Gestión de la variabilidad de la demanda

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 Recomendaciones para la planificación de la demanda,

previsión y optimización de inventario

Cualquiera que haga el trabajo sabe que administrar el inventario puede ser estresante. Los factores estresantes comunes incluyen: clientes con solicitudes "especiales", departamentos de TI con otras prioridades, sistemas ERP inestables que se ejecutan con datos inexactos, escasez de materias primas, proveedores con largos plazos de entrega en países lejanos donde la producción a menudo se detiene por varias razones y más. Esta nota abordará una fuente de estrés particular y siempre presente: la variabilidad de la demanda.

Todo el mundo tiene un problema de previsión

 

Supongamos que gestiona una gran flota de repuestos. Estos pueden ser equipos quirúrgicos para su hospital o repuestos para su central eléctrica. Tu misión es maximizar el tiempo. Tu enemigo es el tiempo de inactividad. Pero debido a que las averías ocurren al azar, estás constantemente en modo reactivo. Puede esperar ser rescatado de las tecnologías de pronóstico. Pero los pronósticos son inevitablemente imperfectos hasta cierto punto: el elemento sorpresa siempre está presente. Puede esperar a que se implemente la tecnología de Internet de las cosas (IOT) en su equipo para monitorear y detectar fallas inminentes, lo que lo ayudará a programar las reparaciones con mucha anticipación. Pero sabes que no puedes medir las miles de cosas pequeñas que pueden fallar y deshabilitar una cosa grande.

Por lo tanto, decide combinar la previsión con la gestión de inventario y crear reservas o existencias de seguridad para protegerse contra picos inesperados en la demanda. ahora tienes que calcular cuanto stock de seguridad mantener, sabiendo que muy poco significa vulnerabilidad y demasiado significa hinchazón.

Suponga que maneja inventarios de productos terminados para una empresa de fabricación contra stock. Su problema es esencialmente el mismo que en la gestión de piezas de servicio: tiene clientes externos y una demanda incierta. Pero también puede tener problemas adicionales en términos de sincronización de múltiples proveedores de componentes que ensambla en productos terminados. Los proveedores quieren que les digas cuánto de sus cosas hacer para que puedas hacer tus cosas, pero no sabes cuánto de tus propias cosas necesitarás hacer.

Finalmente, suponga que maneja productos terminados en un empresa de fabricación por encargo. Puede pensar que ya no tiene un problema de pronóstico, ya que no construye hasta que le pagan por hacerlo. Pero usted tiene un problema de previsión. Dado que sus productos terminados pueden ensamblarse a partir de una combinación de componentes y subensamblajes, debe traducir algún pronóstico de la demanda de productos terminados para elaborar un pronóstico de esos componentes. De lo contrario, irá a fabricar sus productos terminados y descubrirá que no tiene un componente requerido y tendrá que esperar hasta que pueda ensamblar reactivamente todo lo que necesita. Y es posible que sus clientes no estén dispuestos a esperar.

Entonces, todo el mundo tiene un problema de previsión.

Lo que dificulta la previsión

 

La previsión puede ser rápida, fácil y absolutamente precisa, siempre que el mundo sea simple. Si la demanda de su producto es de 10 unidades cada semana, mes tras mes, puede hacer pronósticos muy precisos. Pero la vida no es tan así. Si tiene suerte y la vida es casi así, tal vez la demanda semanal sea más como {10, 9, 10, 8, 12, 10, 10...}, aún puede hacer pronósticos muy precisos y solo hacer pequeños ajustes en los bordes. . Pero si la vida es como suele ser, tal vez la demanda semanal parezca {0, 0, 7, 0, 0, 0, 23, 0...}, la previsión de la demanda es realmente difícil. La distinción clave es la variabilidad de la demanda: es el zigzagueo lo que crea el dolor.

