Gevangen in een perfecte storm, helpt SmartForecasts Rev-A-Shelf de crisis te doorstaan
Heeft uw uitgebreide toeleveringsketen last van extreme seizoensvariabiliteit? Vormt deze situatie een uitdaging voor uw vermogen om te voldoen aan de serviceniveauverplichtingen aan uw klanten? Ik heb hiermee geworsteld bij Rev-A-Shelf, waarbij ik me bezig hield met ongebruikelijke omstandigheden die zijn gecreëerd door Chinees Nieuwjaar en andere wereldwijde evenementen, en ik wil graag de ervaring en een paar dingen die ik onderweg heb geleerd delen.
Forum Energy stroomlijnt vraagplanning, verbetert marktrespons met SmartForecasts
Forum Energy Technologies is een wereldwijd bedrijf voor olieveldproducten met een omzet van $1,7 miljard en bedient de olie- en aardgasindustrie. Forum heeft meer dan 3.500 werknemers en heeft zijn hoofdkantoor in Houston, TX, en heeft productie- en distributiefaciliteiten op strategische locaties rond de...
Smart software (SmartForecasts®) helpt Metro-North Railroad om de treinen op tijd te laten rijden
Inleiding Metro-North Railroad (MNR) maakt deel uit van de New York Metropolitan Transit Authority en bedient pendelaars en andere reizigers in het grootstedelijk gebied van New York. Het is de op een na grootste forenzenspoorweg in de VS die elke weekdag 300.000 passagiers bedient,...
SmartForecasts helpt Vicor om serviceniveaus met 10 procentpunten te verhogen en inventaris met 20 procent te verminderen
Vicor Corporation, een beursgenoteerd bedrijf met een omzet van $200 miljoen en het hoofdkantoor in Andover, Massachusetts, is een op bestelling gemaakte fabrikant van stroomconversieproducten voor de elektronica-OEM-markt. Vicor produceert 30.000 productitems gegroepeerd in vijftien product...
Chemische fabrikant, Bedoukian Research, gebruikt SmartForecasts om zijn supply chain-planning te transformeren
Bedoukian Research, Inc., gevestigd in Danbury, Connecticut, is een gespecialiseerde procesfabrikant die hoogwaardige ingrediënten produceert die worden gebruikt in smaken en geuren voor klanten over de hele wereld. Bedoukian maakt 350 speciale chemicaliën, in kleine batches, van 2000 onbewerkte...
Betere auto-aftermarket-onderdelendistributie bij Prevost Car met slimme software
De voorspellingsoplossingen van Smart Software (SmartForecast®) vergroten de beschikbaarheid van onderdelen en verlagen de voorraadkosten. Prevost Car, Inc. is een toonaangevende Canadese fabrikant van intercitybussen en touringcars voor hoogwaardige campers en speciale conversie. Prevost-onderdelen, een...
