Uw SKU's van stroom voorzien met gegevens
Geautomatiseerde statistische analyse
Stuurt voorraadbeheer aan
Aanbevolen verhaal
Geautomatiseerde statistische analyse stimuleert de voorraad beheer
Door Thomas R. Willemaine, Ph.D.
Voorraadbeheerders worstelen met de tegenstrijdige prioriteiten van klanttevredenheid versus kostenbeheersing. Leer hoe u gegevens over de vraag van klanten kunt gebruiken om een optimaal voorraadbeleid op te stellen:
- Meet de huidige prestaties van het voorraadbeleid, inclusief serviceniveaus, opvullingspercentages, voorraadrotaties en bestelkosten.
- Identificeer verbeteringsdoelen: beoordeel afwegingen tussen voorraadinvesteringen en het risico van opraken. Waar heb je over- en ondervoorraad en hoe kun je het beter doen?
- Vind uw optimale balanspunt, stel bestelpunten en bestelhoeveelheden in waarmee u de gewenste resultaten bereikt.
- Maak het dan zo.
Download het artikel!
Best practices nastreven op het gebied van vraagplanning, prognoses en voorraadoptimalisatie
Constructief spelen met Digital Twins
Degenen onder u die actuele onderwerpen volgen, zullen bekend zijn met de term ‘digitale tweeling’. Degenen die het te druk hebben gehad met hun werk, willen misschien verder lezen en bijpraten. Hoewel er verschillende definities van een digitale tweeling bestaan, is er één die goed werkt: een digitale tweeling is een dynamische virtuele kopie van een fysiek bezit, proces, systeem of omgeving die er hetzelfde uitziet en zich hetzelfde gedraagt als zijn tegenhanger in de echte wereld. Een digitale tweeling neemt gegevens op en repliceert processen, zodat u mogelijke prestatieresultaten en problemen kunt voorspellen die het echte product kan ondergaan.
Smart Software kondigt patent van de volgende generatie aan
Smart Software is verheugd de toekenning van US Patent 11,656,887 aan te kondigen. Het patent leidt “technische oplossingen voor het analyseren van historische vraaggegevens van middelen in een technologieplatform om het beheer van een geautomatiseerd proces in het platform te vergemakkelijken.
Een vraagvoorspelling doorstaan
Voor sommige van onze klanten heeft het weer een grote invloed op de vraag. Extreme weersomstandigheden op de korte termijn, zoals branden, droogtes, hittegolven, enzovoort, kunnen op de korte termijn een aanzienlijke invloed hebben op de vraag. Er zijn twee manieren om het weer mee te nemen in een vraagvoorspelling: indirect en direct. De indirecte route is eenvoudiger met de scenariogebaseerde aanpak van Smart Demand Planner. De directe aanpak vereist een speciaal project op maat dat aanvullende gegevens en handgemaakte modellen vereist.