{"id":313,"date":"2020-12-17T12:34:54","date_gmt":"2020-12-17T16:34:54","guid":{"rendered":"http:\/\/smartcorp0.wpengine.com\/?page_id=313"},"modified":"2024-06-04T15:59:23","modified_gmt":"2024-06-04T19:59:23","slug":"demanda-intermitente","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/smartcorp.com\/es\/demanda-intermitente\/","title":{"rendered":"Demanda Intermitente y Pron\u00f3stico Probabil\u00edstico"},"content":{"rendered":"

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Arranque su camino hacia niveles \u00f3ptimos de inventario<\/h1>\n

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Arranque su camino hacia niveles \u00f3ptimos de inventario<\/h1>\n

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Algunos art\u00edculos de productos tienen un patr\u00f3n de demanda intermitente que los hace casi imposibles de pronosticar con los m\u00e9todos de pron\u00f3stico tradicionales basados en el metodo de suavizado. Los art\u00edculos con demanda intermitente, tambi\u00e9n conocidos como demanda irregular, err\u00e1tica, vol\u00e1til, variable o impredecible, tienen muchos valores de volumen de ceros o bajos intercalados con picos aleatorios de demanda que a menudo son muchas veces mayores que el promedio. Este problema es especialmente frecuente en empresas que gestionan grandes inventarios de servicio y repuestos en industrias como la aviaci\u00f3n, aeroespacial, automotriz, alta tecnolog\u00eda y electr\u00f3nica, as\u00ed como en MRO (Mantenimiento, Reparaci\u00f3n y Revisi\u00f3n).<\/p>\n

[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=”Intermittent demand” icon_color=”#e02b20″ _builder_version=”4.16″ custom_margin=”||22px||false|false” custom_padding=”25px||24px||false|false” global_colors_info=”{}” open=”off”]<\/p>\n

En estos negocios, hasta el 80% de las piezas y los productos pueden tener una demanda intermitente o irregular. La demanda intermitente dificulta la estimaci\u00f3n precisa de las existencias de seguridad y los requisitos de inventario de nivel de servicio necesarios para una planificaci\u00f3n exitosa de la cadena de suministro. Debido a que los pron\u00f3sticos de demanda intermitente han sido tan poco confiables, la mayor\u00eda de las empresas pronostican los requisitos de inventario bas\u00e1ndose principalmente en el conocimiento comercial subjetivo, pronostican solo una fracci\u00f3n de su inventario de mayor volumen, usan estimaciones simples de \"regla general\" o pron\u00f3sticos estad\u00edsticos tradicionales que asumen incorrectamente una distribuci\u00f3n de demanda de tipo particular para el control del inventario. El resultado es que se desperdician miles de millones de d\u00f3lares cada a\u00f1o debido a los costos excesivos de inventario o al mal servicio al cliente debido a la falta de existencias.<\/p>\n

[\/et_pb_accordion_item][\/et_pb_accordion][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_5″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_image src=”https:\/\/smartcorp.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Bootstrap-your-way-to-optimal-inventory-levels.jpg” alt=”Bootstrap your way to optimal inventory levels” title_text=”Bootstrap your way to optimal inventory levels” admin_label=”Image” _builder_version=”4.23.1″ custom_margin=”||-11px||false|false” custom_padding=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_text admin_label=”The Problem” _builder_version=”4.23.1″ header_text_color=”#ffffff” header_3_text_color=”#000000″ header_3_line_height=”1.7em” header_4_text_color=”#3c4463″ header_4_font_size=”20px” header_4_line_height=”1.4em” background_color=”#ffffff” custom_padding=”20px|33px|20px|33px|false|false” z_index_tablet=”500″ text_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” text_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” text_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” link_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” link_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” link_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” ul_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” ul_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” ul_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” ol_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” ol_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” ol_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” quote_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” quote_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” quote_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” header_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” header_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” header_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” header_2_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” header_2_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” header_2_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” header_3_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” header_3_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” header_3_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” header_4_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” header_4_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” header_4_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” header_5_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” header_5_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” header_5_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” header_6_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” header_6_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” header_6_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” box_shadow_horizontal_tablet=”0px” box_shadow_vertical_tablet=”0px” box_shadow_blur_tablet=”40px” box_shadow_spread_tablet=”0px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Demanda intermitente: tambi\u00e9n conocida como demanda irregular, err\u00e1tics, vol\u00e1til, variable o impredecible.<\/h4>\n

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La soluci\u00f3n Smart<\/h3>\n

SmartForecasts y Smart Inventory Optimization utilizan un enfoque de pron\u00f3stico probabil\u00edstico emp\u00edrico que da como resultado pron\u00f3sticos precisos de inventario donde la demanda es intermitente. La soluci\u00f3n funciona particularmente bien cuando la demanda no se ajusta a una distribuci\u00f3n normal simple. Nuestra tecnolog\u00eda de \"arranque\" patentada y ganadora del premio APICS genera r\u00e1pidamente decenas de miles de escenarios posibles de secuencias de demanda futuras y valores de demanda acumulados durante el tiempo de entrega de un art\u00edculo. Estos escenarios son estad\u00edsticamente similares a los datos observados del art\u00edculo y capturan los detalles relevantes de la demanda intermitente sin depender de las suposiciones com\u00fanmente hechas sobre la naturaleza de los m\u00e9todos de pron\u00f3stico tradicionales. El resultado es un pron\u00f3stico muy preciso de la distribuci\u00f3n completa de la demanda acumulada durante el tiempo total de entrega de un art\u00edculo. Con la informaci\u00f3n que brindan estas distribuciones de demanda, puede planificar f\u00e1cilmente los requisitos de inventario de nivel de servicio y existencias de seguridad de su empresa para miles de art\u00edculos solicitados de forma intermitente con una precisi\u00f3n de casi 100%.<\/p>\n

