Voorraadarchieven - Smart Software

Big Ass-fans wenden zich tot slimme software naarmate de vraag toeneemt

Big Ass Fans is de best verkopende fabrikant van grote ventilatoren ter wereld en levert comfort in ruimtes waar comfort onmogelijk lijkt. BAF had een probleem: hoe kon de productie betrouwbaar worden gepland om aan de vraag te voldoen. BAF ervoer een kloof tussen de prognoses van boekingen en de verzendingen, en dit had gevolgen voor de omzet en de klanttevredenheid. BAF wendde zich tot Smart Software voor hulp.

De Supply Chain Manager van BAF nam het voortouw om hun planningsbehoeften vorm te geven en deze methodisch aan te pakken. In zijn woorden: “het kwam neer op de fundamenten. Ons planningsproces moest datagestuurd zijn, samenwerkend en voortdurend verbeterd door ons maandelijkse prognoseproces te beoordelen en te verbeteren.”

Een groot deel hiervan was het samenbrengen van de uiteenlopende planningsprocessen. Productmanagers maken maandelijkse vraagprognoses, terwijl het operationele team zendingen en bijbehorende materiaalbehoeften voorspelt. BAF had een strakker, datagestuurd proces nodig dat geavanceerde analyses combineert met teamsamenwerking. Hierbij zou rekening moeten worden gehouden met de seizoensinvloeden, een enorme factor die de schommelingen in de vraag aanstuurt, en zou input van zowel internationale als Amerikaanse markten moeten worden meegenomen, en de impact van marktpromoties moeten worden benut.

BAF's Customer Service Director en S&OP Team Lead legden uit wat dit betekent. “Nu hebben we één verenigd, mondiaal proces, één gedeelde bedrijfsvisie die het raamwerk vormt voor al onze bedrijfsoverschrijdende planning.” Ze vergelijkt het met het hebben van één bron voor de waarheid. “Elke maand ziet het hele team bijgewerkte bestellingen en verzendingen en kan het de prognose vergelijken met de daadwerkelijke prestaties. Individuele managers bekijken de zaken door de door hen gewenste zakelijke lens – per productlijn of dienst, regio, internationale geografie, kanaal, klant, noem maar op.”

“Dit maakt technologie mogelijk die ons beter maakt”, vervolgde ze. “Smart IP&O is onder meer het vehikel voor ons maandelijkse SIOP-proces. We beoordelen onze eigen bedrijfssegmenten en komen vervolgens als groep bijeen, overwegen de resultaten tot nu toe, de impact van promoties, evenementen en seizoensinvloeden, en worden het eens over ons consensusplan voor de toekomst. Dit is een proces van onschatbare waarde, waardoor de productie de vraag voor kan blijven en kan leveren wat onze klanten nodig hebben, wanneer ze het nodig hebben.”

“Smart Inventory Planning & Optimization is het cruciale instrument dat we gebruiken om onze prognoses te beheren voor een grote en dynamische reeks producten/onderdelen, multinationale locaties en complexe toeleveringsketens”, aldus de Supply Chain Manager. “Het vermogen van de software om een statistische voorspelling als basislijn te bieden, aanpassingen door verschillende vakexperts mogelijk te maken, elk vastgelegd als 'snapshots' voor het opbouwen van consensus en later te gebruiken bij nauwkeurigheids-/verbeteringsinspanningen, en uiteindelijk de voorspellingsgegevens rechtstreeks in ons materiaal te voeren Software voor vereistenplanning staat centraal in ons S&OP-proces.”

BAF heeft zijn maandelijkse verkoop-, voorraad- en operationele planningsproces verfijnd met behulp van Smart Demand Planner, Smart's applicatie voor gezamenlijke prognoses en vraagplanning. Smart's API-gebaseerde bidirectionele integratie met BAF's Epicor Kinetic ERP legt automatisch alle order- en verzendgegevens vast die op hun beurt de creatie van maandelijkse statistische prognoses aansturen. Via het maandelijkse SIOP-proces produceren BAF-productmanagers initiële prognoses, delen deze met verkoopmanagers die aanpassingen kunnen voorstellen, en brengen consensusplannen over 25 productlijnen samen voor maandelijkse beoordeling, aanpassing en presentatie aan het executive team als de 12-jarige rol van het bedrijf. maandplan.

