6 essentiële stappen voor een betere herstelplanning

De slimme voorspeller

Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

Nu we het middelpunt in 2013 naderen, is er nog steeds veel economische onzekerheid die uw planningsprocessen voor de toeleveringsketen bemoeilijkt. Sommigen kijken naar deze wankele economie en stellen noodzakelijke investeringen uit die hun organisaties kunnen positioneren voor een sterke toekomst.

Dit is echter niet het moment om je terug te trekken bevoorradingsketen verbeter initiatieven. Het is eerder een tijd om uw inspanningen te verdubbelen om u voor te bereiden op de onvermijdelijke zakelijke kansen die in het verschiet liggen.

Economisch herstel is een tijd van verkoopkansen. U wilt er zeker van zijn dat u bereid bent om hiervan te profiteren. Een goede vraag- en voorraadplanning kan hierbij helpen. Met de juiste software en planningsprocessen kunt u een solide statistische basis leggen voor toekomstige besluitvorming en tegelijkertijd weloverwogen aanpassingen maken als de omstandigheden dit vereisen. U kunt uw vermogen verbeteren om vraagsignalen te lezen, trends te herkennen, toekomstige gebeurtenissen te modelleren en uw voorraad in balans te brengen met de vraag.

Hier zijn zes gebieden van vraag- en voorraadplanning waar wijzigingen die u nu aanbrengt, kunnen leiden tot grote uitbetalingen wanneer zich nieuwe kansen voordoen:

1. Optimaliseer uw voorraden

Als de klant belt, wil je kunnen verzenden. Tegelijkertijd wilt u uw kosten beheersen. De zekerste manier om dat doel te bereiken, is door de 'sweet spot' van de inventaris te vinden. Dat is waar u de minimale voorraad heeft die nodig is om te voldoen aan de productvraag gedurende een bepaalde doorlooptijd en op een gewenst serviceniveau.

De mogelijkheid om veiligheidsvoorraden en voorraadniveaus nauwkeurig in te stellen, kan u onderscheiden van de concurrentie en een verschil maken in uw bedrijfsresultaten. Om dat punt te bereiken, moet u uw planningsfocus echter verleggen van alleen het voorspellen van de toekomstige vraag naar het optimaliseren van voorraadniveaus om toekomstige bestellingen te kunnen uitvoeren.

Als u meer wilt weten over het bereiken van de 'sweet spot', kunt u vinden een goed artikel gepubliceerd in APICS Magazine hier.

2. Implementeer oplossingen voor intermitterende vraagvoorspelling

Bedrijven in de service-onderdelen-, auto-aftermarket- en kapitaalgoederenindustrie hebben vaak te maken met een intermitterende, "langzaam bewegende" vraag naar een groot percentage van hun voorraaditems. Het nauwkeurig voorspellen van de vraag en het inschatten van veiligheidsvoorraden voor dit soort artikelen is waarschijnlijk de grootste uitdaging voor vraagplanners. Als u uw periodiek gevraagde onderdelen en producten nauwkeurig kunt voorspellen en de juiste hoeveelheid voorraad en veiligheidsvoorraad op voorraad heeft, hebt u de meeste concurrentie verslagen!

De reden hiervoor is dat artikelen met een intermitterende vraag geen normale vraagpatronen of verdelingen hebben, waardoor ze moeilijk te voorspellen zijn met traditionele prognosemethoden (zie onderstaand diagram).

Staafdiagram dat intermitterende vraag illustreert

Dus als u een nauwkeurige manier heeft om de intermitterende vraag te voorspellen en de vereisten voor veiligheidsvoorraden in te schatten, bent u uw concurrenten die dat niet hebben voor.

Als u meer wilt weten over het voorspellen en plannen van artikelen met intermitterende vraag, kunt u vinden een informatieve whitepaper hier.

3. Verbeter doorlooptijden

De economische neergang heeft bedrijven gedwongen hun inkoopstrategieën te heroverwegen vanwege de onzekere vraag thuis, lange doorlooptijden om hun goederen te verkrijgen, stijgende arbeidskosten in het buitenland en stijgende transportkosten. Het verkorten van de doorlooptijden voor aanvulling kan de tijd verkorten die nodig is om de producten te krijgen die u nodig hebt en helpt uw toeleveringsketen efficiënter te maken. Het maakt het ook gemakkelijker om te reageren op veranderingen in de vraag wanneer herstel komt.

4. Geef prioriteit aan serviceniveaus

Door serviceniveaus voor uw producten te prioriteren, kunt u ervoor zorgen dat de items die belangrijk zijn voor uw verkoop de aandacht krijgen die ze nodig hebben. Voor artikelen waar veel vraag naar is, kunt u overwegen om serviceniveaus hoger in te stellen dan voor items waar minder vraag naar is. Probeer ook een op inkomsten gebaseerde ABC-analyse uit te voeren van de Stock Keeping Units (SKU's) van uw bedrijf en stel de serviceniveaus dienovereenkomstig in in uw softwareplanningoplossing.

U kunt bijvoorbeeld de serviceniveaus voor uw 'brood en boter'-artikelen instellen op 95-99% of hoger, terwijl u de serviceniveaus veel lager instelt (op 70-80% of zelfs lager) voor andere artikelen. Op deze manier kan het zijn dat u veel minder voorraad nodig heeft voor sommige van uw SKU's en meer voorraad voor andere om uw algehele serviceniveaudoelen effectief te bereiken.

