Lessen van superstorm Sandy

De slimme voorspeller

Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

De vernietigende impact van de orkaan Sandy is zowel onthutsend als leerzaam geweest. Onze gedachten en beste wensen voor een spoedig herstel gaan uit naar iedereen die persoonlijk of economisch verlies of schade heeft geleden. Nu, in de nasleep van Sandy, merken we dat we nadenken over het versnellen van herstel en het plannen van de volgende onvoorziene gebeurtenis.

Ons werk met klanten in de zwaar getroffen massatransportsector gaf een ontnuchterend beeld van beschadigde infrastructuur, zwaar materieel en verlies van essentiële inventaris. Degenen die het meest getroffen zijn, hebben een enorme hoeveelheid werk gezien terwijl voorraadbeheerders de balans opmaken van wat ze hebben en nodig hebben en een berg vervangende onderdelen en producten aanschaffen. Deze unieke massale aanvullingscyclus biedt allerlei kansen en overwegingen. Voor degenen die zich nog in deze fase bevinden, en om onze collectieve voorbereiding op het volgende grote evenement te helpen, zijn hier een paar gedachten:

Mogelijkheid om direct “juiste maat” inventaris op te maken

Mogelijk kunt u een grote, eenmalige financiering voor vervangende inventaris ontvangen. Het kan verzekeringsgeld zijn, federale hulp of regenachtige dagfondsen uit uw eigen schatkist. Gebruik de financiering om de best mogelijke voorraadmix vast te stellen. Bestel niet volgens eerder vastgestelde min/max-niveaus. Als u dat wel doet, kunnen excessen en tekortkomingen uit het verleden eenvoudig worden herhaald.

Een groot evenement als Sandy biedt een zeldzame kans om je inventaris te transformeren. Begin met een nauwkeurige vraagprognose over de bevoorradingsperiode en genereer veiligheidsvoorraden en bestelpunten die aan uw kritieke behoeften voldoen. Dit kan in enkele uren of dagen worden gerealiseerd. Gewoonlijk kan het implementeren van optimale voorraadniveaus over meerdere jaren plaatsvinden, aangezien overtollige voorraad geleidelijk wordt uitgeput. Nu heb je echter een eenmalige kans om naar het juiste antwoord te springen. Deze verschuiving kan de uitgaven voor aanvulling aanzienlijk verminderen, waardoor honderdduizenden dollars vrijkomen voor andere, meer kritieke hersteldoeleinden.

Prioriteit geven aan aan te vullen klassen

Wees duidelijk over wat u nodig heeft voor cruciale operaties en geef prioriteit aan uw aanvulling. Welke onderdelen hebben een lange doorlooptijd en welke zijn direct leverbaar? Het is duidelijk dat artikelen met een korte doorlooptijd in fasen kunnen worden aangeschaft - nu net genoeg krijgen, waardoor er geld beschikbaar komt voor de artikelen met een langere doorlooptijd.

Bepaal hoeveel "net genoeg" is

Dit is waar een nauwkeurige vraagprognose, veiligheidsvoorraden en bestelpuntberekeningen een rol spelen. Denk aan het serviceniveau dat u nodig heeft - de waarschijnlijkheid dat producten in de schappen liggen wanneer u ze nodig hebt - wat in feite uw tolerantie voor risico's is. Doe dit voor elk item of elke klasse items. Dit zal u vertellen hoeveel veiligheidsvoorraad u, naast uw verwachte doorlooptijdprognose, bij de hand moet hebben. Door te herhalen op op serviceniveau gebaseerde vereisten, kunt u de waarde van het beschikbare aanvullingsbudget maximaliseren.

Statistische prognoses voor Intermittent demand versus 'vuistregel'-methoden

Dit is het moment om over te stappen van 'de manier waarop we het hebben gedaan' naar het meest nauwkeurige proces voor vraagprognoses en voorraadoptimalisatie dat voor u beschikbaar is. Voor een grotere voorspellingsnauwkeurigheid is minder veiligheidsvoorraad nodig, wat opnieuw voorraaddollars beschikbaar maakt voor andere gebruikers. De grootste afzonderlijke categorie voor verbetering is intermitterende vraag. De meeste organisaties passen hiervoor geen solide statistische methoden toe, maar nemen hun toevlucht tot de 'zware hamerregel': ze hebben veel bij de hand omdat niemand het weet. Hier is een gebied waar SmartForecasts bijzonder bedreven in is, met een gepatenteerde oplossing voor het voorspellen van intermitterende vraag. De resulterende veiligheidsvoorraadaanbevelingen bereikten het serviceniveaudoel bijna 100% van de tijd. Als u dit goed doet, bespaart u nu veel uitgaven en wordt de kans op overtollige, verouderde voorraad in de toekomst geminimaliseerd.

Nelson Hartunian, PhD, was medeoprichter van Smart Software, was voorheen President en houdt er momenteel toezicht op als voorzitter van de raad van bestuur. Hij heeft op verschillende momenten leiding gegeven aan softwareontwikkeling, verkoop en klantenservice.

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Future-Proofing Utilities: Advanced Analytics for Supply Chain Optimization

Future-Proofing Utilities: Advanced Analytics for Supply Chain Optimization

Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert.

Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen

Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen

In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren.

Dagelijkse vraagscenario's

Dagelijkse vraagscenario's

In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën.

recente berichten

  • The Importance of Clear Service Level Definitions in Inventory ManagementThe Importance of Clear Service Level Definitions in Inventory Management
    Inventory optimization software that supports what-if analysis will expose the tradeoff of stockouts vs. excess costs of varying service level targets. But first it is important to identify how “service levels” is interpreted, measured, and reported. This will avoid miscommunication and the false sense of security that can develop when less stringent definitions are used. Clearly defining how service level is calculated puts all stakeholders on the same page. This facilitates better decision-making. […]
  • Future-Proofing Utilities. Advanced Analytics for Supply Chain OptimizationFuture-Proofing Utilities: Advanced Analytics for Supply Chain Optimization
    Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
  • De kosten als u niets doet met uw voorraadplanningssystemenDe kosten van spreadsheetplanning
    Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën. […]
  • Simple Inventory Optimization is Good Except When It Isn’t FHDEenvoudig is goed, behalve als dat niet het geval is
    In this blog, we are steering the conversation towards the transformative potential of technology in inventory management. The discussion centers around the limitations of simple thinking in managing inventory control processes and the necessity of adopting systematic software solutions. […]
  • Gebruikmaken van Epicor Kinetic Planning BOM's met slimme IP&O om nauwkeurig HD te voorspellenGebruikmaken van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O voor nauwkeurige prognoses
    In deze blog onderzoeken we hoe het gebruik van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O uw benadering van forecasting in een zeer configureerbare productieomgeving kan transformeren. Ontdek hoe Smart, een geavanceerde AI-gestuurde oplossing voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie, de complexiteit van het voorspellen van de vraag naar eindproducten kan vereenvoudigen, vooral als het om verwisselbare componenten gaat. Ontdek hoe het plannen van stuklijsten en geavanceerde prognosetechnieken bedrijven in staat stelt nauwkeuriger te anticiperen op de behoeften van klanten, waardoor de operationele efficiëntie wordt gewaarborgd en een voorsprong behouden in een concurrerende markt. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Future-Proofing Utilities. Advanced Analytics for Supply Chain OptimizationFuture-Proofing Utilities: Advanced Analytics for Supply Chain Optimization
      Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
    • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
      In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
    • Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenWaarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebben
      MRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
    • Vraag naar reserveonderdelen voorspellen-een-ander-perspectief-voor-planning-service-onderdelenDe voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt
      Waar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja. […]