El inventario de seguridad toma el control donde termina el pronóstico

 

Los métodos de pronóstico estadístico son una parte importante de la solución. Le permiten obtener la mayor ventaja posible de los patrones históricos de demanda que su empresa ha registrado para cada artículo. El trabajo de los pronósticos es describir lo que es típico, lo que proporciona la base sobre la cual hacer frente a la aleatoriedad en la demanda. Las técnicas de pronóstico estadístico funcionan encontrando características de "panorama general" en los registros de demanda, como la tendencia y la estacionalidad, y luego proyectándolas hacia el futuro. Todos asumen implícitamente que cualquier patrón que exista ahora persistirá, por lo que el crecimiento de 5% continuará y la demanda de julio siempre será 20% más alta que la demanda de febrero. Para llegar a ese punto, los métodos de pronóstico estadístico usan alguna forma de promediar para sofocar el "ruido" en el historial de demanda.

Pero luego el resto del trabajo recae en la gestión del inventario, porque el componente aleatorio y atípico de la demanda futura seguirá siendo una molestia en el futuro. Este nivel inevitable de incertidumbre tiene que ser manejado por el "amortiguador" llamado stock de seguridad.

Los mismos métodos que producen pronósticos de tendencia y/o estacionalidad pueden usarse para estimar la cantidad de error de pronóstico. Esto debe hacerse con cuidado utilizando un método llamado "análisis de exclusión". Funciona así. Suponga que tiene 365 observaciones de la demanda diaria del artículo X, que tiene un plazo de reposición de 10 días. Quiere saber cuántas unidades se demandarán durante algún período futuro de 10 días. Puede ingresar los primeros 305 días del historial de demanda en la técnica de pronóstico y obtener pronósticos para los próximos 10 días, días 306-315.

La respuesta le da una estimación de la demanda total de 10 días. Es importante destacar que también le brinda una estimación de la variabilidad en torno a ese pronóstico, es decir, el error de pronóstico, la diferencia entre lo que realmente sucedió en los días 306-315 y lo que se pronosticó. Ahora puede repetir el proceso, esta vez usando los primeros 306 días para pronosticar los próximos 10, los primeros 307 días para pronosticar los próximos 10, etc. Termina con 52 estimaciones honestas de la variabilidad de la demanda total durante un período de 10 días. tiempo de espera. Suponga que 95% de esas estimaciones son menos de 28 unidades. Entonces, 28 unidades serían un stock de seguridad bastante seguro para agregar al pronóstico, ya que se encontrará con escasez solo 5% del tiempo.

El software estadístico moderno hace estos cálculos automáticamente. Puede aliviar al menos uno de los dolores de cabeza crónicos de la gestión de inventario al ayudarlo a hacer frente a la variabilidad de la demanda.

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      Revela tu política real de planificación y pronóstico de inventario respondiendo estas 10 preguntas

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       Recomendaciones para la planificación de la demanda,

      previsión y optimización de inventario

      En otro Blog planteamos la pregunta: ¿Cómo puede estar seguro de que realmente tiene una política para la planificación del inventario y la previsión de la demanda? Explicamos cómo la falta de comprensión de los conceptos básicos por parte de una organización (cómo se crea un pronóstico, cómo se determinan las reservas de existencias de seguridad y cómo/por qué se ajustan estos valores) contribuye a la precisión deficiente del pronóstico, al inventario mal asignado y a la falta de confianza en el conjunto. proceso.

      En este blog, revisamos 10 preguntas específicas que puede hacer para descubrir lo que realmente está sucediendo en su empresa. Detallamos las respuestas típicas proporcionadas cuando en realidad no existe una política de previsión/planificación de inventario, explicamos cómo interpretar estas respuestas y ofrecemos algunos consejos claros sobre qué hacer al respecto.

      Empieza siempre con un simple hipotético ejemplo. Centrarse en un problema específico que acaba de experimentar provocará respuestas defensivas que ocultarán la historia completa. El objetivo es descubrir el enfoque real utilizado para planificar el inventario y los pronósticos que se ha integrado en el cálculo mental o en las hojas de cálculo. Aquí hay un ejemplo:

      Suponga que tiene 100 unidades disponibles, el tiempo de espera para reponer es de 3 meses y la demanda mensual promedio es de 20 unidades. ¿Cuándo debería pedir más? ¿Cuánto pedirías? ¿Cómo cambiará su respuesta si los recibos esperados de 10 por mes estuvieran programados para llegar? ¿Cómo cambiará su respuesta si el artículo es un artículo A, B o C, el costo del artículo es alto o bajo, el tiempo de entrega del artículo es largo o corto? En pocas palabras, cuando programa un trabajo de producción o realiza un nuevo pedido con un proveedor, ¿por qué lo hizo? ¿Qué desencadenó la decisión de obtener más? ¿Qué insumos de planificación se consideraron?

