Los planificadores de demanda tienen que hacer frente a múltiples problemas para realizar su trabajo. La primera es la dificultad de la intermitencia. El carácter "ahora lo ves, ahora no" de la demanda intermitente, con su fuerte mezcla de valores cero, obliga al uso de métodos estadísticos avanzados, como el algoritmo Markov Bootstrap patentado de Smart Software. Pero incluso dentro del oscuro reino de la demanda intermitente, existen grados de dificultad: los planificadores deben hacer frente aún más al Azote de la asimetría, potencialmente costoso.

La asimetría es un término estadístico que describe el grado en que la distribución de la demanda no es simétrica. La clásica (y en gran medida mítica) curva "en forma de campana" es simétrica, con las mismas posibilidades de que la demanda en cualquier período de tiempo caiga por debajo o por encima del promedio. Por el contrario, una distribución sesgada está desequilibrada, con la mayoría de los valores por encima o por debajo del promedio. En la mayoría de los casos, los datos de demanda tienen un sesgo positivo, con una cola larga de valores que se extiende hacia el extremo superior de la escala de demanda.

Gráficos de barras de dos series de tiempo
Figura 1: Dos series de demanda intermitente con diferentes niveles de asimetría
La figura 1 muestra dos series temporales de 60 meses de demanda intermitente. Ambos tienen un sesgo positivo, pero los datos del panel inferior están más sesgados. Ambas series tienen casi la misma demanda promedio, pero la de arriba es una mezcla de 0, 1 y 2, mientras que la de abajo es una mezcla de 0, 1 y 4.

Lo que hace que la asimetría positiva sea un problema es que reduce la tasa de llenado de un elemento. La tasa de llenado es importante la gestión del inventario métrica de rendimiento. Mide el porcentaje de la demanda que se satisface inmediatamente con el inventario disponible. Cualquier pedido pendiente o pérdida de ventas reduce la tasa de cumplimiento (además de desperdiciar la buena voluntad del cliente).

La tasa de relleno es un complemento de la otra métrica de rendimiento clave: el nivel de servicio. El nivel de servicio mide la posibilidad de que un artículo se agote durante el tiempo de reposición. El tiempo de entrega se mide desde el momento en que el inventario cae por debajo del punto de pedido de un artículo, lo que genera un pedido de reabastecimiento, hasta la llegada del inventario de reemplazo.

El software de gestión de inventario, como SmartForecasts de Smart Software, puede analizar los patrones de demanda para calcular el punto de pedido necesario para lograr un objetivo de nivel de servicio específico. Para alcanzar un nivel de servicio 95% para el artículo en el panel superior de la Figura 1, suponiendo un tiempo de entrega de 1 mes, el punto de reorden requerido es 3; para el artículo inferior, el punto de reorden es 1. (El primer punto de reorden es 3 para permitir la clara posibilidad de que los valores de la demanda futura excedan los valores más grandes, 2, observados hasta ahora. De hecho, son posibles valores tan grandes como 8 .) Consulte la figura 2.

Histogramas de dos series temporales
Figura 2: Distribuciones de la demanda total durante un plazo de reposición de 1 mes
(La Figura 2 traza la distribución prevista de la demanda durante el tiempo de entrega. Las barras verdes representan la probabilidad de que se materialice cualquier nivel particular de demanda).

Usando el punto de pedido requerido de 3 unidades, la tasa de llenado para el artículo menos sesgado es un 93% saludable. Sin embargo, la tasa de relleno para el artículo más sesgado es un 44% preocupante, aunque este artículo también alcanza un nivel de servicio de 95%. Este es el flagelo de la asimetría.

La explicación de la diferencia en las tasas de llenado es el grado de asimetría. El punto de reorden para el artículo más sesgado es 1 unidad. Tener 1 unidad disponible al comienzo del plazo de entrega será suficiente para manejar 95% de las demandas que lleguen durante un plazo de entrega de 1 mes. Sin embargo, la demanda mensual podría superar las 15 unidades, por lo que cuando se agote la unidad más sesgada, se "agotará a lo grande", perdiendo una cantidad mucho mayor de unidades.

