{"id":10437,"date":"2023-05-31T10:52:07","date_gmt":"2023-05-31T14:52:07","guid":{"rendered":"https:\/\/smartcorp.com\/intermittent\/spare-parts-planning-isnt-as-hard-as-you-think-copy\/"},"modified":"2023-09-05T08:54:09","modified_gmt":"2023-09-05T12:54:09","slug":"las-curvas-de-intercambio-de-piezas-de-repuesto-son-criticas-para-la-planificacion-de-piezas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smartcorp.com\/es\/blog\/las-curvas-de-intercambio-de-piezas-de-repuesto-son-criticas-para-la-planificacion-de-piezas\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 las curvas de compensaci\u00f3n de piezas de repuesto son de misi\u00f3n cr\u00edtica para la planificaci\u00f3n de piezas"},"content":{"rendered":"

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Apuesto a que sus equipos de mantenimiento y reparaci\u00f3n estar\u00edan de acuerdo con incurrir en mayores riesgos de falta de existencias uno alguno<\/u> piezas de repuesto si supieran que los ahorros de reducci\u00f3n de inventario se utilizar\u00edan para distribuir la inversi\u00f3n en inventario de manera m\u00e1s efectiva para otro<\/u> repuestos y aumentar los niveles generales de servicio.<\/p>\n

Duplicar\u00e9 que su equipo de finanzas, a pesar de que siempre se enfrenta al desaf\u00edo de reducir los costos, respaldar\u00eda un aumento saludable del inventario si pudiera ver claramente que los ingresos se benefician de un mayor tiempo de actividad, menos agilidades y mejoras en el nivel de servicio claramente superan los costos de inventario adicionales y riesgo<\/p>\n

La curva de compensaci\u00f3n de piezas de repuesto<\/strong> permitir\u00e1 a los equipos de planificaci\u00f3n de repuestos comunicar adecuadamente los riesgos y costos de cada decisi\u00f3n de inventario. Es una misi\u00f3n cr\u00edtica para la planificaci\u00f3n de piezas y la \u00fanica forma de ajustar los par\u00e1metros de almacenamiento de forma proactiva y precisa para cada pieza. Sin \u00e9l, los planificadores, para todos los efectos, est\u00e1n "planificando" con los ojos vendados porque no podr\u00e1n comunicar las verdaderas compensaciones asociadas con las decisiones de almacenamiento.<\/p>\n

Por ejemplo, si se recomienda un aumento propuesto a los niveles m\u00ednimos\/m\u00e1ximos de un importante grupo de productos b\u00e1sicos de repuestos, \u00bfc\u00f3mo sabe si el aumento es demasiado alto, demasiado bajo o correcto? \u00bfC\u00f3mo se puede afinar el cambio para miles de repuestos? No lo har\u00e1s y no puedes. Su toma de decisiones de inventario se basar\u00e1 en decisiones reactivas, viscerales y generales que causan que los niveles de servicio se resientan y los costos de inventario se disparen.<\/p>\n

Entonces, \u00bfqu\u00e9 es exactamente una curva de compensaci\u00f3n de repuestos?<\/p>\n

Es una predicci\u00f3n num\u00e9rica basada en hechos que detalla c\u00f3mo los cambios en los niveles de existencias influir\u00e1n en el valor del inventario, los costos de mantenimiento y los niveles de servicio. Por cada cambio de unidad en el nivel de inventario hay un costo y un beneficio. La curva de compensaci\u00f3n de repuestos identifica estos costos y beneficios a trav\u00e9s de diferentes niveles de existencias. Permite a los planificadores descubrir el nivel de existencias que mejor equilibra los costes y los beneficios de cada art\u00edculo individual.<\/p>\n

Aqu\u00ed hay dos ejemplos simplificados. En la Figura 1, la curva de compensaci\u00f3n de repuestos muestra c\u00f3mo cambia el nivel de servicio (probabilidad de no agotarse) seg\u00fan el nivel de pedido. Cuanto mayor sea el nivel de reorden, menor ser\u00e1 el riesgo de falta de existencias. Es fundamental saber cu\u00e1nto servicio est\u00e1 ganando dada la inversi\u00f3n en inventario. Aqu\u00ed puede justificar que un aumento de inventario de un punto de pedido de 35 a 45 bien vale la pena la inversi\u00f3n de 10 unidades adicionales de stock porque los niveles de servicio saltan de poco menos de 70% a 90%, lo que reduce el riesgo de falta de existencias para la pieza de repuesto de 30% a 10%!<\/p>\n