Het team dankt Smart Demand Planner voor het verstrekken van een grondige en nauwkeurige voorspelling van de toekomstige vraag, die centraal staat in het maandelijkse SIOP-proces van BAF. BAF breidde het gebruik van Smart uit naar zijn internationale kantoren, waar materiedeskundigen hun eigen prognoses beheren. “Binnen Smart kunnen ze zowel vraagprognoses beheren die betrekking hebben op hun zendingen naar lokale eindgebruikers als aanbodprognoses op basis van hun aankoopgeschiedenis als belangrijke klanten voor BAF-US. Dit verbetert ons beeld van de mondiale vraag aanzienlijk en heeft de nauwkeurigheid van de prognoses verbeterd.”

Over slimme software:

Smart Software, Inc., opgericht in 1981, is toonaangevend in het leveren van bedrijfsbrede oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie aan bedrijven. De oplossingen voor vraagvoorspelling en voorraadoptimalisatie van Smart Software hebben duizenden gebruikers over de hele wereld geholpen, waaronder klanten als Disney, Arizona Public Service en Ameren. Smart's Inventory Planning & Optimization Platform, Smart IP&O, biedt vraagplanners de tools om om te gaan met seizoensinvloeden in de verkoop, promoties, nieuwe en verouderde producten, multidimensionale hiërarchieën en af en toe gevraagde serviceonderdelen en kapitaalgoederen. Het biedt voorraadbeheerders ook nauwkeurige schattingen van de optimale voorraad en veiligheidsvoorraad die nodig is om aan toekomstige bestellingen te voldoen en de gewenste serviceniveaus te bereiken. Smart Software heeft zijn hoofdkantoor in Belmont, Massachusetts. Meer informatie op www.smartcorp.com.

Over Big Ass-fans

Bij Big Ass Fans worden we gedreven door onze missie om wereldwijd veiligere, gezondere en productievere omgevingen te creëren. Wat begon als een groot idee op het gebied van luchtstroom werd een revolutie en is nu de beste praktijk voor ontwerpers, managers en bedrijfseigenaren in elke denkbare branche en toepassing. Tegenwoordig draaien onze producten met trots en bedienen ze meer dan 80 procent van de Fortune 500 in 175 landen. Van fabrieken tot huizen en overal daartussenin, Big Ass Fans levert comfort, stijl en energiebesparingen om het leven aangenamer te maken. Met meer dan 235 onderscheidingen, 350 patenten, een experiment op het International Space Station en het enige HVLS Research & Design lab ter wereld gaan we elke dag groots.

De kosten van spreadsheetplanning

Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën.

Spreadsheets zijn weliswaar flexibel vanwege hun oneindige aanpasbaarheid, maar zijn in wezen handmatig van aard en vereisen aanzienlijk gegevensbeheer, menselijke inbreng en toezicht. Dit vergroot het risico op fouten, van eenvoudige fouten bij het invoeren van gegevens tot complexe formulefouten, die trapsgewijze effecten veroorzaken die de voorspellingen negatief beïnvloeden. Bovendien zijn spreadsheetgebaseerde processen, ondanks de vooruitgang op het gebied van samenwerkingsfuncties die meerdere gebruikers in staat stellen om met een gemeenschappelijk blad te communiceren, vaak in silo's ondergebracht. De houder van het spreadsheet houdt de gegevens vast. Wanneer dit gebeurt, ontstaan er veel bronnen van datawaarheid. Zonder het vertrouwen van een overeengekomen, zuivere en automatisch bijgewerkte gegevensbron beschikken organisaties niet over de noodzakelijke basis waarop voorspellende modellen, prognoses en analyses kunnen worden gebouwd.

Geavanceerde planningssystemen zoals Smart IP&O zijn daarentegen ontworpen om deze beperkingen te overwinnen. Dergelijke systemen zijn gebouwd om automatisch gegevens op te nemen via API of bestanden van ERP- en EAM-systemen, die gegevens te transformeren met behulp van ingebouwde ETL-tools en grote hoeveelheden gegevens efficiënt te verwerken. Hierdoor kunnen bedrijven complexe inventarisatie- en prognosetaken met grotere nauwkeurigheid en minder handmatige inspanning beheren, omdat de gegevensverzameling, aggregatie en transformatie al zijn voltooid. De overstap naar geavanceerde planningssystemen is om verschillende redenen essentieel voor het optimaliseren van resources.