recente berichten
Vijftien vragen die laten zien hoe prognoses in uw bedrijf worden berekendIn een recent LinkedIn-bericht heb ik vier vragen gedetailleerd beschreven die, wanneer ze worden beantwoord, zullen onthullen hoe prognoses in uw bedrijf worden gebruikt. In dit artikel hebben we vragen opgesomd die u kunt stellen om te onthullen hoe prognoses worden gemaakt. […]
De top 3 redenen waarom uw spreadsheet niet werkt voor het optimaliseren van bestelpunten voor reserveonderdelenWe komen vaak op Excel gebaseerde methoden voor het plannen van bestelpunten tegen. In dit bericht hebben we een benadering beschreven die een klant gebruikte voordat hij verder ging met Smart. We beschrijven hoe hun spreadsheet werkte, de statistische benaderingen waarop het zich baseerde, de stappen die planners doorliepen bij elke planningscyclus en hun aangegeven motivaties om deze intern ontwikkelde spreadsheet te gebruiken (en echt leuk te vinden). […]
Hoe voorspellingsresultaten te interpreteren en te manipuleren met verschillende voorspellingsmethodenDeze blog legt uit hoe elk voorspellingsmodel werkt met behulp van tijdgrafieken van historische en voorspellingsgegevens. Het schetst hoe te kiezen welk model te gebruiken. De onderstaande voorbeelden tonen dezelfde geschiedenis, in rood, voorspeld met elke methode, in donkergroen, vergeleken met de Slim gekozen winnende methode, in lichtgroen. […]
Waarom wisselcurves voor reserveonderdelen essentieel zijn voor onderdelenplanningBij het beheer van serviceonderdelen weet u niet wat er kapot gaat en wanneer, omdat defecten aan onderdelen willekeurig en plotseling zijn. Als gevolg hiervan zijn vraagpatronen meestal extreem intermitterend en missen ze een significante trend- of seizoensstructuur. Het aantal combinaties van onderdelen per locatie loopt vaak in de honderdduizenden, dus het is niet haalbaar om de vraag naar afzonderlijke onderdelen handmatig te beoordelen. Desalniettemin is het veel eenvoudiger om een planning- en prognosesysteem te implementeren ter ondersteuning van de planning van reserveonderdelen dan u misschien denkt. […]
Wat te doen als een statistische prognose geen steek houdtSoms slaat een statistische prognose gewoon nergens op. Elke voorspeller is er geweest. Ze kunnen dubbel controleren of de gegevens correct zijn ingevoerd of de modelinstellingen bekijken, maar ze blijven zich afvragen waarom de prognose er zo anders uitziet dan de vraaggeschiedenis. Wanneer de incidentele voorspelling nergens op slaat, kan dit het vertrouwen in het hele statistische prognoseproces aantasten. […]
Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO
- De top 3 redenen waarom uw spreadsheet niet werkt voor het optimaliseren van bestelpunten voor reserveonderdelenWe komen vaak op Excel gebaseerde methoden voor het plannen van bestelpunten tegen. In dit bericht hebben we een benadering beschreven die een klant gebruikte voordat hij verder ging met Smart. We beschrijven hoe hun spreadsheet werkte, de statistische benaderingen waarop het zich baseerde, de stappen die planners doorliepen bij elke planningscyclus en hun aangegeven motivaties om deze intern ontwikkelde spreadsheet te gebruiken (en echt leuk te vinden). […]
- Waarom wisselcurves voor reserveonderdelen essentieel zijn voor onderdelenplanningBij het beheer van serviceonderdelen weet u niet wat er kapot gaat en wanneer, omdat defecten aan onderdelen willekeurig en plotseling zijn. Als gevolg hiervan zijn vraagpatronen meestal extreem intermitterend en missen ze een significante trend- of seizoensstructuur. Het aantal combinaties van onderdelen per locatie loopt vaak in de honderdduizenden, dus het is niet haalbaar om de vraag naar afzonderlijke onderdelen handmatig te beoordelen. Desalniettemin is het veel eenvoudiger om een planning- en prognosesysteem te implementeren ter ondersteuning van de planning van reserveonderdelen dan u misschien denkt. […]
Het plannen van reserveonderdelen is niet zo moeilijk als u denktBij het beheer van serviceonderdelen weet u niet wat er kapot gaat en wanneer, omdat defecten aan onderdelen willekeurig en plotseling zijn. Als gevolg hiervan zijn vraagpatronen meestal extreem intermitterend en missen ze een significante trend- of seizoensstructuur. Het aantal combinaties van onderdelen per locatie loopt vaak in de honderdduizenden, dus het is niet haalbaar om de vraag naar afzonderlijke onderdelen handmatig te beoordelen. Desalniettemin is het veel eenvoudiger om een planning- en prognosesysteem te implementeren ter ondersteuning van de planning van reserveonderdelen dan u misschien denkt. […]
Servicegestuurde planning voor bedrijven met serviceonderdelenPlanning van serviceonderdelen op basis van serviceniveau is een proces in vier stappen dat verder gaat dan vereenvoudigde prognoses en vuistregels voor veiligheidsvoorraden. Het biedt planners van serviceonderdelen datagestuurde, op risico's afgestemde ondersteuning bij het nemen van beslissingen. […]
Smart IP&O, een digitaal supply chain-platform
Cloud-native platform
Een enkel, veilig en schaalbaar native cloudplatform met meerdere eindgebruikers-apps waarmee u nauwkeurig kuntforecasten, beschermen tegen onzekerheid en efficiënt kunt plannen.