 <\/p>\n

\u200b\"Costo<\/a><\/p>\n

Figura 1: Costo versus nivel de servicio<\/p>\n

 <\/p>\n

\"Tama\u00f1o<\/a><\/p>\n

Figura 2: Nivel de servicio frente al tama\u00f1o del inventario<\/p>\n

En este ejemplo (Figura 2), la curva de compensaci\u00f3n expone un problema com\u00fan con el inventario de repuestos. A menudo, los niveles de existencias son tan altos que generan rendimientos negativos. Despu\u00e9s de una cierta cantidad de existencias, cada unidad adicional de existencias no compra m\u00e1s beneficios en forma de un mayor nivel de servicio. Las disminuciones de inventario pueden justificarse cuando est\u00e1 claro que el nivel de existencias ha superado con creces el punto de rendimientos decrecientes. Una curva de compensaci\u00f3n precisa expondr\u00e1 el punto en el que ya no es ventajoso agregar stock.<\/p>\n

Mediante el aprovechamiento\u00a0#pron\u00f3stico probabil\u00edstico<\/a>\u00a0para impulsar la planificaci\u00f3n de piezas, puede comunicar estas compensaciones con precisi\u00f3n, hacerlo a escala en cientos de miles de piezas, evitar malas decisiones de inventario y equilibrar los niveles de servicio y los costos. En Smart Software, nos especializamos en ayudar a los planificadores de repuestos, directores de administraci\u00f3n de materiales y ejecutivos financieros que administran MRO, repuestos y repuestos para comprender y explotar estas relaciones.<\/p>\n

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Soluciones de software para la planificaci\u00f3n de repuestos<\/strong><\/p>\n

El software de previsi\u00f3n de piezas de servicio de Smart IP&O utiliza un m\u00e9todo emp\u00edrico \u00fanico\u00a0de pron\u00f3stico probabil\u00edstico<\/strong>\u00a0,<\/a>\u00a0que est\u00e1 dise\u00f1ado para la demanda intermitente. Para piezas de repuesto consumibles, nuestro m\u00e9todo patentado y ganador del premio APICS genera r\u00e1pidamente decenas de miles de escenarios de demanda sin depender de las suposiciones sobre la naturaleza de las distribuciones de demanda impl\u00edcitas en los m\u00e9todos de pron\u00f3stico tradicionales. El resultado son estimaciones muy precisas del stock de seguridad, los puntos de pedido y los niveles de servicio, lo que conduce a niveles de servicio m\u00e1s altos y costos de inventario m\u00e1s bajos. Para repuestos reparables\u00a0el M\u00f3dulo de Reparaci\u00f3n y Devoluci\u00f3n de Smart<\/strong>\u00a0simula con precisi\u00f3n los procesos de aver\u00eda y reparaci\u00f3n de piezas. Predice el tiempo de inactividad, los niveles de servicio y los costos de inventario asociados con el grupo de repuestos rotativo actual. Los planificadores sabr\u00e1n cu\u00e1ntos repuestos almacenar para lograr los requisitos de nivel de servicio a corto y largo plazo y, en entornos operativos, si deben esperar a que se completen las reparaciones y se vuelvan a poner en servicio o comprar repuestos de servicio adicionales de los proveedores, evitando compras innecesarias y tiempo de inactividad del equipo.<\/p>\n

Comun\u00edquese con nosotros para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo esta funcionalidad ha ayudado a nuestros clientes en los sectores de MRO, el\u00e9ctricas, servicios p\u00fablicos, miner\u00eda y transporte p\u00fablico a optimizar su inventario. Tambi\u00e9n puede descargar el documento informativo aqu\u00ed.<\/strong><\/p>\n

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Lo que necesita saber sobre la previsi\u00f3n y la planificaci\u00f3n de piezas de servicio<\/h3>\n

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Este documento describe la metodolog\u00eda patentada de Smart Software para pronosticar la demanda, las existencias de seguridad y los puntos de pedido de art\u00edculos tales como repuestos y componentes con demanda intermitente, y brinda varios ejemplos de clientes de \u00e9xito.<\/p>\n

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