Uw SKU's van stroom voorzien met gegevens

Geautomatiseerde statistische analyse

Stuurt voorraadbeheer aan

Aanbevolen verhaal

APICS_PowerSKUsGraphicAPICS - Geautomatiseerde statistische analyse stimuleert voorraadbeheer

Geautomatiseerde statistische analyse stimuleert de voorraad beheer
Door Thomas R. Willemaine, Ph.D.

 

Voorraadbeheerders worstelen met de tegenstrijdige prioriteiten van klanttevredenheid versus kostenbeheersing. Leer hoe u gegevens over de vraag van klanten kunt gebruiken om een optimaal voorraadbeleid op te stellen:

 

  • Meet de huidige prestaties van het voorraadbeleid, inclusief serviceniveaus, opvullingspercentages, voorraadrotaties en bestelkosten.
  • Identificeer verbeteringsdoelen: beoordeel afwegingen tussen voorraadinvesteringen en het risico van opraken. Waar heb je over- en ondervoorraad en hoe kun je het beter doen?
  • Vind uw optimale balanspunt, stel bestelpunten en bestelhoeveelheden in waarmee u de gewenste resultaten bereikt.
  • Maak het dan zo.

 

Download het artikel!

    Uw naam *

    Bedrijfsnaam *

    Werk email *

    Werktelefoon


    Best practices nastreven op het gebied van vraagplanning, prognoses en voorraadoptimalisatie

    Constructief spelen met Digital Twins

    Constructief spelen met Digital Twins

    Degenen onder u die actuele onderwerpen volgen, zullen bekend zijn met de term ‘digitale tweeling’. Degenen die het te druk hebben gehad met hun werk, willen misschien verder lezen en bijpraten. Hoewel er verschillende definities van een digitale tweeling bestaan, is er één die goed werkt: een digitale tweeling is een dynamische virtuele kopie van een fysiek bezit, proces, systeem of omgeving die er hetzelfde uitziet en zich hetzelfde gedraagt als zijn tegenhanger in de echte wereld. Een digitale tweeling neemt gegevens op en repliceert processen, zodat u mogelijke prestatieresultaten en problemen kunt voorspellen die het echte product kan ondergaan.

    Lees meer
    Een vraagvoorspelling doorstaan

    Een vraagvoorspelling doorstaan

    Voor sommige van onze klanten heeft het weer een grote invloed op de vraag. Extreme weersomstandigheden op de korte termijn, zoals branden, droogtes, hittegolven, enzovoort, kunnen op de korte termijn een aanzienlijke invloed hebben op de vraag. Er zijn twee manieren om het weer mee te nemen in een vraagvoorspelling: indirect en direct. De indirecte route is eenvoudiger met de scenariogebaseerde aanpak van Smart Demand Planner. De directe aanpak vereist een speciaal project op maat dat aanvullende gegevens en handgemaakte modellen vereist.

    Lees meer

    Hoe Smart IP&O kan helpen