Spreadsheets hebben ook een schaalprobleem. Hoe groter het bedrijf groeit, hoe groter het aantal spreadsheets, werkmappen en formules wordt. Het resultaat is een strak verweven en rigide geheel van onderlinge afhankelijkheden die log en inefficiënt worden. Gebruikers zullen moeite hebben met het omgaan met de toegenomen belasting en complexiteit, met trage verwerkingstijden en het onvermogen om grote datasets te beheren, en zullen te maken krijgen met uitdagingen bij het samenwerken tussen teams en afdelingen.

Aan de andere kant zijn geavanceerde planningssystemen voor voorraadoptimalisatie, vraagplanning en voorraadbeheer schaalbaar, ontworpen om met het bedrijf mee te groeien en zich aan te passen aan de veranderende behoeften. Deze schaalbaarheid zorgt ervoor dat bedrijven hun voorraad en prognoses effectief kunnen blijven beheren, ongeacht de omvang of complexiteit van hun activiteiten. Door over te stappen op systemen als Smart IP&O kunnen bedrijven niet alleen de nauwkeurigheid van hun voorraadbeheer en prognoses verbeteren, maar ook een concurrentievoordeel op de markt verwerven door beter te kunnen reageren op veranderingen in de vraag en efficiënter te kunnen opereren.

Voordelen van inspringen: Een elektriciteitsbedrijf had moeite om de beschikbaarheid van serviceonderdelen op peil te houden zonder een overschot aan voorraden te creëren voor meer dan 250.000 onderdelen in een divers netwerk van energieopwekkings- en distributiefaciliteiten. Het verving hun twintig jaar oude planningsproces, dat intensief gebruik maakte van spreadsheets, met Smart IP&O en een realtime integratie met hun EAM-systeem. Vóór Smart konden ze de Min/Max- en Veiligheidsvoorraadniveaus slechts zelden wijzigen. Als ze dat deden, was dat vrijwel altijd omdat er een probleem was opgetreden dat aanleiding gaf tot de beoordeling. De methoden die werden gebruikt om de kousparameters te wijzigen, waren sterk afhankelijk van het onderbuikgevoel en de gemiddelden van het historische gebruik. Het hulpprogramma maakte gebruik van de wat-als-scenario's van Smart om digitale tweelingen van alternatief voorraadbeleid te creëren en simuleerde hoe elk scenario zou presteren op belangrijke prestatie-indicatoren zoals voorraadwaarde, serviceniveaus, opvullingspercentages en tekortkosten. De software identificeerde gerichte Min/Max-verhogingen en -verlagingen die in hun EAM-systeem werden geïmplementeerd, waardoor de aanvulling van hun reserveonderdelen optimaal werd gestimuleerd. Het resultaat: een aanzienlijke voorraadreductie van $9 miljoen, waardoor contant geld en waardevolle magazijnruimte vrijkwamen, terwijl de beoogde serviceniveaus van 99%+ behouden bleven.

Prognosenauwkeurigheid beheren: Voorspellingsfouten zijn een onvermijdelijk onderdeel van voorraadbeheer, maar de meeste bedrijven houden dit niet bij. Zoals Peter Drucker zei: “Je kunt niet verbeteren wat je niet meet.” Een mondiaal hightech productiebedrijf dat een op spreadsheets gebaseerd voorspellingsproces gebruikte, moest handmatig zijn basisvoorspellingen opstellen en de nauwkeurigheid van de prognoses rapporteren. Gezien de werkdruk en de geïsoleerde processen van de planners werkten ze hun rapporten niet vaak bij, en als ze dat wel deden, moesten de resultaten handmatig worden gedistribueerd. Het bedrijf beschikte niet over een manier om te weten hoe nauwkeurig een bepaalde voorspelling was en kon de werkelijke fouten niet met enig vertrouwen per groep of onderdeel vermelden. Ze wisten ook niet of hun voorspellingen beter presteerden dan een controlemethode. Nadat Smart IP&O live ging, automatiseerde de module Demand Planning dit voor hen. Smart Demand Planner voorspelt nu automatisch de vraag elke planningscyclus opnieuw met behulp van ML-methoden en slaat nauwkeurigheidsrapporten op voor elke Part X-locatie. Alle aanpassingen die op de prognoses worden toegepast, kunnen nu automatisch worden vergeleken met de basislijn om de toegevoegde waarde van de prognose te meten – dwz of de extra inspanning om die wijzigingen door te voeren de nauwkeurigheid heeft verbeterd. Nu de mogelijkheid bestaat om de statistische basisprognoses te automatiseren en nauwkeurigheidsrapporten te produceren, beschikt dit bedrijf over een solide basis om het voorspellingsproces en de daaruit voortvloeiende voorspellingsnauwkeurigheid te verbeteren.

