Recomendaciones sobre política empresarial

Seguir las mejores prácticas en la planificación de la demanda, la previsión y la optimización del inventario

Diez consejos que evitan problemas de datos en la implementación de software

Diez consejos que evitan problemas de datos en la implementación de software

Una vez que un cliente está listo para implementar el software para la planificación de la demanda y/o la optimización del inventario, necesita conectar el software de análisis a su flujo de datos corporativos. Esto proporciona información sobre la demanda de artículos y los plazos de entrega de los proveedores, entre otras cosas. Extraemos el resto de los datos del propio sistema ERP, que proporciona metadatos como la ubicación de cada artículo, el costo unitario y el grupo de productos.

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Como gestionar la curva de compensación

Como gestionar la curva de compensación

En el mundo de la planificación de la cadena de suministro, la decisión más fundamental es cómo equilibrar la disponibilidad de artículos con el costo de mantener esa disponibilidad (niveles de servicio y tasas de llenado). En un extremo, puede tener un exceso de existencias y nunca quedarse sin hasta que arruine y tenga que cerrar la tienda para no gastar todo su efectivo en un inventario que no se vende.

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Deje de perder dinero con controles manuales de inventario

Deje de perder dinero con controles manuales de inventario

Un profesional de inventario que es responsable de 10 000 artículos tiene 10 000 cosas por las que estresarse todos los días. Duplica eso para alguien responsable de 20,000 artículos. En el ajetreo de los negocios, las decisiones rutinarias a menudo pasan a un segundo plano después de la lucha contra incendios: lidiar con los contratiempos de los proveedores, corregir los errores de papeleo, recuperarse de la colisión entre un camión y el muelle de carga.

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Consideraciones clave al evaluar las capacidades de pronóstico de su sistema ERP

Consideraciones clave al evaluar las capacidades de pronóstico de su sistema ERP

Considere lo que significa "gestión de la demanda", "planificación de la demanda" y "previsión". Estos términos implican cierta funcionalidad estándar para la colaboración, el análisis estadístico y la generación de informes para respaldar un proceso de planificación de la demanda profesional. Sin embargo, en la mayoría de los sistemas ERP, la "gestión de la demanda" ejecuta MRP y concilia la oferta y la demanda con el fin de realizar pedidos.

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Los 3 tipos de análisis de la cadena de suministro

Los 3 tipos de análisis de la cadena de suministro

Los tres tipos de análisis de la cadena de suministro son "descriptivos", "predictivos" y "prescriptivos". Cada uno juega un papel diferente para ayudarlo a administrar su inventario. El software moderno de la cadena de suministro le permite explotar los tres y ayudarlo a reducir los costos de inventario, mejorar los niveles de servicio y entrega a tiempo, mientras ejecuta una cadena de suministro más eficiente.

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Proteja su proceso de planificación del cambio de régimen relativo a la demanda

Proteja su proceso de planificación del cambio de régimen relativo a la demanda

No, no ese tipo de cambio de régimen: nada aquí sobre misiles de crucero y bombarderos furtivos. Y no, no estamos hablando del otro tipo de cambio de régimen que golpea más cerca de casa: barajar el C-Suite en su empresa. En este blog, discutimos la relevancia del cambio de régimen en los datos de series de tiempo utilizados para la planificación y el pronóstico de la demanda.

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    Este videoblog contiene información esencial para quienes trabajan con las complejidades de la gestión de inventario. La sesión se centra en lograr el equilibrio adecuado dentro de la curva de compensación de acciones, invitando a los espectadores a comprender la importancia profundamente arraigada de este equilibrio. […]
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    Un pronóstico es una predicción sobre el valor de una variable de una serie de tiempo en algún momento en el futuro. Por ejemplo, es posible que desee estimar las ventas o la demanda de un producto del próximo mes. Una serie de tiempo es una secuencia de números registrados en intervalos de tiempo igualmente espaciados; por ejemplo, las ventas unitarias registradas cada mes. Los objetivos que persigue cuando realiza previsiones dependen de la naturaleza de su trabajo y de su negocio. Todo pronóstico es incierto; de hecho, existe un rango de valores posibles para cualquier variable que pronostique. Los valores cercanos a la mitad de este rango tienen una mayor probabilidad de ocurrir realmente, mientras que los valores en los extremos del rango tienen menos probabilidades de ocurrir. […]

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      Verdadero o falso: El pronóstico no importa para la gestión del inventario de repuestos. A primera vista, esta afirmación parece evidentemente falsa. Después de todo, las previsiones son cruciales para planificar los niveles de existencias, ¿verdad? Depende de lo que entiendas por “previsión”. Si te refieres a un pronóstico de un solo número de la vieja escuela (“la demanda del artículo CX218b será de 3 unidades la próxima semana y de 6 unidades la semana siguiente”), entonces no. Si se amplía el significado de pronóstico para incluir una distribución de probabilidad que tenga en cuenta las incertidumbres tanto de la demanda como de la oferta, entonces sí. […]
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    Problema

