Invoering
Metro-North Railroad (MNR) maakt deel uit van de New York Metropolitan Transit Authority en bedient forensen en andere reizigers in het grootstedelijk gebied van New York. Het is de op één na grootste forenzenspoorweg in de VS die elke weekdag 300.000 passagiers bedient, terwijl 1.266 motoren en treinwagons over 775 mijl spoor rijden.
De afdeling Materiaalbeheer is belast met de inventarisatie van reserveonderdelen. Het onderhoudt 37.500 onderdelen met een waarde van $107 miljoen. Meer dan 80% van zijn voorraad heeft een extreem volatiele en moeilijk te voorspellen intermitterende vraag.
Uitdaging: veiligheidsvoorraad voor activa met een lange levensduur
Het primaire doel van MNR is om mensen tijdig te verplaatsen. Voor serviceonderbrekingen moet het de juiste artikelen op voorraad hebben om het probleem op te lossen.
Serviceniveau is de belangrijkste prestatie-indicator van MNR. In het begin had het te veel dure inventaris die niet werd gebruikt en een onaanvaardbaar laag serviceniveau van 95,8%.
Om deze situatie te verhelpen, moest Material Management in staat zijn om de gehele voorraad van MNR te analyseren, inclusief artikelen met een wisselende vraag, en deze vervolgens te optimaliseren en tegelijkertijd het serviceniveau te verhogen. MNR beschikte niet over de juiste planningstools om de klus te klaren.
MNR stond ook voor verschillende andere uitdagingen: het aantal passagiers nam toe en het bureau breidde zijn vloot uit, oude treinen uit de vaart en nieuwe treinen. Met een planningshorizon van vijf jaar moest MNR een adequate veiligheidsvoorraad aanhouden voor een levensduur van de activa van 20 jaar of meer, en voor sommige onderdelen een doorlooptijd voor vervanging van meer dan een jaar.
Oplossing: SmartForecasts
Na een grondig evaluatieproces koos MNR voor Smart Software's SmartForecasts®. De oplossing van Smart maakt gebruik van gepatenteerde bootstrapping-technologie die de periodieke vraag nauwkeurig voorspelt. Het biedt voorraadbeheerders ook nauwkeurige schattingen van de optimale voorraad en veiligheidsvoorraad die nodig is om aan toekomstige bestellingen te voldoen en de gewenste serviceniveaus te bereiken.
MNR realiseerde een terugverdientijd na slechts 9 maanden. SmartForecasts werd gebruikt om artikelen met een overschot te identificeren, waarvan vele bestellingen in behandeling hadden. Door sommige bestellingen vast te houden en andere te annuleren, realiseerde MNR onmiddellijke verbeteringen in de kasstromen. Het management was ook in staat om items te identificeren die het risico liepen op uitputting te komen en middelen opnieuw in te zetten die een onmiddellijke verbetering van het serviceniveau mogelijk maakten.
Resultaten:Nauwkeurige intermitterende vraagprognoses
Het meerjarenproject van MNR levert steeds betere resultaten op. Onlangs werden enkele van de opmerkelijke successen en benaderingen van het bedrijf voor het gebruik van SmartForecasts genoemd in het jaarlijkse rapport van Material Management aan de Raad van Bestuur over de activiteiten van vorig jaar:
- De onderdelenvoorraad ter ondersteuning van zijn apparatuur is met 8% gedaald van $128 miljoen.
- In het tweede jaar bereikten de klantenserviceniveaus, na een aanhoudende trend, een recordhoogte van 98,7%. Dit werd bereikt met een nieuwe vlootgroei van meer dan 2%
- SmartForecasts speelde een belangrijke rol bij het terugdringen van de voorraadgroei voor nieuwe apparatuur van een verwachte 10% tot slechts 6%.
- MNR gebruikt SmartForecasts om meerjarige behoefte aan serviceonderdelen voor langetermijncontracten te identificeren. Door met leveranciers meerjarige afspraken te maken, werden de administratieve doorlooptijden sterk verkort. Dit maakte verdere reducties van de voorraad mogelijk zonder concessies te doen aan de service.
- Smart Forecast was van cruciaal belang bij het formuleren van een voorraadverminderingsplan voor de uit dienst zijnde vloot van MNR en hielp bij het identificeren van voorraadreserves, waardoor MNR de verwijderingsvoordelen en het terugwinnen van magazijnruimte kon maximaliseren.
- MNR identificeerde $1,6 miljoen aan inactieve inventaris voor definitieve verwijdering, en zorgde voor de beschikbaarheid van overtollige onderdelen aan Long Island Railroad, waardoor mogelijk extra investeringen in MTA-inventaris werden geminimaliseerd.
Volgens Rich Price, Chief Material Officer bij MNR, “doet SmartForecasts het werk. Het is de enige oplossing waarvan ik weet dat die de uitdaging van intermitterende vraagmodellering echt heeft gelikt. Het geeft ons nauwkeurige informatie en, nog belangrijker, tegen de laagste dollar. Dat is waar we echt in geïnteresseerd zijn. Zonder SmartForecasts denk ik dat we een aanhoudende groei in onze voorraad zouden hebben gezien en niet per se een groter voordeel voor de service hadden gekregen.”
