El Blog de Smart

 Siguiendo las mejores prácticas en la planificación de la demanda,

previsión y optimización de inventario


Setting a target service level or fill rate is a strategic decision about inventory risk management. Choosing service levels can be difficult. Relevant factors include current service levels, replenishment lead times, cost constraints, the pain inflicted by shortages on you and your customers, and your competitive position. Target setting is often best approached as a collaboration among operations, sales and finance. Inventory optimization software is an essential tool in the process.

Service Level Choices

Service level is the probability that no shortages occur between when you order more stock and when it arrives on the shelf. The reasonable range of service levels is from about 70% to 99%. Levels below 70% may signal that you don’t care about or can’t handle your customers. Levels of 100% are almost never appropriate and usually indicate a hugely bloated inventory.

Factors Influencing Choice of Service Level

Several factors influence the choice of service level for an inventory item. Here are some of the more important.

Current service levels:
A reasonable place to start is to find out what your current service levels are for each item and overall. If you are already in good shape, then the job becomes the easier one of tweaking an already-good solution. If you are in bad shape now, then setting service levels can be more difficult. Surprisingly few companies have data on this important metric across their whole fleet of inventory items. What often happens is that reorder points grow willy-nilly from choices made in corporate pre-history and are rarely, sometimes never, systematically reviewed and updated. Since reorder points are a major determinant of service levels, it follows that service levels “just happen”. Inventory optimization software can convert your current reorder points and lead times into solid estimates of your current service levels. This analysis often reveals subset of items with service levels either too high or too low, in which case you have guidance about which items to adjust down or up, respectively.

Replenishment lead times:
Some companies adjust service levels to match replenishment lead times. If it takes a long time to make or buy an item, then it takes a long time to recover from a shortage. Accordingly, they bump up service levels on long-lead-time items and reduce them on items for which backlogs will be brief.

Cost constraints:
Inventory optimization software can find the lowest-cost ways to hit high service level targets, but aggressive targets inevitably imply higher costs. You may find that costs constrain your choice of service level targets. Costs come in various flavors. “Inventory investment” is the dollar value of inventory. “Operating costs” include both holding costs and ordering costs. Constraints on inventory investment are often imposed on inventory executives and always imply ceilings on service level targets; software can make these relationships explicit but not take away the necessity of choice. It is less common to hear of ceilings on operating costs, but they are always at least a secondary factor arguing for lower service levels.

Shortage costs:
Shortage costs depend on whether your shortage policy calls for backorders or lost sales. In either case, shortage costs work counter to inventory investment and operating costs by arguing for higher service levels. These costs may not always be expressed in dollar terms, as in the case of medical/surgical supplies, where shortage costs are denominated in morbidity and mortality.

The closer your company is to dominating its market, the more you can ease back on service levels to save money. However, easing back too far carries risks: It encourages potential customers to look elsewhere, and it encourages competitors. Conversely, high product availability can go far to bolstering the position of a minor player.

Collaborative Targeting

Inventory executives may be the ones tasked with setting service level targets, but it may be best to collaborate with other functions when making these calls. Finance can share any “red lines” early in the process, and they should be tasked with estimating holding and ordering costs. Sales can help with estimating shortage costs by explaining likely customer reactions to backlogs or lost sales.

The Role of Inventory Optimization and Planning Software

Without inventory optimization software, setting service level targets is pure guesswork: It is impossible to know how any given target will play out in terms of inventory investment, operating costs, shortage costs. The software can compute the detailed, quantitative tradeoff curves required to make informed choices or even recommend the target service level that results in the lowest overall cost considering holding costs, ordering costs, and stock out costs. However, not all software solutions are created equal. You might enter a user defined 99% service level into your inventory planning system or the system could recommend a target service – but it doesn’t mean you will actually hit that stated service level. In fact, you might not even come close to hitting it and achieve a much lower service level. We’ve observed situations where a targeted service level of 99% actually achieved a service level of just 82%! Any decisions made as a result of the target will result in unintended misallocation of inventory, very costly consequences, and lots of explaining to do.So be sure to check out our blog article on how to measure the accuracy of your service level forecast so you don’t make this costly mistake.

Volume and color boxes in a warehouese


Deja un comentario

Artículos Relacionados

El juego de la culpa de la cadena de suministro: las 3 principales excusas para la escasez y el exceso de inventario

El juego de la culpa de la cadena de suministro: las 3 principales excusas para la escasez y el exceso de inventario

La cadena de suministro se ha convertido en el juego de la culpa de casi cualquier problema industrial o minorista. La escasez en la variabilidad del tiempo de entrega, los malos pronósticos y los problemas con datos incorrectos son hechos de la vida, sin embargo, las organizaciones que manejan inventarios a menudo se sorprenden cuando surge cualquiera de estas dificultades. Entonces, de nuevo, ¿quién tiene la culpa del caos de la cadena de suministro? Siga leyendo este blog e intentaremos mostrarle cómo evitar la escasez y el exceso de productos.

