Cómo saber si realmente no tiene una política de previsión y planificación de inventario

El Blog de Smart

 Recomendaciones para la planificación de la demanda,

previsión y optimización de inventario

No puede administrar adecuadamente sus niveles de inventario, y mucho menos optimizarlos, si no sabe exactamente cómo son los pronósticos de demanda y los parámetros de almacenamiento (como mínimo/máximo, existencias de seguridad, puntos de reorden y cantidades de pedidos). determinado.

Muchas organizaciones no pueden especificar cómo se calculan las entradas de la política o identificar situaciones que requieren que la administración anule la política. Por ejemplo, muchas personas pueden decir que confían en un método de planificación particular, como Mín./Máx., punto de reorden o previsión con stock de seguridad, pero no pueden decir exactamente cómo se calculan estas entradas de planificación. Más fundamentalmente, es posible que no entiendan qué sucedería con sus KPI si cambiaran el inventario mínimo, máximo o de seguridad. Es posible que sepan que el pronóstico se basa en "promedios", "historial" o "ingresos de ventas", pero los detalles específicos sobre cómo se llega al pronóstico final no están claros.

Con bastante frecuencia, la lógica de planificación y pronóstico del inventario de una empresa fue desarrollada por un ex empleado o un consultor desaparecido y sepultada en una hoja de cálculo. De lo contrario, puede depender de una funcionalidad de ERP obsoleta o de una personalización de ERP por parte de una organización de TI que asumió incorrectamente que el software de ERP puede y debe hacer todo. (Lea este gran y, como dicen, "gracioso porque es verdad", blog de Shaun Snapp sobre Estrategias centradas en ERP.) Es posible que la política no se haya documentado correctamente, y nadie en el trabajo actual puede mejorarla o utilizarla de la mejor manera.

Esta desafortunada situación conduce a otra, en la que los compradores y los planificadores de inventario ignoran por completo el resultado del sistema ERP, lo que obliga a depender de Microsoft Excel para determinar los programas de pedidos. Se desarrollan métodos ad hoc que impiden respuestas cohesivas a problemas operativos y no son visibles para el resto de la organización (a menos que desee que su CFO aprenda la hoja de cálculo compleja y meticulosa). Estos métodos a menudo se basan en Reglas de juego, técnicas de promediación o estadísticas de libros de texto sin una comprensión completa de sus deficiencias o aplicabilidad. E incluso cuando están documentados, la mayoría de las empresas a menudo descubren que los pedidos reales se desvían de la política documentada. ¡Una empresa a la que consultamos tenía niveles de inventario disponibles que eran rutinariamente el doble de la cantidad máxima! En otras palabras, no hay realmente una política en absoluto.

En resumen, muchos “sistemas” actuales de previsión de inventario y demanda se desarrollaron debido a la desconfianza hacia las sugerencias del sistema anterior, pero en realidad no mejoran los KPI. También obligan a la organización a depender de unos pocos empleados para gestionar la previsión de la demanda, los pedidos diarios y la reposición de inventario.

Y cuando hay un problema, es imposible que el equipo ejecutivo resuelva cómo llegó allí, porque hay demasiadas partes móviles. Por ejemplo, ¿fue el exceso de existencias la culpa de un pronóstico de demanda inexacto que se basó en un método de promedio que no tuvo en cuenta una demanda decreciente? ¿O se debió a una configuración de tiempo de entrega obsoleta que era más alta de lo que debería haber sido? ¿O se debió a una anulación del pronóstico que hizo un planificador para dar cuenta de un pedido que simplemente nunca sucedió? ¿Y quién dio la retroalimentación para hacer esa anulación? ¿Un cliente? vendedor?

¿Tienes alguno de estos problemas? Si es así, está desperdiciando cientos de miles a millones de dólares cada año en costos innecesarios de escasez, costos de almacenamiento y costos de pedido. ¿Qué podrías hacer con ese dinero extra? Imagina el impacto que esto tendría en tu negocio.