      Al obtener respuestas a la pregunta anterior, concéntrese en descubrir las respuestas a las siguientes preguntas:

      1. ¿Cuál es el enfoque de reabastecimiento subyacente? Por lo general, será uno de mínimo/máximo, previsión/stock de seguridad, punto de reorden/cantidad de pedido, revisión periódica/pedido hasta o incluso alguna combinación extraña.

      2. ¿Cómo se calculan realmente los parámetros de planificación, como los pronósticos de demanda, los puntos de reorden o Min/Max?? No es suficiente saber que usa Min/Max. Tienes que saber exactamente cómo se calculan estos valores. Respuestas como "Usamos el historial" o "Usamos un promedio" no son lo suficientemente específicas. Necesitará respuestas que describan claramente cómo se usa la historia. Por ejemplo, “Tomamos un promedio de los últimos 6 meses, lo dividimos por 30 para obtener un promedio diario y luego lo multiplicamos por el tiempo de entrega en días. Para los artículos 'A', multiplicamos el tiempo de entrega promedio por 2 y para los artículos 'B' usamos un multiplicador de 1,5". (Si bien ese no es un enfoque técnico especialmente bueno, al menos tiene una lógica clara).

      Una vez que tenga una política bien definida, puede identificar sus debilidades para mejorarla. Pero si la respuesta proporcionada no va mucho más allá de "Usamos el historial", entonces no tiene una política para empezar. Las respuestas a menudo revelarán que diferentes planificadores usan la historia de diferentes maneras. Algunos pueden considerar solo la demanda más reciente, otros pueden almacenar de acuerdo con el promedio de los períodos de mayor demanda, etc. En otras palabras, es posible que en realidad tenga múltiples "políticas" mal concebidas.

      3. ¿Se utilizan los pronósticos para impulsar la planificación del reabastecimiento y, de ser así, cómo? Muchas empresas dirán que pronostican, pero sus pronósticos se calculan y utilizan de manera diferente. ¿Se usa el pronóstico para predecir qué inventario disponible habrá en el futuro, lo que resultará en la activación de un pedido? ¿O se usa para derivar un punto de reorden pero no para predecir cuándo ordenar (es decir, predigo que venderemos 10 a la semana para ayudar a protegernos contra el desabastecimiento, ordenaré más cuando llegue a 15)? ¿Se utiliza como una guía para que el planificador ayude a determinar subjetivamente cuándo debe pedir más? ¿Se utiliza para establecer pedidos abiertos con proveedores? Algunos lo usan para impulsar MRP. Necesitará saber estos detalles. Una respuesta completa a esta pregunta podría verse así: “Mi pronóstico es 10 por semana y mi tiempo de entrega es de 3 semanas, por lo que hago que mi punto de reorden sea un múltiplo de ese pronóstico, generalmente 2 veces la demanda del tiempo de entrega o 60 unidades para artículos importantes y uso un múltiplo más pequeño para artículos menos importantes. (Nuevamente, no es un gran enfoque técnico, pero claro).

      4. ¿Qué técnica se utiliza realmente para generar el pronóstico? ¿Es un promedio, un modelo de tendencia como el suavizado exponencial doble, un modelo estacional? ¿La elección de la técnica cambia según el tipo de datos de demanda o cuando hay nuevos datos de demanda disponibles? (Las piezas de repuesto y los artículos de gran volumen tienen patrones de demanda muy diferentes). ¿Cómo selecciona el modelo de pronóstico? ¿Este proceso está automatizado? ¿Con qué frecuencia se reconsidera la elección del modelo? ¿Con qué frecuencia se recalculan los parámetros del modelo? ¿Cuál es el proceso utilizado para reconsiderar su enfoque? La respuesta aquí documenta cómo se producen los pronósticos de referencia. Una vez determinado, puede realizar un análisis para identificar si otros métodos de pronóstico mejorarían Precisión de pronóstico. Si no está documentando la precisión del pronóstico y realizando un análisis de "valor agregado del pronóstico", entonces no está en condiciones de evaluar adecuadamente si los pronósticos que se producen son los mejores que pueden ser. Perderá oportunidades para mejorar el proceso, aumentar la precisión de los pronósticos y educar a la empresa sobre qué tipo de error de pronóstico es normal y debe esperarse.