La mayoría de los planificadores de demanda estarían orgullosos de lograr un nivel de servicio 95% y una tasa de llenado de 93%. La mayoría estaría preocupada y desconcertada al lograr el nivel de servicio 95% pero solo una tasa de llenado de 44%. Esta falla parcial no sería su culpa: se puede atribuir directamente a la desagradable asimetría en la distribución de los valores de la demanda mensual.

No existe una solución indolora para este problema. La única forma de aumentar la tasa de llenado en esta situación es elevar el objetivo de nivel de servicio, lo que a su vez impulsará el punto de pedido, lo que finalmente reducirá tanto la frecuencia de los desabastecimientos como su tamaño cada vez que ocurran. En este ejemplo, aumentar el punto de pedido de 1 unidad a 3 unidades logrará un nivel de servicio de 99% y aumentará la tasa de cumplimiento a un respetable, pero no sobresaliente, 84%. Esta mejora tendría el costo de esencialmente triplicar los dólares invertidos en la gestión de este elemento más sesgado.

Thomas Willemain, PhD, cofundó Smart Software y actualmente se desempeña como vicepresidente sénior de investigación. El Dr. Willemain también se desempeña como Profesor Emérito de Ingeniería Industrial y de Sistemas en el Instituto Politécnico Rensselear y como miembro del personal de investigación en el Centro de Ciencias de la Computación, Instituto de Análisis de Defensa.

A medida que nos acercamos a la mitad de 2013, todavía hay mucha incertidumbre económica que complica los procesos de planificación de la cadena de suministro. Algunos miran esta economía inestable y posponen las inversiones necesarias que pueden posicionar a sus organizaciones para un futuro sólido.

Sin embargo, este no es el momento de retirarse de su cadena de suministro iniciativas de mejora. Más bien, es el momento de redoblar sus esfuerzos para prepararse para las inevitables oportunidades comerciales que se avecinan.

La recuperación económica es una época de oportunidades de venta. Desea asegurarse de que está preparado para aprovecharlos. Una buena planificación de la demanda y el inventario puede ayudar. Con el software y los procesos de planificación adecuados, puede lograr una base estadística sólida para la toma de decisiones en el futuro mientras realiza ajustes informados según lo dicten las circunstancias. Puede mejorar su capacidad para leer señales de demanda, detectar tendencias, modelar eventos futuros y equilibrar su inventario con la demanda.

Aquí hay seis áreas de planificación de la demanda y el inventario en las que los cambios que realice ahora pueden generar grandes beneficios cuando surjan nuevas oportunidades:

1. Optimiza tus inventarios

Cuando el cliente llama, desea poder realizar el envío. Al mismo tiempo, desea controlar sus costos. La forma más segura de alcanzar ese objetivo es encontrar el "punto ideal" del inventario. Ahí es donde tiene la cantidad mínima de inventario requerida para satisfacer la demanda del producto durante un tiempo de entrega específico y en el nivel de servicio deseado.

La capacidad de establecer con precisión el stock de seguridad y los niveles de inventario puede diferenciarlo de la competencia y marcar la diferencia en sus resultados. Sin embargo, llegar a ese punto requiere un cambio en su enfoque de planificación de solo pronosticar la demanda futura a optimizar los niveles de existencias para cumplir con los pedidos futuros.

Si desea obtener más información sobre cómo lograr el "punto ideal", puede encontrar un buen artículo publicado en APICS Magazine aquí.

2. Implementar soluciones de pronóstico de demanda intermitente

Las empresas en las industrias de piezas de servicio, mercado secundario de automóviles y bienes de capital comúnmente experimentan una demanda intermitente y de "movimiento lento" para un gran porcentaje de sus artículos de inventario. Pronosticar con precisión la demanda y estimar los niveles de existencias de seguridad para este tipo de artículos es probablemente el desafío más difícil al que se enfrentan los planificadores de la demanda. Si puede pronosticar con precisión sus piezas y productos demandados intermitentemente, y tiene la cantidad correcta de inventario y existencias de seguridad en el estante, ¡ha vencido a la mayoría de la competencia!

La razón de esto es que los artículos que tienen una demanda intermitente no tienen patrones o distribuciones de demanda normales, lo que los hace difíciles de pronosticar utilizando los métodos de pronóstico tradicionales (vea el diagrama a continuación).

