Het gemiddelde is niet het antwoord

De slimme voorspeller

Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

Fluctuaties in de toeleveringsketen van een voorraad zijn onvermijdelijk. Willekeur, die een bron van verwarring en frustratie kan zijn, garandeert dit. Een schip met goederen uit China kan vertraging oplopen door een storm op zee. Een plotselinge toename van de vraag op een dag kan de voorraad in één dag wegvagen, waardoor u niet meer aan de vraag van de volgende dag kunt voldoen. Willekeur zorgt voor fricties die het moeilijk maken om je werk te doen.

Op het eerste gezicht lijkt het soms het beste om op willekeur te reageren met de struisvogelbenadering: kop in het zand. U kunt genoegen nemen met een voorspelling en ervan uitgaan dat de voorspelling altijd klopt. De fout in die benadering is dat het statistische methoden negeert die ons in staat stellen gebruik te maken van een schat aan kennis over onze kennis zelf - hoeveel vertrouwen we kunnen hebben in onze voorspellingen en met welke brede mogelijkheden we worden geconfronteerd. De efficiënte aanpak van de problemen die voortkomen uit willekeur is niet om onzekerheid te negeren, maar om deze met open ogen te omarmen.

Als een fundamenteel principe van Smart Software's benadering van voorspelling, zullen we u altijd een beoordeling geven van de mate van onzekerheid in prognoses. Als u niets meer verwacht dan een absoluut cijfer - de vraag naar widgets in februari zal 120 eenheden zijn - kunt u het toegevoegde element van onzekerheid afdoen als negatief, of het vertrouwen verliezen in een voorspelling waarvan u had gehoopt dat deze definitief zou zijn. Maar we pleiten voor wat wij beschouwen als de benadering voor volwassenen; u moet weten wat u riskeert wanneer u zich aan een prognose houdt en uw besluitvorming daarop baseert.

Uw prognoses kunnen grote gevolgen hebben die verder gaan dan voorraadniveaus. Ze kunnen uw behoeften aan grondstoffen of personeelsniveau bepalen - prognoses zijn de drijvende kracht achter veel belangrijke beslissingen over de toewijzing van middelen. Als u te veel vertrouwen heeft in de meest waarschijnlijke uitkomst, zonder ook specifiek te overwegen hoe waarschijnlijk het is, begrijpt u de risico's waarmee u wordt geconfronteerd niet echt en kunt u uzelf in een precaire positie brengen.

De noodzaak om volledig geïnformeerde beslissingen te nemen, dwingt ons om in een prognose het plus/minus bereik van resultaten te zien met een bepaalde waarschijnlijkheid van voorkomen. In het specifieke geval van prognoses die in voorraadsystemen gaan, is dit een belangrijk onderdeel van het opzettelijk plannen voor onvoorziene gebeurtenissen. Zo bepaalt u niet alleen de voorraad die u moet aanhouden om aan de typische vraag te voldoen, maar ook de extra voorraad die u bij de hand moet hebben om de meest onverwachte uitkomsten op te vangen.

Dit belang neemt alleen maar toe wanneer u probeert een betrouwbare voorraad kritieke reserveonderdelen aan te houden. Tussen de kosten van het opslaan van extra inventaris en het rekening houden met de mate van betrouwbaarheid van uw prognoses, is er een balans die zich uitkristalliseert wanneer een vliegtuig dat u in de lucht nodig heeft aan de grond staat, omdat u geen vervanging voor een beschadigd onderdeel heeft.

(Terwijl het aanleggen van extra voorraad afhankelijk is van de bovenkant van het onzekerheidsbereik, wordt als de cashflow krap is, de onderkant van het bereik belangrijk. Treasury-minded gebruikers vinden waarde in deze andere kant van onzekerheid in scenario's waarin zelfs minimale overbevoorrading kan bijvoorbeeld meer een probleem zijn dan een gemiste verkoopkans. Betrouwbare informatie over de minst waarschijnlijke uitkomsten loont op dit moment.)

Inventaristheorie zegt dat je moet nadenken over de uiteinden van waarschijnlijke mogelijkheden en je moet voorbereiden om met meer scenario's om te gaan dan alleen wat het meest waarschijnlijk is. Willekeur is een realiteit die niet kan worden genegeerd. Het gemiddelde is niet het antwoord.