Doe het goed en houd het goed: Een andere klant in de aftermarket-onderdelensector gebruikt de prognoseoplossingen van Smart sinds 2005 – bijna 20 jaar! Ze werden geconfronteerd met uitdagingen bij het voorspellen van de vraag naar onderdelen die met tussenpozen zouden worden verkocht ter ondersteuning van hun auto-aftermarket-activiteiten. Door hun op spreadsheets gebaseerde aanpak en handmatige uploads naar SAP te vervangen door statistische prognoses van de vraag en de veiligheidsvoorraad van SmartForecasts, konden ze het aantal backorders en omzetverlies aanzienlijk terugdringen, waarbij de opvullingspercentages binnen slechts drie maanden verbeterden van 93% naar 96%. De sleutel tot hun succes was het gebruik van Smart's gepatenteerde methode voor het voorspellen van de intermitterende vraag. De “Smart-Willemain” bootstrap-methode genereerde nauwkeurige schattingen van de cumulatieve vraag gedurende de doorlooptijd, waardoor een betere zichtbaarheid van de mogelijke vraag werd verzekerd.

Prognoses koppelen aan het voorraadplan: Geavanceerde planningssystemen ondersteunen op prognoses gebaseerd voorraadbeheer, wat een proactieve aanpak is die vertrouwt op vraagprognoses en simulaties om mogelijke uitkomsten en de bijbehorende kansen te voorspellen. Deze gegevens worden gebruikt om de optimale voorraadniveaus te bepalen. Op scenario's gebaseerde of probabilistische prognoses staan in contrast met de meer reactieve aard van op spreadsheets gebaseerde methoden. Een oude klant in de stoffensector, die voorheen te maken kreeg met overvoorraden en voorraadtekorten als gevolg van de intermitterende vraag naar duizenden SKU's. Ze konden op geen enkele manier weten wat de risico's van hun stock-out waren en konden dus niet proactief het beleid aanpassen om de risico's te beperken, anders dan het maken van zeer ruwe aannames die de neiging hadden om grove overvoorraden te hebben. Ze adopteerden de software voor vraag- en voorraadplanning van Smart Software om simulaties van de vraag te genereren die de optimale minimale voorraadwaarden en bestelhoeveelheden identificeerden, waardoor de productbeschikbaarheid voor onmiddellijke verzending behouden bleef, wat de voordelen van een op prognoses gebaseerde benadering van voorraadbeheer benadrukte.

Betere samenwerking: Het delen van prognoses met belangrijke leveranciers helpt de levering te garanderen. Kratos Space, onderdeel van Kratos Defense & Security Solutions, Inc., maakte gebruik van slimme voorspellingen om hun contractfabrikanten beter inzicht te geven in de toekomstige vraag. Ze gebruikten de prognoses om toezeggingen te doen over toekomstige aankopen, waardoor de CM de materiaalkosten en doorlooptijden voor engineered-to-order-systemen kon verlagen. Deze samenwerking laat zien hoe geavanceerde voorspellingstechnieken kunnen leiden tot aanzienlijke samenwerking in de supply chain die voor beide partijen efficiëntie en kostenbesparingen oplevert.

Procon Pumps gebruikt Smart Demand Planner om de bedrijfsvoering draaiende te houden

Invoering:
Procon, een toonaangevende pompfabrikant, gebruikt de modules voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie van Smart IP&O van Smart Software om ervoor te zorgen dat ze over de producten beschikken die hun klanten nodig hebben, wanneer ze die nodig hebben. Je hebt misschien nog nooit van hun producten gehoord, maar als je ooit bij McDonalds hebt gegeten of een kopje koffie hebt gedronken bij Starbucks, ben je bediend door Procon. Procon's brede portfolio van meer dan 7.000 SKU's wordt aan meer dan 70 landen over de hele wereld geleverd via hun directe verkoopkanaal en een uitgebreid distributeursnetwerk. Procon exploiteert productiefaciliteiten in de VS, Mexico, Ierland en via een erkende productiepartner in Japan. We spraken met Shankar Suman, verkoopdirecteur van Procon, en Emer Horan, Global Supply Chain Manager, voor meer informatie.