Este Blog detalla las 10 preguntas principales que puede hacer para descubrir lo que realmente está sucediendo en su empresa. Detallamos las respuestas típicas proporcionadas cuando en realidad no existe una política de previsión/planificación de inventario, explicamos cómo interpretar estas respuestas y ofrecemos algunos consejos claros sobre qué hacer al respecto.

 

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      previsión y optimización de inventario

      En nuestros viajes por la escena industrial, notamos que muchas empresas prestan más atención a los giros de inventario de lo que deberían. Nos gustaría desviar parte de esta atención hacia métricas de rendimiento más importantes.

      Recuerde la definición: Turnos = Costo anual en dólares de los bienes vendidos / Valor promedio en dólares del inventario. Si vende $1 millones de cosas en un año y tiene un promedio de $100,000 de cosas en el estante cada día, está funcionando en 10 turnos impresionantes (Walmart funciona en alrededor de 8). Supuestamente, tener giros altos indica una gestión eficiente y mantener los giros más altos que los de la competencia es una señal de ventaja competitiva.

      Pero como sucede con la mayoría de las métricas de rendimiento, hay más en la historia. Los turnos pueden ser muy importantes para el CFO, pero pueden ser una camisa de fuerza para el COO. Esto se debe a que los Turnos no están directamente relacionados con la atención al cliente; de hecho, un número elevado de Turns puede ser sinónimo de bajos niveles de servicio y tasas de ocupación. El consultor de S&OP, Darrin Oliver, llama a Turns su "métrica favorita" porque "al cliente no le importa Turns".

      Suponga que no está satisfecho con su valor actual de Turnos. ¿Qué puedes hacer para aumentar el número? Dado que Turns es una proporción, puede aumentarla aumentando el numerador (bienes vendidos) o disminuyendo el denominador (inventario). Aumentar las ventas es más difícil porque requiere la cooperación del cliente. Decreciente inventario es más fácil porque está completamente bajo su control: simplemente haga pedidos de reabastecimiento más pequeños, lo que también ahorra dinero a corto plazo. De hecho, puede entusiasmarse mucho y reducir el inventario al mínimo. Usted termina con un número más atractivo para Turnos y un serio problema con desabastecimientos, pedidos atrasados, pérdida de ventas, pérdida de buena voluntad de los clientes y pérdida de participación de mercado. ¿Quién está arrepentido ahora?

      Aquí hay una versión ligeramente editada de una historia sobre este tema contada por un practicante muy sabio. “En mi otra vida, todo se trataba de mejorar los giros. Por qué, no tengo idea. Así que le señalé los riesgos que corre. Y realmente no estaban interesados. Así que bajamos nuestros inventarios globales a [un nivel más bajo], y luego rompimos el stock a diestra y siniestra diariamente. Nuestros turnos fueron geniales, pero no estábamos ganando dinero, porque no podíamos sacar nada por la puerta, porque no lo teníamos. Cuanto mayores sean sus turnos, menor tendrá que ser su inventario, o simplemente tendrá un flujo realmente bueno. Y en nuestra industria eso es algo muy, muy difícil de lograr. Entonces, si podemos tener turnos razonables pero aún estar en stock, creo que eso es lo que queremos hacer. Puede ser muy frustrante en un mundo de operaciones tratar de explicar lo que hacemos todos los días y cuáles son los riesgos para el negocio cuando la gente financiera solo mira una o dos métricas. Básicamente, están tratando de planificar el negocio en el vacío, y es muy difícil y muy arriesgado hacerlo”.

      Thomas Willemain, PhD, cofundó Smart Software y actualmente se desempeña como vicepresidente sénior de investigación. El Dr. Willemain también se desempeña como Profesor Emérito de Ingeniería Industrial y de Sistemas en el Instituto Politécnico Rensselear y como miembro del personal de investigación en el Centro de Ciencias de la Computación, Instituto de Análisis de Defensa.

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