      5. ¿Cómo utiliza el stock de seguridad? Observe que la pregunta no era "¿Utiliza stock de seguridad?" En este contexto, y para simplificar, el término "stock de seguridad" significa stock utilizado para amortiguar el inventario frente a la variabilidad de la oferta y la demanda. Todas las empresas utilizan enfoques de amortiguamiento de alguna manera. Sin embargo, hay algunas excepciones. Tal vez usted es un fabricante de taller que adquiere todas las piezas a pedido y sus clientes están completamente bien esperando semanas o meses para que usted obtenga material, fabrique, control de calidad y envíe. O tal vez usted es un fabricante de gran volumen con toneladas de poder adquisitivo, por lo que sus proveedores establecieron almacenes locales que están llenos y listos para proporcionarle el inventario casi de inmediato. Si estas descripciones no describen a su empresa, definitivamente tendrá algún tipo de protección para protegerse contra la variabilidad de la oferta y la demanda. Es posible que no utilice el campo "stock de seguridad" en su ERP, pero definitivamente está almacenando en búfer.

      Se pueden proporcionar respuestas como "No usamos inventario de seguridad porque pronosticamos". Desafortunadamente, un buen pronostico tendrá una probabilidad del 50/50 de estar por encima o por debajo de la demanda real. Esto significa que incurrirá en una falta de existencias 50% del tiempo sin que se agregue una reserva de existencias de seguridad al pronóstico. Los pronósticos solo son perfectos cuando no hay aleatoriedad. Dado que siempre hay aleatoriedad, deberá almacenar en búfer si no desea tener niveles de servicio abismales.

      Si no se revela la respuesta, puede indagar un poco más sobre cómo se utilizan las diferentes palancas de reabastecimiento para agregar posibles amortiguadores, lo que lleva a las preguntas 6 y 7.

      6. ¿Alguna vez aumenta el tiempo de entrega o hace el pedido antes de lo que realmente necesita?
      En nuestro ejemplo hipotético, su proveedor normalmente tarda 4 semanas en entregar y es bastante consistente. Pero para protegerse contra los desabastecimientos, su comprador ordena rutinariamente 6 semanas en lugar de 4 semanas. El campo de existencias de seguridad en su sistema ERP puede establecerse en cero porque "no usamos existencias de seguridad", pero en realidad, el enfoque de pedido del comprador solo agregó 2 semanas de existencias de reserva.

      7. ¿Rellena el pronóstico de demanda?
      En nuestro ejemplo, el planificador espera consumir 10 unidades por mes pero “por si acaso” ingresa una previsión de 20 por mes. El campo de stock de seguridad en el sistema MRP se deja en blanco, pero el stock de reserva ahora disfrazado se ha introducido de contrabando en el pronóstico de demanda. Este es un error que introduce un "sesgo de pronóstico". No solo sus pronósticos serán menos precisos, sino que si no se tiene en cuenta el sesgo y otros departamentos agregan existencias de seguridad, tendrá un exceso de existencias.

      La naturaleza ad-hoc de los enfoques anteriores complica los problemas al no considerar la oferta o la demanda real. variabilidad del artículo Por ejemplo, el planificador puede simplemente hacer una regla general que duplique el pronóstico de tiempo de entrega para artículos importantes. Una talla única no sirve para todos cuando se trata de gestión de inventario. Este enfoque generará un exceso sustancial de existencias de los artículos predecibles, mientras que la existencia de artículos con demanda intermitente será sustancialmente insuficiente. Puedes leer "Tenga cuidado con las reglas generales simples para administrar el inventario” para obtener más información sobre por qué este tipo de enfoque es tan costoso.

