Waarheid in prognoses: praktisch advies aan het einde van het jaar

De slimme voorspeller

Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

Aan het einde van het jaar zijn we vaak bezig met nadenken en plannen maken voor het komende jaar. Is 2013 verlopen zoals je had verwacht? Zal 2014 dramatisch anders zijn? Zijn er andere factoren - dingen die we van plan zijn te doen; dingen waarvan we denken dat onze concurrenten ze zouden kunnen doen; krachten van buitenaf, zoals veranderende smaak, demografie of economie, die de gang van zaken in het komende jaar kunnen veranderen?

De meeste bedrijven die een formele prognose doen, beginnen met een statistische projectie van verkooppatronen uit het verleden in de toekomst. Uw voorspellingsmodel moet alle seizoensgebondenheid die inherent is aan uw markten detecteren en karakteriseren en dit opnemen in de projectie. Maar dat is slechts de eerste stap.

Het volgende dat u moet overwegen, is de levenscyclus van het product. Bijna alle producten doorlopen een voorspelbare cyclus van introductie, acceptatie en groei, volwassenheid (vraag vlakt af) en uiteindelijk verval tot veroudering. Deze cycli kunnen zo kort zijn als weken of zo lang als tientallen jaren. Kledingmode en consumentenelektronica zouden zich aan de kortere kant van de schaal bevinden, terwijl producten zoals sanitair en bouwmachines langere cycli zouden ondergaan. In gespecialiseerde situaties, zoals het beheer van busvloot, kunnen volledige wagenparken worden vervangen gedurende gedefinieerde overgangsperioden. In ieder geval de vraag prognose moet worden aangepast aan de toenemende of afnemende vraag, afhankelijk van de positie van het product in zijn levenscyclus.

Nu komt het moeilijkste: het onvoorspelbare voorspellen. Over het algemeen zal de toekomst waarschijnlijk veel lijken op het recente verleden, vergelijkbaar met de eerste bewegingswet van Newton: een lichaam in beweging heeft de neiging in beweging te blijven tenzij er een externe kracht op inwerkt. Maar het zijn die externe krachten die uw zorgvuldig berekende voorspelling recht in de goot kunnen sturen. Een concurrent kan zijn prijzen verlagen om een deel van uw marktaandeel weg te nemen. Nieuwe technologieën kunnen uw product voor het einde van de verwachte levensduur overbodig maken. Veranderende smaken of nieuwe regelgeving kunnen de verkoop in de weg staan.

Maar er kunnen ook goede dingen gebeuren. U bent misschien degene die de prijzen verlaagt of uw product verbetert en de zaken van een concurrent wegneemt. Uw product kan in de smaak vallen bij de markt en de verkoop zal omhoogschieten. Een concurrent kan het bedrijf verlaten of failliet gaan, waardoor u meer kansen krijgt.

Moet je dit soort dingen plannen? Zeker, voor zover je kunt. U weet misschien wanneer u promoties uitvoert of de volgende productlijn invoert. Maar de toekomst is van nature onzeker. Geschiedenis en uw zakelijke kennis van het verleden leggen de basis voor uw kijk op de toekomst. Op statistiek gebaseerde tools kunnen u helpen bij het opstellen van een voor risico gecorrigeerde prognose, met aanbevelingen voor veiligheidsvoorraden die overeenkomen met het risiconiveau dat u bereid bent te nemen. Daarnaast is uw sleutel tot succes behendigheid: het vermogen om u aan veranderende omstandigheden aan te passen. Bereid de best mogelijke prognose voor, bouw uw plannen rond die prognose en houd vervolgens de verkoop- en marktomstandigheden nauwlettend en continu in de gaten. Zoek naar vroege waarschuwingen dat dingen in een andere richting kunnen gaan dan je had voorspeld.

U moet bereid zijn om veranderende omstandigheden te herkennen en u eraan aan te passen - met andere woorden, word niet verliefd op uw voorspelling en negeer bewijs dat het misschien verkeerd is. Trots op auteurschap kan in dit geval dodelijk zijn voor het bedrijf.

Het is ook belangrijk om noodplannen te hebben, zodat u voorbereid bent om de nodige wijzigingen aan te brengen in inkoop, productie en voorraad om te reageren op de nieuwe schatting van de vraag. De beste tools hiervoor zijn de kortst mogelijke doorlooptijden (zowel productie als leverancier), goede leveranciersrelaties en een heldere kijk op de wereld en uw markten.