Mensajes recientes

  • Supply Chain Math large-scale decision-making analyticsSupply Chain Math: Don’t Bring a Knife to a Gunfight
    Math and the supply chain go hand and hand. As supply chains grow, increasing complexity will drive companies to look for ways to manage large-scale decision-making. Math is a fact of life for anyone in inventory management and demand forecasting who is hoping to remain competitive in the modern world. Read our article to learn more. […]
  • Mecánico barbudo maduro en uniforme examinando la máquina y reparándola en fábricaPlanificación de consumibles frente a piezas reparables
    Al decidir los parámetros correctos de almacenamiento de repuestos y piezas de repuesto, es importante distinguir entre piezas consumibles y reparables. Estas diferencias a menudo se pasan por alto por el software de planificación de inventario y pueden dar lugar a estimaciones incorrectas de lo que hay que almacenar. Se requieren diferentes enfoques al planificar consumibles frente a reparables. […]
  • Cuatro errores comunes al planificar los objetivos de reposiciónCuatro errores comunes al planificar los objetivos de reposición
    ¿Con qué frecuencia recalibra sus políticas de almacenamiento? ¿Por qué? Aprenda a evitar errores clave al planificar objetivos de reabastecimiento mediante la automatización del proceso, la recalibración de piezas, el uso de métodos de previsión de objetivos y la revisión de excepciones. […]
  • Smart Software se complace en presentar nuestra serie de seminarios web, ofrecidos exclusivamente para usuarios de Epicor.Amplíe el pronóstico y la planificación mínima/máxima de Epicor Kinetic con Smart IP&O
    Epicor Kinetic puede administrar el reabastecimiento al sugerir qué ordenar y cuándo a través de políticas de inventario basadas en puntos de reorden. El problema es que el sistema ERP requiere que el usuario especifique manualmente estos puntos de pedido o use un enfoque rudimentario de "regla general" basado en promedios diarios. En este artículo, revisaremos la funcionalidad de pedido de inventario en Epicor Kinetic, explicaremos sus limitaciones y resumiremos cómo reducir el inventario y minimizar los desabastecimientos al proporcionar la sólida funcionalidad predictiva que falta en Epicor. […]
  • Pronóstico basado en escenarios vs EcuacionesPronóstico basado en escenarios versus ecuaciones
    Tradicionalmente, el software ha servido como vehículo de entrega de ecuaciones. Esto está bien, hasta donde llega. Pero en Smart Software creemos que le iría mejor cambiando sus ecuaciones por escenarios. Descubra por qué la planificación basada en escenarios ayuda a los planificadores a gestionar mejor el riesgo y crear mejores resultados. […]

    Optimización de inventario para fabricantes, distribuidores y MRO

    • Pedidos generales Software inteligente Demanda y planificación de inventario HDÓrdenes generales
      Nuestros clientes son grandes maestros que siempre nos han ayudado a cerrar la brecha entre la teoría de los libros de texto y la aplicación práctica. Un excelente ejemplo sucedió hace más de veinte años, cuando nos presentaron el fenómeno de la demanda intermitente, que es común entre las piezas de repuesto pero poco común entre los productos terminados administrados por nuestros clientes originales que trabajan en ventas y marketing. Esta revelación pronto llevó a nuestra posición preeminente como proveedores de software para la gestión de inventarios de piezas de repuesto. Nuestra última parte de la educación se refiere a las "órdenes generales". […]
    • Mano colocando piezas para construir una flechaPronóstico Probabilístico para Demanda Intermitente
      La nueva tecnología de pronóstico se deriva del pronóstico probabilístico, un método estadístico que pronostica con precisión tanto la demanda promedio de productos por período como los requisitos de inventario del nivel de servicio al cliente. […]
    • Ingeniería bajo pedido en Kratos Space: hacer que la disponibilidad de piezas sea una ventaja estratégica
      El grupo Kratos Space dentro del innovador en tecnología de seguridad nacional Kratos Defense & Security Solutions, Inc., produce el software COTS y los productos de componentes para las comunicaciones espaciales: hacer de la disponibilidad de piezas una ventaja estratégica […]
    • figuras-de-madera-de-personas-y-un-iman-equipo-gestion-almacen inventarioGestión del inventario de artículos promocionados
      En una publicación anterior, analicé uno de los problemas más espinosos que a veces enfrentan los planificadores de demanda: trabajar con datos de demanda de productos caracterizados por lo que los estadísticos llaman asimetría, una situación que puede requerir costosas inversiones en inventario. Este tipo de datos problemáticos se encuentran en varios escenarios diferentes. En al menos uno, la combinación de demanda intermitente y promociones de ventas muy efectivas, el problema se presta a una solución efectiva. […]