      La naturaleza ad-hoc de los enfoques también ignora lo que sucede cuando la empresa se enfrenta a un gran exceso de existencias o agotamiento de existencias. Al tratar de entender lo que sucedió, se examinarán las políticas establecidas. En el caso de un exceso de existencias, el sistema mostrará cero existencias de seguridad. Los líderes empresariales supondrán que no cuentan con ningún inventario de seguridad, se rascarán la cabeza y, finalmente, simplemente culparán al pronóstico, declararán "Nuestro negocio no se puede pronosticar" y seguirán tropezando. Incluso pueden culpar al proveedor por enviar demasiado pronto y hacer que retengan más de lo necesario. En el caso de que se agoten las existencias, pensarán que no tienen suficiente y agregarán arbitrariamente más existencias en muchos artículos sin darse cuenta de que, de hecho, hay muchas existencias de seguridad adicionales incorporadas al proceso. Esto hace que sea más probable que el inventario deba cancelarse en el futuro.

      8. ¿Cuál es la terminología de inventario exacta utilizada?? Defina lo que quiere decir con stock de seguridad, mínimo, punto de reorden, EOQ, etc. Si bien hay estándares técnicos definiciones es posible que algo difiera, y la falta de comunicación aquí será problemática. Por ejemplo, algunas empresas se refieren a Min como la cantidad de inventario necesaria para satisfacer la demanda de tiempo de entrega, mientras que otras pueden definir Min como que incluye tanto la demanda de tiempo de entrega como el stock de seguridad para amortiguar la variabilidad de la demanda. Otros pueden significar la cantidad mínima de pedido.

      9. ¿El inventario disponible es consistente con la política? Cuando termine su trabajo de detección y todo esté documentado, abra su hoja de cálculo o sistema ERP y mire la cantidad disponible. Debería estar más o menos en línea con sus parámetros de planificación (es decir, si Min/Max es 20/40 y la demanda de tiempo de entrega típica es 10, entonces debería tener aproximadamente de 10 a 40 unidades disponibles en cualquier momento dado). Sorprendentemente, para muchas empresas, a menudo hay una gran inconsistencia. Hemos observado situaciones en las que la configuración Mín./Máx. es 20/40, pero el inventario disponible es de más de 300. Esto indica que cualquier política que se haya prescrito simplemente no se está siguiendo. Eso es un problema mayor

      10. ¿Qué vas a hacer a continuación?

      La previsión de la demanda y la política de almacenamiento de inventario deben ser procesos bien definidos que todos los involucrados entiendan y acepten.  Debería haber cero misterio..

      Para hacer esto correctamente, la variabilidad de la oferta y la demanda debe analizarse y utilizarse para calcular los niveles adecuados de existencias de seguridad. Agregar amortiguadores sin una comprensión implícita de lo que cada unidad adicional de reserva de reserva le está comprando en términos de servicio es como arrojar arbitrariamente un puñado de ingredientes en una receta de pastel. Un pequeño cambio en los ingredientes puede tener un gran impacto en lo que sale del horno: un bocado demasiado dulce pero el siguiente demasiado amargo. Es lo mismo con la gestión de inventario. Un poco más aquí, un poco menos allá, y muy pronto se encontrará con un exceso de inventario costoso en algunas áreas, escasez dolorosa en otras, sin idea de cómo llegó allí y con poca orientación sobre cómo mejorar las cosas.

      Moderno optimización del inventario y el software de planificación de la demanda con su análisis avanzado y su sólida base en el análisis de pronósticos puede ayudar mucho con este problema. Pero incluso el mejor software no ayudará si se usa de manera inconsistente.