Voorspellen is vooral moeilijk omdat mensen weten dat het waarschijnlijk fout zal zijn en niemand houdt ervan publiekelijk en zichtbaar ongelijk te hebben. Desalniettemin is een goede prognose nodig om de middelen te positioneren die nodig zijn om aan de eisen van de klant te voldoen. Sta gewoon open voor de eerste tekenen van verandering en wees bereid om snel en resoluut te reageren.

Dave Turbid, CFPIM, CIRM, CSCP, CMfgE is een in New Hampshire gevestigde onafhankelijke consultant en freelanceschrijver. Hij is te bereiken via e-mail op dave at daveturbide dot com.

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Future-Proofing Utilities: Advanced Analytics for Supply Chain Optimization

Future-Proofing Utilities: Advanced Analytics for Supply Chain Optimization

Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert.

Dagelijkse vraagscenario's

Dagelijkse vraagscenario's

In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën.

Constructief spelen met Digital Twins

Constructief spelen met Digital Twins

Degenen onder u die actuele onderwerpen volgen, zullen bekend zijn met de term ‘digitale tweeling’. Degenen die het te druk hebben gehad met hun werk, willen misschien verder lezen en bijpraten. Hoewel er verschillende definities van een digitale tweeling bestaan, is er één die goed werkt: een digitale tweeling is een dynamische virtuele kopie van een fysiek bezit, proces, systeem of omgeving die er hetzelfde uitziet en zich hetzelfde gedraagt als zijn tegenhanger in de echte wereld. Een digitale tweeling neemt gegevens op en repliceert processen, zodat u mogelijke prestatieresultaten en problemen kunt voorspellen die het echte product kan ondergaan.

recente berichten

  • The Importance of Clear Service Level Definitions in Inventory ManagementThe Importance of Clear Service Level Definitions in Inventory Management
    Inventory optimization software that supports what-if analysis will expose the tradeoff of stockouts vs. excess costs of varying service level targets. But first it is important to identify how “service levels” is interpreted, measured, and reported. This will avoid miscommunication and the false sense of security that can develop when less stringent definitions are used. Clearly defining how service level is calculated puts all stakeholders on the same page. This facilitates better decision-making. […]
  • Future-Proofing Utilities. Advanced Analytics for Supply Chain OptimizationFuture-Proofing Utilities: Advanced Analytics for Supply Chain Optimization
    Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
  • De kosten als u niets doet met uw voorraadplanningssystemenDe kosten van spreadsheetplanning
    Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën. […]
  • Simple Inventory Optimization is Good Except When It Isn’t FHDEenvoudig is goed, behalve als dat niet het geval is
    In this blog, we are steering the conversation towards the transformative potential of technology in inventory management. The discussion centers around the limitations of simple thinking in managing inventory control processes and the necessity of adopting systematic software solutions. […]
  • Gebruikmaken van Epicor Kinetic Planning BOM's met slimme IP&O om nauwkeurig HD te voorspellenGebruikmaken van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O voor nauwkeurige prognoses
    In deze blog onderzoeken we hoe het gebruik van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O uw benadering van forecasting in een zeer configureerbare productieomgeving kan transformeren. Ontdek hoe Smart, een geavanceerde AI-gestuurde oplossing voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie, de complexiteit van het voorspellen van de vraag naar eindproducten kan vereenvoudigen, vooral als het om verwisselbare componenten gaat. Ontdek hoe het plannen van stuklijsten en geavanceerde prognosetechnieken bedrijven in staat stelt nauwkeuriger te anticiperen op de behoeften van klanten, waardoor de operationele efficiëntie wordt gewaarborgd en een voorsprong behouden in een concurrerende markt. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Future-Proofing Utilities. Advanced Analytics for Supply Chain OptimizationFuture-Proofing Utilities: Advanced Analytics for Supply Chain Optimization
      Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
    • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
      In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
    • Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenWaarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebben
      MRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
    • Vraag naar reserveonderdelen voorspellen-een-ander-perspectief-voor-planning-service-onderdelenDe voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt
      Waar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja. […]