De uitdaging
Als Procon een benodigd product niet kan verzenden, kunnen hun klanten het hunne niet verzenden. Nauwkeurige prognoses zijn een belangrijke motor voor het succes van de supply chain en klanttevredenheid. De maandelijkse planning van Procon stelt het consensusvraagplan vast dat het inkoop-, productie- en voorraadbeleid aanstuurt. Maar ze ontdekten dat er een kloof bestond tussen verkoop en inkoop, wat historisch gezien leidde tot gemiste leveringen en overtollige voorraad. Wat Procon nodig had, was een robuuste tool voor vraagvoorspelling en voorraadoptimalisatie die eenvoudig te gebruiken was, samenwerkingsplanning met hun verkoopteam en partners mogelijk maakte en geïntegreerd was met hun ERP-systeem om de inkoop- en productieplanning aan te sturen.

De oplossing:
Ze vonden dit in Smart IP&O, een webgebaseerd platform voor statistische prognoses, vraagplanning en voorraadoptimalisatie.

Shankar Suman noemde een brede mix van mogelijkheden die hen ervan overtuigde Smart te gebruiken. De belangrijkste onder hen waren:
Smart Demand Planner ondersteunt de eenvoudige, georkestreerde informatiestroom die een nauwkeurig consensusplan oplevert. Door de prestatiegeschiedenis en statistische prognoses per product, regio en partner te presenteren, biedt SDP het verkoopteam perspectief dat ze kunnen aanvullen – door zich aan te passen aan verwachte kansen of vraagverschuivingen.
Nauwkeurigheid van de voorspelling. Smart is marktleider op het gebied van statistische analyses en maakt gebruik van innovaties die in de ruim veertigjarige geschiedenis zijn ontwikkeld. Dit, gecombineerd met een robuuste analyse van prognoses versus werkelijke cijfers, helpt Procon de kwaliteit van hun prognoses voortdurend te verbeteren.
Transparante connectiviteit met Procon's bedrijfssoftware, Epicor Kinetic. Dagelijkse verkoop- en verzendgegevens worden automatisch naar het Smart-platform gehaald, waardoor de voorspellingsengine van Smart wordt gevoed, en de resultaten worden eenvoudig teruggestuurd naar de ERP (MRP) via een API-gebaseerde integratie om de bestellingen en productieplanning aan te sturen.

Resultaten:
Emer Horan legde uit hoe dit zich in de loop van elke maand afspeelt. Emer maakt prognoses voor elk van hun vijf verkoopmanagers, ze komen bijeen om statistische en verkoopprognoses te vergelijken en komen een herzien consensusplan voor twaalf maanden overeen. De verkoopmanagers hebben een goed gevoel voor de topaccounts die 80% aan omzet vertegenwoordigen, vaak inclusief directe input van klanten zelf, en de statistische prognose vult de gaten op. Volgende maand gebruiken ze de voorspelling versus daadwerkelijke analyses om de nauwkeurigheid te verbeteren, en herhalen ze vervolgens het proces.

“Ons verkoopteam wordt gestimuleerd om de nauwkeurigheid van verkoopprognoses te behouden en te verbeteren,” aldus Emer, “en we hebben de tools om hen te helpen slagen. Dit zorgt niet alleen voor een optimaal voorraadniveau, maar draagt ook bij aan een betere tijdige levering en een hogere klanttevredenheid.”

“Onze reis met Smart Software was behoorlijk opmerkelijk”, aldus Shankar. “We zijn begonnen met een eerste idee van de functionaliteit en interface, en van daaruit is het voortdurend verder ontwikkeld. Het Smart-team heeft enorme steun en geduld getoond bij onze scopewijzigingen en heeft het product precies geleverd zoals we het nodig hadden en wilden. We gebruiken Smart nu al meer dan drie jaar en deze reis is nog steeds gaande. We krijgen nog steeds uitstekende ondersteuning van het Smart-team en werken met veel plezier met hen samen.”