Thomas Willemain, PhD, was mede-oprichter van Smart Software en is momenteel Senior Vice President for Research. Dr. Willemain is ook emeritus hoogleraar Industrial and Systems Engineering aan het Rensselaer Polytechnic Institute en als lid van de onderzoeksstaf van het Centre for Computing Sciences, Institute for Defence Analyses.

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Gebruikmaken van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O voor nauwkeurige prognoses

Gebruikmaken van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O voor nauwkeurige prognoses

In deze blog onderzoeken we hoe het gebruik van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O uw benadering van forecasting in een zeer configureerbare productieomgeving kan transformeren. Ontdek hoe Smart, een geavanceerde AI-gestuurde oplossing voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie, de complexiteit van het voorspellen van de vraag naar eindproducten kan vereenvoudigen, vooral als het om verwisselbare componenten gaat. Ontdek hoe het plannen van stuklijsten en geavanceerde prognosetechnieken bedrijven in staat stelt nauwkeuriger te anticiperen op de behoeften van klanten, waardoor de operationele efficiëntie wordt gewaarborgd en een voorsprong behouden in een concurrerende markt.

Dagelijkse vraagscenario's

Dagelijkse vraagscenario's

In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën.

De methoden voor voorspelling

De methoden voor voorspelling

Software voor vraagplanning en statistische prognoses speelt een cruciale rol in effectief bedrijfsbeheer door functies te integreren die de nauwkeurigheid van prognoses aanzienlijk verbeteren. Een belangrijk aspect is het gebruik van op afvlakking gebaseerde of extrapolatieve modellen, waardoor bedrijven snel voorspellingen kunnen doen die uitsluitend op historische gegevens zijn gebaseerd. Deze basis, geworteld in prestaties uit het verleden, is cruciaal voor het begrijpen van trends en patronen, vooral in variabelen zoals verkoop of productvraag. Voorspellingssoftware gaat verder dan louter data-analyse door de combinatie van professioneel oordeel met statistische voorspellingen mogelijk te maken, waarbij wordt erkend dat prognoses geen one-size-fits-all-proces zijn. Deze flexibiliteit stelt bedrijven in staat menselijke inzichten en sectorkennis in het voorspellingsmodel op te nemen, waardoor een genuanceerdere en nauwkeurigere voorspelling wordt gegarandeerd.

recente berichten

  • Make AI-Driven Inventory Optimization an Ally for Your OrganizationMake AI-Driven Inventory Optimization an Ally for Your Organization
    In this blog, we will explore how organizations can achieve exceptional efficiency and accuracy with AI-driven inventory optimization. Traditional inventory management methods often fall short due to their reactive nature and reliance on manual processes. Maintaining optimal inventory levels is fundamental for meeting customer demand while minimizing costs. The introduction of AI-driven inventory optimization can significantly reduce the burden of manual processes, providing relief to supply chain managers from tedious tasks. […]
  • The Importance of Clear Service Level Definitions in Inventory ManagementThe Importance of Clear Service Level Definitions in Inventory Management
    Inventory optimization software that supports what-if analysis will expose the tradeoff of stockouts vs. excess costs of varying service level targets. But first it is important to identify how “service levels” is interpreted, measured, and reported. This will avoid miscommunication and the false sense of security that can develop when less stringent definitions are used. Clearly defining how service level is calculated puts all stakeholders on the same page. This facilitates better decision-making. […]
  • Future-Proofing Utilities. Advanced Analytics for Supply Chain OptimizationFuture-Proofing Utilities: Advanced Analytics for Supply Chain Optimization
    Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
  • De kosten als u niets doet met uw voorraadplanningssystemenDe kosten van spreadsheetplanning
    Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën. […]
  • Simple Inventory Optimization is Good Except When It Isn’t FHDEenvoudig is goed, behalve als dat niet het geval is
    In this blog, we are steering the conversation towards the transformative potential of technology in inventory management. The discussion centers around the limitations of simple thinking in managing inventory control processes and the necessity of adopting systematic software solutions. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Future-Proofing Utilities. Advanced Analytics for Supply Chain OptimizationFuture-Proofing Utilities: Advanced Analytics for Supply Chain Optimization
      Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
    • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
      In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
    • Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenWaarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebben
      MRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
    • 5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren
      In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]