un desabastecimiento, mientras que los escenarios probabilísticos permiten la posibilidad (aunque en la Figura 2 solo hubo una llamada cercana alrededor del día 70). Una vez que se conoce el riesgo, el software puede optimizar buscando en el "espacio de diseño" (es decir, todos los valores posibles de R y Q) para encontrar un diseño que cumpla con un nivel objetivo de riesgo de desabastecimiento a un costo mínimo. El valor del modelo determinista en este análisis más realista es que proporciona un buen punto de partida para la búsqueda a través del espacio de diseño.

Resumen

El software moderno proporciona respuestas a preguntas operativas con varios grados de detalle. Utilizando el ejemplo del tiempo entre pedidos de reabastecimiento, hemos demostrado que la respuesta se puede calcular de manera aproximada pero rápida mediante un modelo determinista simple. Pero también se puede proporcionar con mucho más detalle con toda la variabilidad expuesta por un modelo probabilístico. Pensamos en estas alternativas como complementarias. El modelo determinista agrupa todas las variables clave en un formato fácil de entender. El modelo probabilístico proporciona el realismo adicional que los profesionales esperan y respalda la búsqueda efectiva de opciones óptimas de punto de pedido y cantidad de pedido.

 

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Software inteligente celebra 40 años

40 años de innovación para la previsión de la demanda, la planificación del inventario y el análisis de la cadena de suministro

 

Belmont, MA, 1 de junio de 2021: hoy se cumple el 40 aniversario de Smart Software, un innovador líder en software de planificación de la demanda, pronóstico estadístico, gestión de inventario y análisis de la cadena de suministro.

El CEO de la compañía, Greg Hartunian, comentó: “Nuestro éxito se basa en la innovación continua. Nuestra misión sigue el camino que nuestros fundadores iniciaron hace 40 años; Brindamos soluciones analíticas de vanguardia que ayudan a nuestros clientes a maximizar las ventas y minimizar el desperdicio. Estamos enormemente agradecidos con nuestros clientes que nos han brindado su apoyo, confianza y confianza. Gracias a nuestra comunidad de socios de revendedores y consultores que han movilizado nuestro crecimiento y han compartido su experiencia con nosotros. También estamos en deuda con nuestros numerosos empleados, pasados y presentes, locales y extranjeros, cuya creatividad y dedicación han producido sistemas que están beneficiando a tantas grandes empresas en todo el mundo”.

Smart, Hartunian y Willemain fue incorporada en junio de 1981 por Charles Smart, Nelson Hartunian y Thomas Willemain, nuestros fundadores visionarios. Posteriormente, la empresa se incorporó como Smart Software, Inc en 1984, lo que refleja su cambio de consultoría boutique a software. A lo largo de los años, su trabajo pionero produjo el primer sistema automático de pronóstico estadístico para computadora personal, un método patentado ganador del premio APICS para la planificación de la demanda intermitente y, más recientemente, una plataforma de pronóstico probabilístico nativa de la nube. Todos han producido importantes reducciones de costos de inventario y mejoras en el nivel de servicio para nuestros clientes. Para obtener más información sobre las raíces y el viaje de Smart Software, haga clic aquí:

 

  Historia de la empresa de software inteligente 

 

Smart Software Logo 40 years

 

“Smart nos da buena información para trabajar. El método de planificación del nivel de servicio ha dado lugar a conversaciones productivas entre ventas y la cadena de suministro y nos ha dado un terreno común en el que basamos nuestras discusiones. Las personas se sienten cómodas con los números y, a través de nuestro proceso de S&OP, hemos podido generar aceptación en toda la empresa”.
Rod Cardenas – Gerente de Compras, Forum Energy

 

“Se implementó como parte de nuestra implementación de un nuevo modelo de distribución centralizado y destacó importantes puntos ciegos en el plan original del proyecto. Los pronósticos precisos de los niveles de existencias y el recuento de SKU proporcionaron datos basados en hechos que nos permitieron dividir estratégicamente el esfuerzo de consolidación donde el espacio de almacenamiento era un bien escaso”.
Eric Nelson – CPA, CMA. Gerente de Suministro de Partes y Logística. Tránsito BC

 

“Es fácil para nosotros dar a los proveedores información que nunca antes habían tenido. Nuestros proveedores pueden planificar su producción y trabajar con sus proveedores. Esa visibilidad ha sido invaluable. Ahí es donde vendrá la verdadera recompensa. No solo reducir el inventario o ahorrar tiempo a las personas que administran el inventario, sino también responder mejor a las necesidades de los clientes. Para mí, ese es el beneficio general de este software”.
Bud Schultz, vicepresidente de finanzas NKK Switches

 

 

 

 

 

SmartForecasts y Smart IP&O son marcas comerciales registradas de Smart Software, Inc. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños.

Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
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Smart Software VP Research presentará en el Simposio MORS y en el Foro de Técnicas Emergentes

Smart Software anunció hoy que su cofundador y vicepresidente sénior de investigación, el Dr. Thomas Willemain, ha sido seleccionado para presentar en el prestigioso Foro de técnicas emergentes del 7 al 9 de diciembre de 2021, y también en el Simposio 89 de MORS el 21 de junio. 25 de enero de 2021. MORS es la Sociedad de Investigación de Operaciones Militares, financiada por la Armada, el Ejército, la Fuerza Aérea, el Cuerpo de Marines, la Oficina del Secretario de Defensa y el Departamento de Seguridad Nacional. Su misión es mejorar la calidad del análisis que informa las decisiones de seguridad nacional y nacional.

1) El simposio virtual de MORS proporciona a la comunidad analítica de defensa un amplio contenido sobre temas y técnicas analíticas emergentes. El enfoque del Simposio 89 MORS será "Análisis para mejorar la toma de decisiones". Willemain presentará cuatro sesiones este año:

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2) El Foro de técnicas emergentes proporciona a la comunidad analítica de defensa un amplio contenido sobre técnicas y temas analíticos emergentes. Willemain será uno de los pocos expertos que hablarán en la pista de Toma de decisiones aumentada. 

El tema del Dr. Willemain será "Hacer frente al cambio de régimen en las operaciones logísticas".

Military Operations Research Society (MORS) Emerging Techniques Forum

 

La investigación del Dr. Thomas Willemain en Smart Software y el Instituto Politécnico Rensselaer ayuda a innovar constantemente Smart IP&O, la plataforma basada en la web de múltiples inquilinos de la empresa para pronósticos, planificación de inventario y optimización.

 

 

Acerca de Smart Software, Inc.

Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de la demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Disneyland Resorts, Metro-North Railroad y American Red Cross. La planificación y optimización inteligente del inventario brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartcorp.com.

 

SmartForecasts y Smart IP&O son marcas comerciales registradas de Smart Software, Inc. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños.

Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
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Seminario web del grupo de usuarios Prophet 21: Procesos de planificación de inventario

Smart Software se complace en presentar nuestro nuevo seminario web, ofrecido exclusivamente para usuarios de Prophet 21. En este seminario web, Greg Hartunian, director ejecutivo de Smart Software, dirigirá un seminario web de 45 minutos que se centrará en enfoques específicos para la previsión de la demanda y la planificación del inventario que le permitirán aumentar la captación de ingresos, mejorar los niveles de servicio y reducir los costos de mantenimiento de inventario. Minimizar el exceso de existencias, el tiempo de inactividad de los equipos y las ventas perdidas requiere una base de planificación adecuada. La mayoría de los equipos de planificación de inventario se basan en enfoques de pronóstico tradicionales, métodos de regla empírica y comentarios de ventas. Muchas empresas luchan por mantenerse al día, lo que pone a las empresas en riesgo cuando se adelgaza el aislamiento de una línea superior en crecimiento. Nuestro seminario web en EUG analiza estos enfoques, por qué a menudo fallan y cómo los nuevos métodos de optimización y pronóstico probabilístico pueden marcar una gran diferencia en sus resultados.

 

Por favor contáctenos para solicitar acceso al webinar. Durante el seminario web, describiremos los desafíos asociados con los procesos tradicionales de planificación de inventario y mostraremos cómo el software inteligente puede ayudar. Verá una demostración en vivo de la plataforma Epicor Smart IP&O, incluida la integración bidireccional P21.

 

Smart Inventory Planning and Optimization es un conjunto integrado de aplicaciones web nativas que proporciona un entorno único, fácil de usar y escalable con modelos de pronóstico e inventario probados en el campo que optimizan la política de almacenamiento de inventario y mejoran la precisión del pronóstico. ¡Esperamos que pueda unirse a nosotros!

 

 

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