Waarom voorraadplanning niet uitsluitend op eenvoudige vuistregels mag vertrouwen

Voor te veel bedrijven wordt een cruciaal stukje data-feitenonderzoek – het meten van vraagonzekerheid – afgehandeld met eenvoudige maar onnauwkeurige vuistregels. Vraagplanners berekenen bijvoorbeeld vaak de veiligheidsvoorraad op basis van een door de gebruiker gedefinieerd veelvoud van de voorspelling of het historische gemiddelde. Of ze kunnen hun ERP configureren om meer te bestellen wanneer de beschikbare voorraad gedurende de doorlooptijd twee keer de gemiddelde vraag bereikt voor belangrijke artikelen en 1,5 keer voor minder belangrijke artikelen. Dit is een grote fout met kostbare gevolgen.

De keuze uit meerdere wordt uiteindelijk een raadspel. Dit komt omdat geen mens precies kan berekenen hoeveel voorraad hij moet opslaan, rekening houdend met alle onzekerheden. Veelvouden van de gemiddelde doorlooptijdvraag zijn eenvoudig te gebruiken, maar u kunt nooit weten of het gebruikte veelvoud te groot of te klein is totdat het te laat is. En als je het eenmaal weet, is alle informatie veranderd, dus je moet opnieuw raden en dan afwachten hoe de laatste gok uitpakt. Met elke nieuwe dag heeft u nieuwe vraag, nieuwe details over doorlooptijden en zijn de kosten mogelijk veranderd. De gok van gisteren, ongeacht hoe goed opgeleid, is vandaag niet langer relevant. Bij een goede voorraadplanning mag geen sprake zijn van giswerk op het gebied van inventaris en prognoses. Beslissingen moeten worden genomen op basis van onvolledige informatie, maar gissen is niet de juiste keuze.

Weten hoeveel u moet bufferen vereist een op feiten gebaseerde statistische analyse die nauwkeurig vragen kan beantwoorden zoals:

Hoeveel extra voorraad is er nodig om de serviceniveaus van 5% te verbeteren
Wat de klap op tijdige levering zal zijn als de voorraad met 5% wordt verminderd
Welk serviceniveaudoel is het meest winstgevend.
Hoe wordt het voorraadrisico beïnvloed door de willekeurige doorlooptijden waarmee we worden geconfronteerd?

Intuïtie kan deze vragen niet beantwoorden, strekt zich niet uit over duizenden onderdelen en heeft het vaak bij het verkeerde eind. Data, waarschijnlijkheidsberekeningen en moderne software zijn veel effectiever. Het is niet de weg naar duurzame uitmuntendheid.

Het gebruik van belangrijke prestatievoorspellingen om het voorraadbeleid te plannen

Ik kan me niet voorstellen dat ik een voorraadplanner ben op het gebied van reserveonderdelen, distributie of productie en dat ik veiligheidsvoorraden, bestelpunten en bestelsuggesties moet creëren zonder gebruik te maken van belangrijke prestatievoorspellingen van serviceniveaus, opvullingspercentages en voorraadkosten:

De Inventory Optimization-oplossing van Smart genereert kant-en-klare belangrijke prestatievoorspellingen die op dynamische wijze simuleren hoe uw huidige voorraadbeleid zal presteren ten opzichte van mogelijke toekomstige eisen. Het rapporteert hoe vaak u voorraad opslaat, de omvang van de voorraad, de waarde van uw voorraad, opslagkosten en meer. Hiermee kunt u problemen proactief identificeren voordat ze zich voordoen, zodat u op korte termijn corrigerende maatregelen kunt nemen. U kunt 'wat-als'-scenario's creëren door doelgerichte serviceniveaus in te stellen en doorlooptijden aan te passen, zodat u de voorspelde impact van deze wijzigingen kunt zien voordat u zich ertoe verbindt.

Bijvoorbeeld,

U kunt zien of een voorgestelde overstap van het huidige serviceniveau van 90% naar een gericht serviceniveau van 97% financieel voordelig is
U kunt automatisch vaststellen of een ander serviceniveaudoel nog winstgevender is voor uw bedrijf dan het voorgestelde doel.
U kunt precies zien hoeveel u nodig heeft om uw herbestelpunten te verhogen om een langere doorlooptijd mogelijk te maken.

Als u planners niet van de juiste tools voorziet, worden ze gedwongen voorraadbeleid en veiligheidsvoorraadniveaus in te stellen en vraagprognoses te maken in Excel of met verouderde ERP-functionaliteit. Als u niet weet hoe het beleid naar verwachting zal presteren, is uw bedrijf slecht uitgerust om de voorraad correct toe te wijzen. Neem vandaag nog contact met ons op en ontdek hoe wij u kunnen helpen!