5. Gebruik een recentere vraaggeschiedenis bij het maken van uw prognoses

Omdat de economie zo snel aan het veranderen is, is het misschien tijd om de vraaggeschiedenis die wordt gebruikt bij het genereren van uw prognoses, in te korten, zodat er meer nadruk wordt gelegd op recente trends en vraagpatronen - die het "nieuwe normaal" weerspiegelen - in plaats van die in de verouderde geschiedenis van 3 of 4 jaar geleden. Dit moet natuurlijk worden gedaan in overleg met uw managementteam en bij voorkeur als onderdeel van een georganiseerd S&OP-proces dat zowel de risico's als de voordelen van het toepassen van deze strategie grondig evalueert.

6. Investeer in technologieën en middelen die u helpen kansen te benutten

Investeren in de juiste tools en processen vergroot uw concurrentievoordeel. Als u dit nog niet doet, zijn hier enkele waardevolle zaken om te overwegen:

• Start een S&OP-proces, of verfijn uw huidige proces, om de belangrijkste belanghebbenden in de toeleveringsketen erbij te betrekken en om ervoor te zorgen dat vraagprognoses en voorraadplanning belangrijke input vormen voor dat planningsproces.

• Als uw prognosesoftware niet goed is in het oppikken van trends, of het deel van uw voorraad met een periodieke vraag niet aankan, zoek dan software die deze taak aankan.

• Vind software die uw voorspellingsresultaten neemt en nauwkeurige voorraadniveaus genereert om te voldoen aan de vraag naar uw producten, componenten of grondstoffen gedurende gespecificeerde doorlooptijden en op serviceniveaus die u wenst.

• Zoek naar softwareoplossingen die schaalbaar zijn, maar toch een relatief lage totale eigendomskosten, een snelle terugverdientijd en een hoge ROI hebben.

• Bespaar tot slot niet op training; krijg alle training en advies die je nodig hebt om het maximale uit je software-investeringen te halen.

Heb je iets toe te voegen? Wat doet u om u voor te bereiden op het economisch herstel? Laat een reactie achter.

Charles Smart is de oprichter en president van Smart Software. Hij is momenteel vice-voorzitter in de raad van bestuur van Smart Software, als woordvoerder van het bedrijf en in de ontwikkeling van strategische zakelijke relaties. Voordat hij Smart Software oprichtte, was hij managementconsultant bij het Stanford Research Institute (SRI International) en Policy Analysis, Inc., en was hij luitenant bij de Amerikaanse marine.

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Future-Proofing Utilities: Advanced Analytics for Supply Chain Optimization

Future-Proofing Utilities: Advanced Analytics for Supply Chain Optimization

Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert.

Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen

Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen

In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren.

Dagelijkse vraagscenario's

Dagelijkse vraagscenario's

In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën.

recente berichten

  • The Importance of Clear Service Level Definitions in Inventory ManagementThe Importance of Clear Service Level Definitions in Inventory Management
    Inventory optimization software that supports what-if analysis will expose the tradeoff of stockouts vs. excess costs of varying service level targets. But first it is important to identify how “service levels” is interpreted, measured, and reported. This will avoid miscommunication and the false sense of security that can develop when less stringent definitions are used. Clearly defining how service level is calculated puts all stakeholders on the same page. This facilitates better decision-making. […]
  • Future-Proofing Utilities. Advanced Analytics for Supply Chain OptimizationFuture-Proofing Utilities: Advanced Analytics for Supply Chain Optimization
    Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
  • De kosten als u niets doet met uw voorraadplanningssystemenDe kosten van spreadsheetplanning
    Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën. […]
  • Simple Inventory Optimization is Good Except When It Isn’t FHDEenvoudig is goed, behalve als dat niet het geval is
    In this blog, we are steering the conversation towards the transformative potential of technology in inventory management. The discussion centers around the limitations of simple thinking in managing inventory control processes and the necessity of adopting systematic software solutions. […]
  • Gebruikmaken van Epicor Kinetic Planning BOM's met slimme IP&O om nauwkeurig HD te voorspellenGebruikmaken van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O voor nauwkeurige prognoses
    In deze blog onderzoeken we hoe het gebruik van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O uw benadering van forecasting in een zeer configureerbare productieomgeving kan transformeren. Ontdek hoe Smart, een geavanceerde AI-gestuurde oplossing voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie, de complexiteit van het voorspellen van de vraag naar eindproducten kan vereenvoudigen, vooral als het om verwisselbare componenten gaat. Ontdek hoe het plannen van stuklijsten en geavanceerde prognosetechnieken bedrijven in staat stelt nauwkeuriger te anticiperen op de behoeften van klanten, waardoor de operationele efficiëntie wordt gewaarborgd en een voorsprong behouden in een concurrerende markt. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Future-Proofing Utilities. Advanced Analytics for Supply Chain OptimizationFuture-Proofing Utilities: Advanced Analytics for Supply Chain Optimization
      Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
    • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
      In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
    • Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenWaarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebben
      MRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
    • Vraag naar reserveonderdelen voorspellen-een-ander-perspectief-voor-planning-service-onderdelenDe voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt
      Waar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja. […]