Gráfico de barras que ilustra la demanda intermitente

Por lo tanto, si tiene un medio preciso para pronosticar la demanda intermitente y estimar los requisitos de existencias de seguridad, estará por delante de sus competidores que no los tienen.

Si desea obtener más información sobre la previsión y la planificación de artículos con demanda intermitente, puede encontrar un libro blanco informativo aquí.

3. Mejorar los plazos de entrega

La recesión económica ha obligado a las empresas a repensar sus estrategias de abastecimiento debido a la demanda incierta en el país, los largos plazos de entrega para obtener sus productos, el aumento de los costos laborales en el extranjero y el aumento de los costos de transporte. Acortar los plazos de reabastecimiento puede reducir el tiempo requerido para obtener los productos que necesita y ayuda a que su cadena de suministro sea más eficiente. También facilita la reacción a los cambios en la demanda cuando llega la recuperación.

4. Prioriza los niveles de servicio

Priorizar los niveles de servicio para sus productos puede ayudar a asegurar que los artículos importantes para sus ventas reciban la atención que necesitan. Para artículos que tienen mucha demanda, considere establecer niveles de servicio más altos que para aquellos con menos demanda. También intente hacer un análisis ABC basado en los ingresos de las unidades de mantenimiento de existencias (SKU) de su empresa y establezca los niveles de servicio en consecuencia en su solución de planificación de software.

Por ejemplo, puede establecer los niveles de servicio para sus artículos de "pan y mantequilla" en 95-99% o más, mientras que establece niveles de servicio mucho más bajos (en 70-80% o incluso menos) para otros artículos. De esta manera, es posible que descubra que necesita mucho menos stock para algunos de sus SKU y más stock para otros para lograr de manera efectiva sus objetivos generales de nivel de servicio.

5. Use el historial de demanda más reciente para crear sus pronósticos

Debido a que la economía ha estado cambiando tan rápido, puede ser hora de acortar el historial de demanda utilizado para generar sus pronósticos, de modo que se haga más énfasis en las tendencias y patrones de demanda recientes, que reflejan la "nueva normalidad", en lugar de los contenidos en el historial obsoleto de Hace 3 o 4 años. Esto, por supuesto, debe hacerse en consulta con su equipo de gestión y preferiblemente como parte de un proceso S&OP organizado que evalúe minuciosamente tanto los riesgos como los beneficios de adoptar esta estrategia.

6. Invierta en tecnologías y recursos que lo ayuden a capitalizar las oportunidades

Invertir en las herramientas y los procesos adecuados aumenta su ventaja competitiva. Si aún no lo está haciendo, aquí hay algunas cosas valiosas que debe considerar:

• Inicie un proceso de S&OP, o ajuste su proceso actual, para incluir partes interesadas clave en la cadena de suministro y también asegúrese de que la previsión de la demanda y la planificación del inventario proporcionen información clave en ese proceso de planificación.

• Si su software de pronóstico no es bueno para captar tendencias, o no puede manejar la parte de su inventario con demanda intermitente, busque un software que esté a la altura de la tarea.

• Encuentre un software que tome los resultados de su pronóstico y genere niveles de almacenamiento de inventario precisos para satisfacer la demanda de sus productos, componentes o materias primas durante los plazos de entrega especificados y en los niveles de servicio que desee.

• Busque soluciones de software que sean escalables, pero que tengan un costo total de propiedad relativamente bajo, una recuperación rápida y un ROI alto.

• Por último, no escatimes en formación; obtenga toda la capacitación y consultoría que necesita para obtener el "mayor rendimiento" de sus inversiones en software.

¿Tienes algo que añadir? ¿Qué estás haciendo para prepararte para la recuperación económica? Por favor deja un comentario.

Charles Smart es el presidente fundador de Smart Software. Actualmente se desempeña como Vicepresidente, en la Junta Directiva de Smart Software, como vocero de la compañía y en el desarrollo de relaciones comerciales estratégicas. Antes de fundar Smart Software, fue consultor de gestión en el Instituto de Investigación de Stanford (SRI International) y Policy Analysis, Inc., y se desempeñó como teniente en la Marina de los EE. UU.