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Los beneficios<\/h3>\n

Las empresas que utilizan nuestra poderosa soluci\u00f3n de planificaci\u00f3n y previsi\u00f3n de demanda intermitente suelen reducir el inventario permanente en 20% en el primer a\u00f1o, aumentan la disponibilidad de piezas en 10-20% y reducen la necesidad y los costos asociados de transbordo de emergencia para cerrar brechas en su cadena de suministro. Los inventarios de repuestos y repuestos est\u00e1n realmente optimizados, lo que lleva a operaciones m\u00e1s eficientes, mejoras en el servicio al cliente y mucho menos efectivo inmovilizado en el inventario.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_5″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_divider show_divider=”off” disabled_on=”on|on|off” _builder_version=”4.23.1″ height=”6px” hide_on_mobile=”on” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

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[\/et_pb_divider][et_pb_cta admin_label=”white paper” _builder_version=”4.23.1″ header_font=”Open Sans|600|||||||” header_font_size=”21px” header_line_height=”1.2em” background_color=”#dce4ea” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_button=”on” button_text_color=”#0d4c92″ button_bg_color=”#ffffff” button_border_color=”#0d4c92″ button_font=”Rokkitt|on|||” button_use_icon=”off” text_orientation=”left” background_layout=”light” custom_margin=”0px||||false|false” custom_padding=”74px|33px|144px|33px|false|false” z_index_tablet=”500″ header_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” header_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” header_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” body_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” body_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” body_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” body_link_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” body_link_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” body_link_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” body_ul_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” body_ul_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” body_ul_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” body_ol_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” body_ol_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” body_ol_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” body_quote_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” body_quote_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” body_quote_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” border_color_all=”#403d60″ border_style_all=”solid” button_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” button_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” button_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” box_shadow_horizontal_tablet=”0px” box_shadow_vertical_tablet=”0px” box_shadow_blur_tablet=”40px” box_shadow_spread_tablet=”0px” box_shadow_horizontal_button_tablet=”0px” box_shadow_vertical_button_tablet=”0px” box_shadow_blur_button_tablet=”40px” box_shadow_spread_button_tablet=”0px” text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” button_text_color_hover=”#ffffff” button_letter_spacing_hover=”0″ button_bg_color_hover=”#0d4c92″ use_border_color=”on” border_color=”#0d4c92″ border_width=”2px” border_style=”solid” global_module=”551″ saved_tabs=”all” global_colors_info=”{}” button_text_size__hover_enabled=”off” button_text_size__hover=”null” button_one_text_size__hover_enabled=”off” button_one_text_size__hover=”null” button_two_text_size__hover_enabled=”off” button_two_text_size__hover=”null” button_text_color__hover_enabled=”on” button_text_color__hover=”#ffffff” button_one_text_color__hover_enabled=”off” button_one_text_color__hover=”null” button_two_text_color__hover_enabled=”off” button_two_text_color__hover=”null” button_border_width__hover_enabled=”off” button_border_width__hover=”null” button_one_border_width__hover_enabled=”off” button_one_border_width__hover=”null” button_two_border_width__hover_enabled=”off” button_two_border_width__hover=”null” button_border_color__hover_enabled=”off” button_border_color__hover=”null” button_one_border_color__hover_enabled=”off” button_one_border_color__hover=”null” button_two_border_color__hover_enabled=”off” button_two_border_color__hover=”null” button_border_radius__hover_enabled=”off” button_border_radius__hover=”null” button_one_border_radius__hover_enabled=”off” button_one_border_radius__hover=”null” button_two_border_radius__hover_enabled=”off” button_two_border_radius__hover=”null” button_letter_spacing__hover_enabled=”on” button_letter_spacing__hover=”0″ button_one_letter_spacing__hover_enabled=”off” button_one_letter_spacing__hover=”null” button_two_letter_spacing__hover_enabled=”off” button_two_letter_spacing__hover=”null” button_bg_color__hover_enabled=”on” button_bg_color__hover=”#0d4c92″ button_one_bg_color__hover_enabled=”off” button_one_bg_color__hover=”null” button_two_bg_color__hover_enabled=”off” button_two_bg_color__hover=”null”]<\/p>\n

Informe:\u00a0 Smart Software Gen2<\/strong><\/h2>\n

In this white paper, we introduce \u201cGen2\u201d, our next generation of probabilistic modeling technology that powers the Smart IP&O Platform. \u00a0We recount the evolution of Smart Software\u2019s forecasting methods and we detail how Gen2 substantially expands the capabilities that have made Gen1 so useful to so many companies.\u00a0 Finally, we will also give a high-level view of the probability math behind Gen2 .\u00a0Fill in this form and we’ll email you the paper.<\/p>\n\n

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<\/p>

    <\/ul><\/div>\n
    \n
    \n<\/fieldset>\n


    \nNombre *\n<\/p>\n

    <\/span>\n<\/p>\n

    Correo electr\u00f3nico laboral*\n<\/p>\n

    <\/span>\n<\/p>\n

    Compa\u00f1\u00eda *\n<\/p>\n

    <\/span>\n<\/p>\n


    \n\n<\/p>\n