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        • Gestión del inventario de repuestos: mejores prácticasGestión del inventario de repuestos: mejores prácticas
          En este blog, exploraremos varias estrategias efectivas para administrar el inventario de repuestos, haciendo hincapié en la importancia de optimizar los niveles de existencias, mantener los niveles de servicio y usar herramientas inteligentes para ayudar en la toma de decisiones. La gestión del inventario de repuestos es un componente fundamental para las empresas que dependen del tiempo de funcionamiento de los equipos y la fiabilidad del servicio. A diferencia de los artículos de inventario habituales, los repuestos suelen tener patrones de demanda impredecibles, lo que hace que sea más difícil gestionarlos de forma eficaz. Un sistema de gestión de inventario de repuestos eficiente ayuda a evitar la falta de existencias que puede provocar tiempos de inactividad operativa y retrasos costosos, a la vez que evita el exceso de existencias que inmoviliza innecesariamente el capital y aumenta los costes de mantenimiento. […]
        • Innovando en el mercado de repuestos OEM con optimización de inventario XL impulsada por IAInnovando en el mercado de repuestos OEM con optimización de inventario impulsada por IA
          El sector de posventa ofrece a los fabricantes de equipos originales una ventaja decisiva al ofrecer un flujo de ingresos constante y fomentar la lealtad del cliente mediante la entrega confiable y oportuna de piezas de repuesto. Sin embargo, la gestión del inventario y la previsión de la demanda en el mercado de posventa está plagada de desafíos, incluidos patrones de demanda impredecibles, amplias gamas de productos y la necesidad de entregas rápidas. Los métodos tradicionales a menudo no son suficientes debido a la complejidad y variabilidad de la demanda en el mercado de posventa. Las últimas tecnologías pueden analizar grandes conjuntos de datos para predecir la demanda futura con mayor precisión y optimizar los niveles de inventario, lo que conduce a un mejor servicio y menores costos. […]
        • Servicios públicos preparados para el futuro. Análisis avanzado para la optimización de la cadena de suministroUtilidades preparadas para el futuro: análisis avanzados para la optimización de la cadena de suministro
          Los servicios públicos en los campos de la electricidad, el gas natural, el agua urbana y las telecomunicaciones requieren muchos activos y dependen de una infraestructura física que debe mantenerse, actualizarse y mejorarse adecuadamente con el tiempo. Maximizar el tiempo de actividad de los activos y la confiabilidad de la infraestructura física exige una gestión eficaz del inventario, la previsión de piezas de repuesto y la gestión de proveedores. Una empresa de servicios públicos que ejecuta estos procesos de manera efectiva superará a sus pares, brindará mejores retornos para sus inversores y mayores niveles de servicio para sus clientes, al mismo tiempo que reducirá su impacto ambiental. […]
        • Ley de centrado Piezas de repuesto Sincronización Precios y confiabilidadLey de centrado: sincronización, precio y confiabilidad de los repuestos
          En este artículo, lo guiaremos a través del proceso de elaboración de un plan de inventario de repuestos que priorice las métricas de disponibilidad, como los niveles de servicio y las tasas de cumplimiento, al tiempo que garantiza la rentabilidad. Nos centraremos en un enfoque para la planificación de inventario llamado Optimización de inventario basada en el nivel de servicio. A continuación, analizaremos cómo determinar qué piezas debe incluir en su inventario y cuáles podrían no ser necesarias. Por último, exploraremos formas de mejorar consistentemente su plan de inventario basado en el nivel de servicio. […]

          La demanda mensual promedio es de 20 unidades y el tiempo de entrega es de 90 días. ¿Cuándo debe ordenar más? Las empresas de computación en la nube con servidores y piezas de hardware únicas, comercio electrónico, minoristas en línea, empresas de suministros para el hogar y la oficina, muebles en el sitio, servicios públicos de energía, mantenimiento intensivo de activos o almacenamiento para empresas de suministro de agua han aumentado su actividad durante la pandemia. Los talleres que venden repuestos para automóviles y camiones, los fabricantes de productos farmacéuticos, sanitarios o de suministros médicos y los proveedores de productos de seguridad se enfrentan a una demanda cada vez mayor. Las empresas de servicios de entrega, los servicios de limpieza, las licorerías y los almacenes de productos enlatados o enlatados, las tiendas de mejoras para el hogar, los proveedores de jardinería, las empresas de cuidado de jardines, las ferreterías, las tiendas de suministros de cocina y panadería, los proveedores de muebles para el hogar con una gran demanda enfrentan desabastecimientos, largos plazos de entrega, inventario costos de escasez, mayores costos de operación y costos de pedidos.