Intermittent Demand Planning
De in de praktijk beproefde methoden van Smart zijn ontworpen voor intermittent demand en slagen in zelfs de moeilijkst te voorspellen, allesbehalve normale, onplanbare items.
Beslissingen over de supply chain automatiseren
U bouwt geautomatiseerde, op uitzonderingen gebaseerde plannen die zich aanpassen aan en reageren op vaak veranderende bedrijfsomstandigheden, terwijl u een einde maakt aan tijdrovende handmatige planning.
Collaborative Planning
Deel gezamenlijke 'wat als' demand forecasts, voorraadbeleid en ontwikkel een geautoriseerd consensus plan dat is afgestemd op het bereiken van bedrijfsdoelstellingen.
Probabilistic Forecasting
Voorspel een reeks uitkomsten en de waarschijnlijkheid van elke mogelijkheid om nauwkeurig voor risico aangepast voorraadbeleid voor te schrijven dat een optimale balans biedt tussen service levels en kosten.
Smart ERP Integrations
Naadloos integreren met uw systeem van registratie met een geautomatiseerde bidirectionele gegevensuitwisseling die zorgt voor afstemming tussen planningsbeleid en uitvoering.
Smart Inventory Optimization
Optimale voorraadniveaus
Verminder overtollige voorraad
Service levels verbeteren
Minimaliseer koperstransacties
Maximaliseer het rendement op activa
Organisatorische consensus
Service levels in evenwicht brengen
Identificeer stockout risk
Identificeer overstocks
Geen vingerwijzen
Operationele connectiviteit
Proces afstemmen op strategische doelstellingen
Team in staat stellen om "het zo te maken"
Optimaliseren als de omstandigheden veranderen
Resultaten doorgeven aan ERP
Voor wie is Inventory Optimization bedoeld?
Smart Inventory Optimization is voor leidinggevenden en zakelijke planners die:
- Maximaal rendement halen uit voorraad activa.
- Pak het probleem van highly variable of intermittent demand. aan.
- Bemiddel de service versus kosten afwegingen tussen verschillende afdelingen.
- Ontwikkel een herhaalbaar en efficiënt demand planning proces.
- Geef het team de mogelijkheid om ervoor te zorgen dat het operationele plan is afgestemd op het strategische plan.
Welke vragen kan Smart Inventory Optimization beantwoorden?
- Wat is het best haalbare service level met het voorraadbudget?
- Welke service levels leveren het maximale rendement op?
- Als de lead time zouden toenemen, wat zou het dan kosten om de service te behouden?
- Als ik de voorraad verminder, wat is dan de impact op de service?
- Als de bestelhoeveelheid toeneemt, wat is dan de impact op service en kosten?
- Wat is de bestelhoeveelheid die de bewaar- en bestelkosten in evenwicht houdt?
Inventory forecasting voor de voorraadmanager
Slimme voorraadoptimalisatie stelt u in staat om:
- Voorspel serviceprestaties en voorraadkosten.
- Evalueer de zakelijke impact van het 'wat-als'-voorraadbeleid.
- Stem het voorraadbeleid af op de bedrijfsstrategie.
- Breng een operationeel kader tot stand dat het planningsteam begeleidt.
- Verminder de voorraad en verbeter de service.