    ¿Cuál es la situación de mi inventario hoy, y de cualquier artículo en particular? ¿Dónde nos estamos quedando sin existencias y con qué frecuencia? ¿Cuáles son mis tiempos de entrega? ¿Por qué enviamos tarde? ¿Tenemos demasiado inventario en un lugar, pero no lo suficiente en otro? ¿Cuáles son los plazos de entrega reales de mis proveedores? Estas son preguntas obvias y diarias, y las respuestas pueden revelar las causas fundamentales subyacentes que, cuando se resuelvan, mejorarán el rendimiento de la cadena de suministro. Pero estas respuestas son esquivas, a menudo porque los datos están bloqueados en su ERP y solo se puede acceder a ellos a través de vistas de informes u hojas de cálculo limitadas. La creación de estos informes manualmente con Excel requiere la importación, el formateo y la distribución de datos a las partes interesadas clave, lo que desperdicia incontables horas de valioso tiempo de planificación. Esto significa que no siempre es posible obtener información actualizada, cuando la necesita. No tener acceso a estas respuestas significa que los problemas se revelan demasiado tarde, y se pasan por alto las oportunidades para mejorar el proceso de planificación del inventario, lo que contribuye aún más a un desempeño deficiente.

    Solución

    Smart Operational Analytics (SOA™) es una solución nativa de informes web disponible en la plataforma de optimización y planificación de inventario de Smart, Smart IP&O. Proporciona una perspectiva actual, rápida y fácil de entender sobre el estado de su inventario, su rendimiento frente a métricas críticas, tiempos de entrega reales de los proveedores, oportunidades para reequilibrar las existencias en todas las instalaciones y lo ayuda a descubrir las causas fundamentales de las ineficiencias operativas. SOA se actualiza automáticamente con la frecuencia que desee, proporcionando a todas las partes interesadas informes inmediatos y actualizados sobre sus operaciones y rendimiento. Tendrá una visibilidad constante de los niveles de inventario, los pedidos, los envíos y el rendimiento de los proveedores para asegurarse de que siempre estará en sintonía con el estado de sus operaciones y resolverá los problemas antes de que se conviertan en problemas. Mejore la visibilidad. Mejorar la capacidad de respuesta.

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      Analítica operativa inteligente

      Análisis de inventario

      Cuantificar el valor del inventario
      Segmentación de inventario
      Clasificación de inventario
      Métricas de tendencias a lo largo del tiempo

      Desempeño operacional

      Medir el rendimiento del nivel de servicio
      Medir el rendimiento de la tasa de abastecimiento
      Calcule los costos de las rotaciones, mantenimiento y pedidos
      Métricas de tendencias a lo largo del tiempo

      Perspectivas del proveedor

      Medir el rendimiento del proveedor
      Compara los plazos de entrega de los proveedores
      Clasifique a los proveedores a través de las métricas disponibles
      Métricas de tendencias a lo largo del tiempo

      ¿Para quién es la Smart Software?

      Smart Operational Analytics es para ejecutivos, planificadores y profesionales de operaciones que buscan:

      • Mida los costos de inventario y el rendimiento en tiempo real.
      • Evaluar y comparar el desempeño de los proveedores.
      • Identifique las causas fundamentales de los desabastecimientos, el exceso de inventario y las entregas tardías.
      • comparta KPI como niveles de servicio, turnos, costos y más en toda la organización.
      ¿Qué preguntas puede responder Operational Analytics?
      • ¿Cómo es mi inventario? ¿Por valor, conteo, clasificación?
      • ¿Mi inventario tiene una tendencia al alza, a la baja o igual?
      • ¿Cuánto de mi inventario tiene exceso de existencias, falta de existencias o es aceptable?
      • ¿Se puede transferir el inventario de ubicaciones con exceso de existencias a ubicaciones con falta de existencias?
      • ¿Se pueden cancelar o aplazar los pedidos de proveedores existentes?
      • ¿Cuáles son mis niveles de servicio, totaciones y tasas de llenado actuales y cómo evolucionan con el tiempo?
      • ¿Cuántos eventos de desabastecimiento ocurrieron esta semana, este mes, este trimestre?
      • ¿Cómo se están desempeñando mis proveedores, cómo se comparan?
      • ¿Cuál es el plazo de entrega de mi proveedor y cómo ha cambiado con el tiempo?
      Informes de inventario y proveedores para su empresa

      Smart Operational Analytics le permite:

      • Comparar el desempeño del servicio y los costos de inventario.
      • Rendimiento del proveedor de referencia.
      • Evalúe y clasifique el inventario por clase, etapa y más.
      • Comparta métricas con la organización.

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